2回答
理解一个简单的多处理脚本
、、、
我试图了解Python的多处理模块是如何工作的。为此，我制作了一个非常简单的代码版本，并试图使其并行工作。根据我所读到的，使用pool比使用mp.Process更适合我的程序。我的目标是在任务运行时发送尽可能多的任务(foos成员)，以便将它们分派到pool的某个进程。pool.apply_async(foos[0].showID(
浏览 6提问于2016-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
使用多处理并发执行for循环
、、、、
我正在尝试在我的程序中实现多进程。 pool.apply_async(function2, args=(bid, ask,)) pool.close()这给了我一个错误：因此，我将代码修改为function3
浏览 14提问于2021-11-25得票数 0
另一个pool.apply_async中的pool.apply_async我现在面临
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
嗯，我想让我的两种不同的方法在同一时间进行。我希望通过多处理来完成，但是我发现所有的例子都是用多处理器进行相同的方法，而不是对多处理器进行不同的方法。我的代码如下所示，它按顺序进行，而不是按顺序进行。print('b') pool.apply_async(haha(5
浏览 3提问于2018-08-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我的代码就像BFS。它将任务存储在队列中，逐个取出并执行。如果在执行过程中创建了新任务，则会将其存储在队列中。并重复此操作，直到队列为空。但是我想在这里使用多进程def task(queue): for r in results: time.sleep(0.1)
当我运行这段代码</
浏览 19提问于2021-05-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我想写一个小程序，为我创造中彩票的机会。在那之后，我想通过实现像这样的多处理来使它更快一些。但有两种奇怪的行为from multiprocessing.pool import ThreadPool
# mCombinationsobjects for tupleRange in lista: jobToList = pool.ap
浏览 0提问于2018-08-27得票数 0
回答已采纳
我开始熟悉Python的multiprocessing模块了。pool = Pool(processes=12) pool.apply_async(run_one, (i,))pool.join() 但是，现在如果我在上面的代码中包装一个函数，print语句将不会执行(或者至少会重定向输出)： #outputs nothing def run_one(x):print x
return
浏览 53提问于2019-06-11得票数 4
回答已采纳
1回答
多处理:在导入函数中使用池
、、、、
我正在尝试创建一个脚本，它从一个独立的模块调用一个函数来进行并行处理。watershed_pll(model): for key, val in model.stations.iteritems():
res.successful()返回False
浏览 6提问于2014-02-14得票数 0
回答已采纳
我使用from multiprocessing import Pool在python中拥有一个进程池。我传递给那些要运行的不同函数，调用Pool.apply_async函数。如果我在其中一个函数中引入一个错误(即:代码行(如5/0) )，那么预期的命令行报告ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero永远不会出现即使我在对Pool.apply_async的调用中引
浏览 4提问于2014-10-08得票数 0
回答已采纳
代码：print ('parent')def foo(result):def main(): while True:
pool.apply_async(foo,但是没有执行print(结果)语句。
浏览 1提问于2022-02-02得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我只是想尝试一些并行化来加速我的脚本，但是我找到的任何关于它的东西都对我没有真正的帮助。 我已经运行了一个优化算法，在每次迭代中，都需要对不同的参数进行几次评估。这些评估中的每一个都是一个模拟，大约需要10分钟。= runSim(xn[0],xn[1],25,na) if f_xn < e:
break 那么，有没有</
浏览 30提问于2019-06-05得票数 0
我知道你基本上是传递给apply_async一个函数，然后是函数要使用的参数(大概这就是“函数”和“参数”的意思)。我不太清楚什么是"kwds“或"callback”，也不太清楚为什么方括号是以这种方式嵌套在一起的。有人能解释一下吗？
浏览 1提问于2014-12-24得票数 3
我尝试使用multiprocessing模块，更多的是使用Pool.apply_async()函数。下面的代码运行得很好： import multiprocessing
print("Foobar", flush=True)
for i in range(2): pool.join() &
浏览 25提问于2019-06-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在编写一个应用程序来生成python3.9中的图像。我正在尝试使用多重处理来加速这个过程。multiprocessing.cpu_count())) as pool: for x in range(0, 3):当我正常运行这个程序时，pool.apply_async不会运行。但是，如果我调试并跨过pool.ap
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用python中的多处理池来实现二叉树的多线程构建。主要的想法是，有N个可用的硬件线程，在一定的级别上，我想在单独的线程中创建树的每个分支。没有数据依赖性，而且每个递归调用都处理自己的数据，因此不需要考虑数据竞争。tree = Tree()
if len(left_points) > 0:
leftP
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
我接手了一位前同事编写的一些代码，当一个或多个并行函数通过NameError异常被捕获时，这些代码常常会陷入困境。(并行化由multiprocessing.Pool处理。)由于异常是由于未定义某些参数，所以我能够捕获此异常的唯一方法是将pool.apply_async命令放入try...except块中，如下所示：with Pool(processes=os.
浏览 3提问于2022-03-04得票数 1
在我的代码中，我将参数(以及要执行的函数:-)传递给pool.apply_async。 payload = dill.dumps((func, args))
return pool.apply_async
浏览 10提问于2022-10-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在运行代码攻击。我正在尝试同时运行多个网页，这些网页将转到mail.google.com。例如，下面的代码应该同时在多个不同的窗口中打开网站mail.google.com。browsers opened at same time
async_result = pool.apply_async
浏览 17提问于2020-09-19得票数 0
1回答
我有简单的代码，它根本不调用管道函数--我不知道问题在哪里，函数没有被调用，是导入这些东西的问题吗？有一个tensorflow导入，它是一个使用它的类import timeimport cv2importprint("hello")
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
