plotly.express的树状图中出现“权重和为零，无法归一化”错误

plotly.express是一个用于数据可视化的Python库，它提供了简单易用的接口来创建各种类型的图表，包括树状图。树状图是一种用于展示层次结构数据的图表类型，它将数据以树的形式展示，其中每个节点表示一个数据项，节点之间的连接表示它们之间的关系。

当在plotly.express的树状图中出现“权重和为零，无法归一化”错误时，这意味着在数据中存在权重和为零的情况，而归一化操作需要将权重值映射到0到1的范围内。由于权重和为零，无法进行有效的归一化操作，因此出现了该错误。

解决这个错误的方法是检查数据中的权重值，确保它们不为零或者进行适当的处理。可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据源：确保数据源中的权重值正确且不为零。如果数据源中存在错误或者缺失值，可以尝试修复或者替换这些值。
2. 数据预处理：如果数据中存在权重为零的情况，可以考虑对这些权重进行处理。一种常见的方法是使用平滑技术，例如将零值替换为一个较小的非零值，或者使用插值方法来估计缺失的权重值。
3. 数据过滤：如果权重为零的数据对于可视化结果没有实际意义，可以考虑在绘制树状图之前对数据进行过滤，将权重为零的数据排除在外。

在使用plotly.express创建树状图时，可以通过以下方式避免出现“权重和为零，无法归一化”错误：

1. 检查数据：在使用plotly.express之前，仔细检查数据中的权重值，确保它们不为零且符合预期。
2. 数据预处理：如果发现数据中存在权重为零的情况，可以在绘图之前对这些权重进行处理，例如使用平滑技术或者数据过滤。
3. 调整参数：在使用plotly.express创建树状图时，可以尝试调整相关参数，例如归一化方法或者权重计算方式，以适应数据的特点。

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