本节基于“ 入门指南”中介绍的信息，并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息，请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始，Pipeline支持两种离散语法，详细说明如下。对于每个的利弊，请参阅语法比较（下文中）。
什么是Pipeline？简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程（实用场景：将多个Jenkins构建任务轻松集成）。
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
如同工厂的生产线，每个节点只关注自己的任务，然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时，也可以使用这种思想。
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具，具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的，今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术，然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识，在我们的自动化测试系统中，我开发了一个小工具agent，用来管理宿主机挂载的测试设备（Android、iOS手机）的连接状态和使用状态（在线、离线、忙碌），然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上，而且，应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
当agnet数量变多时，如何区分这些agnet有哪些特点呢？比如哪些环境是node10，哪些是JDK8，为了区分，我们可以给不同的agent打标签(也叫tag)。一个agent可以拥有多个标签，为避免冲突，标签名不能包含空格，!&<>()|等这些特殊符号。打标签时可以考虑以下维度： 工具链： jdk, node, php 语言或工具的版本 操作系统：linux, windows, osx 系统位数: 32bit, 64bit
我经常发现自己需要在一堆不同的配置上执行相同的操作。到目前为止，意味着我需要在流水线上的同一阶段制作多个副本。当我需要修改时，必须在整个流水线的多个地方做相同的修改。对于一个更大型的流水线来说，即便维护很少的配置也会变得困难。声明式流水线1.5.0-beta1（可以从 Jenkins 实验性更新中心获取）添加了一个新的 matrix 部分，该部分能让我一次指定一个阶段列表，然后在多个配置上并行运行同一列表。让我们来看一看！
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线，脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本，新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
实现 Pipeline 功能的脚本语言叫做 Jenkinsfile，由 Groovy 语言实现。Jenkinsfile 一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建"自由风格\"项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处：
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
在 Azure Pipelines 中至少需要一个编译服务器的 Agent 才能编译代码或发布软件。Azure DevOps 本身已经提供了一个 Agent，但出于各种理由（需要特殊的编译打包环境、需要更高的性能、需要更多的控制权等）很多时候需要一些自托管代理。这篇文章将讲解如何在 Windows 系统上安装及配置 Build Agent（主要基于之前几篇文章所构建的环境）。
打完标签后，如何在pipeline中使用标签呢？ Jenkins master根据此agent部分决定将任务分配到哪个agent上执行。agent部分必须在pipeline块内的顶层定义，而在stage块内的定义是可选的。
目前我们所有的构建都执行在机器（物理机器或虚拟机器）上。接下来介绍如何让构建执行在Docker容器中。关于Docker是什么，以及它所带来的好处，市面上介绍的文章已经足够多，本书就不做介绍了。
Go是一款先进的持续集成和发布管理系统,由ThoughtWorks开发。（不要和Google的编程语言Go混淆了！）其前身为CruiseControl,是ThoughtWorks在做咨询和交付交付项目时自己开发的一款开源的持续集成工具。后来随着持续集成及持续部署的火热，ThoughtWorks专门成立了一个项目组，基于Cruise开发除了Go这款工具。ThoughtWorks开源持续交付工具Go，Go的官方网站是http://www.go.cd/,其文档是http://www.thoughtworks.co
当有大量的pipeline项目构建任务，有很多代码是重复的，这时需要提取和复用共同的逻辑。 其实pipeline本质就是一个Groovy脚本，所以可以在pipeline中自定义函数，并使用Groovy语言自带的特性。 比如下面的Jenkinsfile，我们自定义了一个 createVersion 函数，并使用了内置的Date类。
作为一种流行的持续集成和交付工具，Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中，Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式，它提供了一个DSL（Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为：领域特定语言）来描述交付流水线。
写在前面：当前最流行的持续集成工具非jenkins莫属，已使用jenkins一年有余，想尝试下别的CI工具，如ThoughtWorks Go，且在尝试时做主要记录并分享,这是首先介绍下基本概念......
在持续集成的过程中，Jenkins Pipeline 是非常关键的一环。它定义了如何自动编译、测试和部署代码。随着项目的不断发展，Pipeline 的复杂性也在不断上升，这就需要我们持续优化 Pipeline 脚本，以提高代码的可读性和维护性。本文将介绍一次从繁琐Pipeline脚本到精简Pipeline脚本的转化过程，以及这种转化所带来的好处。
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上一篇文章 CI/CD：基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题，弹性构建的实现方式有多种， 如果我们的实现方式是：
虽然放弃了通篇学习一整门语言，但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
注: 本次示例使用的gitlab项目地址为：http://gitlab.hanker.com/colynn/hanker-hello.git
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline，并将测试流程加入到了Pipline中，将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性，该文章仅演示搭建步骤和工具使用，文中的代码均为伪代码。
jenkins把项目拉倒jenkins服务器，放到workspace（一般我们的源代码都在这里），开始进行流水线处理。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境，并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始，Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
什么是流水线呢？想象一下，把大象放到冰箱的步骤是啥，第一打开冰箱，第二把大象放进冰箱，第三关闭冰箱，完美！pipeline就是这些步骤的脚本。
如果需要分别在Chrome、Firefox、IE等浏览器的各个不同版本中对同一个web应用进行UI测试，怎么做呢？
从某种抽象层次上讲，部署流水线(Deployment pipeline)是指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。
欢迎来到“Jenkins CookBook”系列的第一篇博客文章。今天，我们专注于有效地使用Jenkins Pipeline环境变量。您将学习如何定义env变量，如何更新它们，以及如何在布尔表达式中正确使用它们。
Pipeline 即流水线，是 jenkins2.X 的新特性，是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案。与传统的自由风格项目不同，它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现。相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务，现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言编写程序，用户可以定义流水线并执行各种任务。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言，在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性，语法非常简练和优美，开发效率也非常高（编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的，越高级的编程语言性能越差，因为意味着更多底层的封装，不过开发效率会更高，需结合使用场景做取舍）
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，随着对自动化要求的不断提高，需要自动化构建来完成的应用也越来越多，此问题对于大型团队愈加严重，即：集成次数更多、权限管理更加复杂。以下主要分享大型团队持续集成服务器的集中化管理中所遇到的挑战和积累的经验。
Jenkins， DevOps 技术栈的核心之一，CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本，上手 Jenkins ，简单查一下文档，你就应该不会被 agent，stages，step 这类关键词弄懵，也能很快构建出 pipeline 的骨架
前言 Jenkins， DevOps 技术栈的核心之一，CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本，上手 Jenkins ，简单查一下文档，你就应该不会被 agent，stages，step 这类关键词弄懵，也能很快构建出 pipeline 的骨架 但是当向骨架中填充内容的时候，尤其如何利用环境变量（系统内置 ｜ 自定义），多数人都会变得比较混乱，浪费很多时间，本文就帮助大家快速通关环境变量 准备 如果你想一边阅读本文，一边实践，但是没有 Jenkins 服务可用，又想快速尝试，可以应用 Docker
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用（在顶层pipeline{}中是必须定义的 ，但在阶段Stage中是可选的）
显然，基本结构满足不了现实多变的需求。所以，Jenkins pipeline通过各种指令(directive) 来丰富自己。指令可以被理解为对Jenkins pipeline基本结构的补充。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
当大量使用pipeline后，内置功能并不能照顾到所有需求，这时候需要扩展pipeline。
JENKINS 2.0的精髓是PIPELINE AS CODE，是帮助JENKINS实现CI到CD转变的重要角色。什么是PIPELINE，简单来说，就是一套运行于JENKINS上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程。 PIPELINE的实现方式是一套GROOVY DSL，任何发布流程都可以表述为一段GROOVY脚本，并且 JENKINS支持从代码库直接读取脚本，从而实现了PIPELINE AS CODE的理念。
构建是指将源码转换成一个可使用的二进制程序的过程。这个过程可以包括但不限于这几个环节:下载依赖、编译、打包。构建过程的输出一比如一 个zip包，我们称之为制品(有些书籍也称之为产出物)。而管理制品的仓库，称为制品库。 在没有Jenkins的情况下，构建过程通常发生在某个程序员的电脑上，甚至只能发生在某台特定的电脑上。这会给软件的质量带来很大的不确定性。想想软件的可靠性(最终是老板的生意)依赖于能进行构建的这台电脑的好坏，就觉得很可怕。 解决这问题的办法就是让构建每一步都是可重复的，尽量与机器无关。 所以，构建工具的安装、设置也应该是自动化的、可重复的。 虽然Jenkins只负责执行构建工具提供的命令，本身没有实现任何构建功能，但是它提供了构建工具的自动安装功能。
查看全局变量：http://「Jenkins服务器地址」:「端口」/pipeline-syntax/globals
在Jenkins中，管道(Pipeline)是一组事件或任务，它们按顺序相互链接。简单来说，Jenkins Pipeline是一个插件组合，支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器，用于通过管道DSL（特定领域语言）“作为代码”创建简单或复杂的交付管道，即将所有子任务进行流水线化。
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目，每个步骤流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间，并且问题不方便定位问题。
在上一篇文章中，我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法，以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅：「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点（一）
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
我们期望在 agent 上执行代码拉取的操作。所以需要首先将 agent 上的公钥配置到 Gitlab 个人设置的 SSH Keys 中。
但实际上，您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢？如果您问我这个问题，我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
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