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TD学习vs Q学习
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在完美的信息环境中,我们能够知道动作后的状态,就像下棋一样,有什么理由使用Q学习而不是TD (时差)学习? 据我所知,TD学习将尝试学习V(状态)值,但Q学习将学习Q(状态动作值)值,这意味着Q学习学习较慢(因为状态动作组合比状态更多),对吗?
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提问于2016-02-26
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日志丢失与决定不同学习率的准确性?
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模型优化时,采用交叉验证和网格搜索,分别绘制了不同学习速率、不同学习速度、不同日志丢失率和不同精度的模型图。 测井损失 当我在网格搜索中使用日志丢失作为分数来确定给定范围之外的最佳学习速率时,我得到了如下结果: 最佳学习比率:-0.474619 -0.674328 (0.000482),加上:学习率: 0.0001 -0.583335 (0.003236),加上:学习率: 0.001 -0.474619 (0.004336),加上:学习率:0.474619 -0.494540 (0.008705),加上:学习率: 0.1 精度 当我在网格搜索中使用准确性作为分数来识别给定范围之外的最佳学习率时
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提问于2018-10-17
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学习:在学习设计模式之前,我应该先学习TDD吗?
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我在网上找到了一个主题,它说TDD是学习设计模式的基础,因为它迫使您对代码进行大量思考。 一个人对学习设计模式的看法: 学习TDD 学习重构 学习模式 我应该在设计模式之前学习TDD,还是并行地学习TDD?
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提问于2016-11-15
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需要好的方法来选择和调整“学习率”
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在下图中,您可以看到一个学习算法,它试图学习生成所需的输出(红线)。该学习算法类似于反向误差传播神经网络。 “学习率”是一个值,它控制在训练过程中所做的调整的大小。如果学习率太高,则算法学习速度很快,但其预测在训练过程中会跳跃很多(绿线学习率为0.001),如果学习率较低,则预测跳跃较少,但算法需要更长的学习时间(蓝线学习率为0.0001)。 黑线是移动平均线。 我如何调整学习率,使其在一开始收敛到接近所需的输出,但随后放慢速度,以便它可以磨练正确的值?
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提问于2009-06-05
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统计学是学习深度学习的先决条件吗?
我对深度学习很感兴趣,我被推荐读统计学习的要素,但是很难进入。所以我的问题是: 如果我的最终目标是学习深度学习,那么学习统计学和阅读像统计学习元素这样的书籍有多重要? 我应该说我已经上过吴家富的机器学习课程了。
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提问于2017-08-10
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如何学习android的框架
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我想学习修改和编译源代码,我需要学习什么,你能给我一些链接或示例等等,我知道我还需要学习框架知识,如何学习以及在哪里学习
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提问于2010-12-01
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机器学习与深度学习
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我对“机器学习”和“深度学习”这两个词之间的区别感到有点困惑。我在谷歌上搜索过很多文章,但对我来说还是不太清楚。 汤姆·米切尔对机器学习的一个已知定义是: 一个计算机程序据说可以从经验E中学习到某些类型的任务T和性能度量P,如果它在T中的性能(按P来衡量)随着经验E的提高而提高。 如果我把狗和猫分类的图像分类问题作为我的目标T,我从这个定义中了解到,如果我给一个ML算法一堆狗和猫的图像(经验E),那么ML算法可以学习如何区分一个新的图像是狗还是猫(前提是性能度量P是很好的定义)。 然后是深度学习。我理解深度学习是机器学习的一部分,而上面的定义是成立的。任务T的性能随着经验的提高而提高。 这个博
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提问于2017-01-20
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什么是弱监督学习(引导)?
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我理解监督学习和非监督学习的区别: 监督学习是利用标记数据进行分类器教学的一种方法。 无监督学习允许分类器“自主学习”,例如使用聚类。 但是什么是“弱监督学习”呢?它如何分类它的例子?
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提问于2013-09-22
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AngularJS和jQuery
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我是JavaScript的新手。我已经学习了java脚本的基础知识。我要做的下一件事是学习JS框架。我想学习AngularJS。我读到过,如果你来自jQuery,你在学习AngularJS时会感到困惑。我需要学习jQuery,还是只需要学习AngularJS?
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提问于2013-05-09
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机器学习如何与大数据相结合?
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机器学习如何与大数据集成?机器学习与MapReduce?What的区别是什么?(有监督学习、无监督学习、强化学习)是决策的主要内容之一,大数据在医疗保健和智能城市决策中的区别是什么?<code>H 111</code>以及大数据与深度学习作为机器学习技术之一的关系?<code>H 212</code><code>G 213</code>>
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提问于2019-11-14
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自我监督学习在ML中有哪些缺点?
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在过去的几年里,自我监督学习一直在上升。与其他学习方法(如监督学习和半监督学习)相比,它具有一定的优势,因为它不需要标记数据。 我想知道自我监督学习是否有什么缺点,在什么方面半监督学习比它更好。
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提问于2021-09-08
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机器学习最好的编程语言是什么?
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我有C/C++/Java的专业软件开发背景。我正在学习机器学习,学习机器学习最好的编程语言是什么?R?我记得Andrew Ng在他的公开课机器学习中提到了一种用于机器学习的编程语言,但我没有听懂。有人听到了吗?
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提问于2013-04-09
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机器学习:学习和预测下一个RSA代码的监督学习
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我正在学习Andrew NG的机器学习课程。我还处于初级阶段。他在课堂上用他的房价预测例子教授监督学习。 是否可以预测在为机器学习程序提供“正确”值的数据集后接下来将生成的RSA令牌?我们可以使用监督学习来让程序学习算法吗?
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提问于2012-09-08
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基于模型和模型的强化学习
我正在学习强化学习,我发现了令人困惑的信息。我知道有两种不同类型的强化学习,基于模型和模型自由。在第二个图像中,可以看到TD学习,所以我不明白Td学习是另一种强化学习还是基于模型的。 📷
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提问于2022-02-21
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弱强学习者的定义
什么是弱和强学习者的确切定义,或者至少是主要观点?例如,这些术语被用于诸如“助推是基于弱学习者”这样的命题。 对于弱学习者属于类型(高偏倚、低方差)和强学习者(低偏倚、高方差)的观点。如何定义这些术语而不涉及特定的数据集或数据分布? 例如,是否有可能找到所谓的弱学习者(低偏见)实际上是强学习者(低方差)的特定数据集? 更简单地说,学习方法X在数据分布A方面是一个弱学习者,而对于数据分布B却是一个强学习者吗?
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提问于2021-02-06
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appStore的关键字设置
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这里有一个关于appStore上应用程序关键字设置的问题。让我举个例子。让我们说,我的应用是莎士比亚,它是一个英语学习应用。我脑海中出现的前两个关键词是:英语和学习。显然,只有使用这两个关键字,用户执行搜索的方式已经很多了。这里只举几个例子: 搜索:“英语学习”。 搜索:“学习英语”。 搜索:“英语学习”。 搜索:“英语”。 搜索:“英语学习”。 我可以很容易地把名单列得更长。 我的问题是(只保留我的两个关键字),在填写提交给appStore的表格时,最好的方式是什么? “英语,学习” 英语,学习,英语学习,学习英语 ?? 如果1)可以明显匹配所
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提问于2014-10-04
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集合学习是元学习的一个子集吗?
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我正在学习集合学习方法,重点是随机森林和梯度提升。我读过关于这个主题的这文章和关于元学习的这文章。可以说,集合学习是元学习的一个子集?
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提问于2022-03-29
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在TensorFlow2中使用学习率计划和学习率预热
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我必须使用学习率预热,您可以使用学习率预热开始训练CIFAR-10的VGG-19 CNN,在前10000次迭代(或大约13个时期)中从0.00001到0.1%的学习率。然后对于剩余的训练,您使用学习率0.01,其中学习率衰减用于在80和120个时期将学习率降低10倍。该模型必须训练总共144个时期。 我使用的是Python3和TensorFlow2,其中训练数据集有50000个示例,批处理大小= 64。一个时期内的训练迭代次数= 50000/64 = 781次迭代(约)。如何在代码中同时使用学习率预热和学习率衰减? 目前,我使用学习率衰减: boundaries = [100000, 1100
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提问于2020-08-02
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Python2.6还是python3.1?
我即将学习Python,我想知道什么是推荐的,学习python2.6或3.1?(欢迎学习python的任何技巧=) 编辑:这两者之间的差别真的很大吗?如果我学习python 2,我会有学习python 3的困难吗?
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提问于2009-10-02
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当无监督学习比监督学习更有益时,甚至存在标签?
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当无监督学习比监督学习更有益时,甚至存在标记?如果没有标签,无监督学习比监督学习更好,但在某些情况下甚至标记目标是可用的,监督学习方法效果更好。这些案件的情况如何?我们是否可以说,如果没有明确的依赖变量之间,无监督的学习效果更好?
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提问于2020-01-08
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俾库达诉西亚诺对pylearn2
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目前我正在用GPU学习编程来提高机器学习算法的性能。一开始我尝试学习用纯c语言编写cuda程序,然后我找到了pycuda,对我来说它是cuda库的包装器,然后我找到了theano和pylearn2,有点困惑: 我是这样理解他们的: pycuda:用于cuda库的python包装器 theano:类似于numpy,但对于GPU和CPU来说是透明的。 pylearn2:基于theano的深度学习包,并实现了几种机器学习/深度学习模型 由于我是GPU编程新手,我应该开始学习C/C++实现还是从pycuda开始学习,甚至从theano开始?例如,我想在学习GPU randomFor
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提问于2014-09-17
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JavaScript和C++是不是太相似而不能同时学习?
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我对网页设计和编程都是新手。我大约四个月前开始学习C++,大约一周前才开始学习网页设计。 尽管我只做了一周的网页设计,但我觉得我对XHTML超精通,所以我决定在做完XHTML后先学习JavaScript,再学习HTML5。 我开始学习网页设计的原因是因为我想学习一些新的东西,但因为我四个月前才开始学习C++,所以我不想因为学习另一种编程语言而迷惑自己。 现在的问题是,我开始学习JavaScript,发现它的语法看起来有点像C++。我知道一个是脚本语言,另一个不是,但我的问题是:对于像我这样有经验的人来说,这会不会太令人困惑?或者我可以同时学习它们吗?
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提问于2012-08-15
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我应该学习什么来建造未来的人工智能机器人?
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我上高中的时候,为了学习如何制造人工智能机器人/技术,我对我应该学习的东西感到非常困惑。我知道我必须首先学习计算机科学。但我也想学习制造人工智能机器人的硬件方面。 我应该学习plus 计算机科学吗? ( a) 机电一体化系统();学习电气、机械和软件等所有方面。 ( b) 计算机工程;学习如何用电路、芯片等软件设计硬件。 还是我应该在大学里学习完全不同的科目? 附注:如果托尼·斯塔克先生能帮我解决这个问题..。那就太好了;)
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提问于2014-09-01
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为什么深层强化学习不能学会如何玩小行星?
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深入的Q-学习,A3C,政策进化的遗传算法,他们都没有学习小行星,或至少表现比人类差得多。根据RL的说法,从最艰难的Atari游戏来看,大部分的焦点都集中在蒙特祖马的复仇上,这显然受到了很少的奖励。然而,我不认为这是小行星(视频)的情况,因为每一颗小行星的射击都会得到奖励。为什么DRL表现那么差? 以下是一些报告小行星上的坏结果的论文(有些文章互相引用): 基于深度强化学习的人级控制 深度强化学习的大规模并行学习方法 基于双Q学习的深度强化学习 基于深度强化学习的网络结构决斗 优先体验回放 彩虹:深度强化学习的综合改进 进化策略作为强化学习的一种可扩展选择 Atari游戏游戏的神经进化方法
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提问于2018-02-16
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根据验证或测试的准确性选择合适的学习速度?
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我模拟了一个不同学习率的神经网络,学习率在0.00001到0.1之间,并记录了每次测试和验证的准确性。我得到的结果如下。每个学习速率有50个历元,我记下了最后一个阶段的验证精度,而训练精度则是在整个过程中计算出来的。 学习率: 0.00001 测试精度: 0.5850 最终时间的验证精度: 0.5950 学习率: 0.0001 测试精度:0.6550 最终时间的验证精度: 0.6400 学习率: 0.001 测试精度: 0.6350 最终时间的验证精度: 0.6900 学习率: 0.01 测试精度: 0.6650 最终时间的验证精度: 0.6700 学习率: 0.1 测试精度: 0.2500
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提问于2019-03-31
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假设网络是机器学习模型还是深度学习模型
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我想知道tensorflow.js中的posenet是否可以称为机器学习模型或深度学习模型。我在互联网上搜索了一下,发现有些网站说它是机器学习模型,而有些网站说它是深度学习模型。 还提供了说它是基于机器学习还是基于深度学习的原因。 任何帮助都将不胜感激。谢谢
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提问于2020-01-31
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首先学习DOM或jQuery更好吗?
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我已经非常熟悉Javascript的核心功能,现在我的目标是学习DOM操作。为此,我已经考虑过学习jQeury,但我不知道在第一次熟悉DOM的核心功能之前学习它是否是个好主意。 我应该先学习DOM的核心功能,然后学习jQuery吗?如果是,为什么?还是我应该继续学习jQuery?
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提问于2012-03-25
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在刚开始学习OOP的同时学习像Zend或CakePHP这样的框架是一个好主意还是坏主意?
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我已经学习php大约6个月了,我想开始学习OOP和一个框架。当我在学习javascript和jQuery的时候,当我同时学习和应用它们时,我学到了最好的东西,所以现在我在想,在学习OOP的同时直接学习一个框架是不是一个好主意(到目前为止,我只做过程化的php编码)。
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提问于2011-02-14
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Protege中的数据性质推断问题
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我有两个不相交的本体类Book和Learner。 hasRated是一个对象属性,它将学习者与书籍联系起来。 学习hasRated图书 withRatingValue是一个以域为学习器的数据属性 学习withRatingValue 5 如何由学习者推断书的withRatingValue? 我想推断: 学习者(类) hasRated (对象属性)图书(类) withRatingValue (DataProperty) 5(值)
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提问于2022-04-07
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快速R论文中“每层学习率”的含义是什么?
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我在读一篇关于Fast模型的论文。 在“SGD超参数”的2.3部分中,所有层都使用每层学习速率1作为权重,2用于偏倚,全局学习速率为0.001。 “每层学习速率”与“分层特定学习率”是一种分层学习速度吗?如果是这样的话,我无法理解它们(“每层学习速率”和“全球学习速率”)是如何同时应用的? 我发现了“特定层的学习速率”的例子。 optim.SGD([ {'params': model.some_layers.parameters()}, {'params': model.some_layer
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提问于2021-10-01
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Excel IF语句;3个参数-如果与数组中的第一行不匹配,则公式无效。
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我一直在与一个excel IF语句多参数的斗争,我希望有人可以帮助。 我正在整理一张表格,以证明某一试验对象是否正在参加一项研究。 我有两个选项卡:Test Subject& Study Information。 Test 选项卡如下所示: 试验科目ID 学习信息如下所示: 学习日期学习结束日期 如果“考试科目”选项卡上的学习ID与“学习信息”选项卡中的“学习ID”相等,而今天的日期介于学习开始日期和学习结束日期之间,则返回“是”。否则,请返回“否”。 我尝试过的数组公式仅在“测试主题”选项卡上的学习ID是“学习信息”选项卡列表中的第一个时才有效。如果我将它切换到任何其
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提问于2017-11-22
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sklearn线性回归中学习速率和迭代次数的简化
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我发现,在scikit-learn中,无论是线性学习、套索学习还是岭学习都不使用学习率(我们称之为alpha)或迭代次数。 我想知道他们是如何在没有学习率的情况下实现线性回归的,考虑到它是梯度下降的核心?
浏览 3
提问于2020-05-15
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Erlang编程:学习Prolog有帮助吗?
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学习Prolog是否有助于以特定于Erlang的方式学习Erlang?Erlang最初是一个并发Prolog,但现代Erlang是否连接到Prolog (语法之外)?我知道学习Prolog可能对学习Lisp对任何语言的编程都有好处,但我想知道学习Prolog是否能帮助我具体地学习Erlang,因为Prolog在Erlang的“起源故事”中扮演着重要的角色。
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提问于2010-08-22
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选择哪本机器学习书(APM,MLAP还是ISL)?
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我正在寻找一本书,作为机器学习的进修者(我不久前在机器学习方面做过一次讲座)。我将在一个项目中应用机器学习。 我找了很多书,找到了以下三本最适合我的书: Kuhn和Johnson的应用预测建模 机器学习算法视角(第二版) 哈斯蒂的统计学习概论 应用预测建模和统计学习简介以R为例,机器学习(一个算法透视图)使用Python。使用的语言并不那么重要,因为我对语言示例并不感兴趣(我正在使用Matlab),我可能会跳过这样的示例。 应用预测建模的优点似乎是它涵盖了整个机器学习过程(特征选择等)。而且似乎写得很好。机器学习的优点--算法视角(第二版)--它涵盖了更多的主题(集成学习、图形模型、高斯过程)
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提问于2015-12-09
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几个学习者的集合
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我有几个问题,我无法从教科书和在线教程中提取答案。因此,如果能澄清以下各点,将不胜感激。 1)如果要应用SVM、MLP和决策树,并结合这些学习者的预测结果。因此,我将有一个集合的支持向量机,MLP和决策树,或我可以只使用一个学习者,有一个集合的决策树,一个集成的SVMS和一个MLPs的集合。我的理解正确吗?如何将不同模型的预测结果结合起来? 2)在集成学习中,无论是同质的还是异质的,每个学习者都接受相同的数据集的训练。这种技术被称为套袋学习还是简单的整体学习?我会使用相同的数据子集来训练每个学习者还是不同的? 2)我在许多教程中读到过,套袋和助推是在类似的学习者身上进行的。但是集成学习可以是同
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提问于2018-06-25
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迁移学习与元学习的差异
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meta learning和transfer learning有什么区别? 我读过两篇关于和的文章。 元学习是机器学习理论的一部分,其中一些算法被应用于关于案例的元数据上,以改进机器学习过程。元数据包括所使用算法的属性、学习任务本身等,利用元数据可以更好地决策选择的学习算法,从而更有效地解决问题。 和 迁移学习的目的是改进学习新任务的过程,利用解决以前类似问题所获得的经验。在实践中,大多数情况下,机器学习模型都是为了完成单个任务而设计的。然而,作为人类,我们利用过去的经验,不仅在未来重复同样的任务,而且学习全新的任务。也就是说,如果我们试图解决的新问题与我们过去的一些经验相似,那对我
浏览 7
提问于2020-02-17
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5
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我应该在WCF之前学习XML吗?
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( a)我计划开始学习WCF,但我不确定首先学习XML是否重要。如果XML应该在WCF之前学习,为什么? ( b)如果XML应该在WCF之前学习,那么我宁愿只学习理解WCF所需的部分。因此,应该解决下列哪些XML技术以及具体处理的细节: XMLDTDXML schemasXPathXSLTXQuery的基础 萨克斯
浏览 24
提问于2009-11-29
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2
回答
学习Joomla 1.7
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我正在考虑开始学习Joomla 1.7,但不知道从哪里开始。 我有兴趣学习创建博客,电子商务网站,论坛和其他类型的网站。我知道可能会涉及到很多学习,但我愿意承诺。 我还应该提到,我的知识从XHTML\CSS开始,到Javascript\jQuery结束(还有一点Java直到Swing),但是我从来没有做过任何PHP/MySql编程。 我需要在学习Joomla之前学习PHP和MySql吗?还是我现在就可以开始学习? 如果我不需要先学习PHP和MySql,你有什么书/教程/视频教程可以推荐给那些从来没有使用过内容管理系统并且想要全面学习它的人吗?
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提问于2011-12-05
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1
回答
编码器/解码器模型如何在深度学习中学习?
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在学习了一些深度学习中的编码器/解码器模型(主要是在Keras中)之后,我仍然不能理解学习发生在哪里。 是编码器只创建特征映射,然后解码器尝试使用BackProp尽可能接近结果,还是编码器在训练模型时也会学习? 最后一个问题:如果我理解正确的话,过滤器相当于经典机器学习模型中的节点,通过改变其权重来学习,对吗?
浏览 3
提问于2018-05-25
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回答
学习WCF的基础知识
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对于那些刚刚开始学习的人来说,我应该首先了解和学习的主要/基本的东西是什么? 您建议首先学习哪些概念,以便在WCF中高效工作? 你会向学习WCF的人推荐哪些资源/文章/培训/书籍? 例如,在C#中,可以在以后的阶段学习。按照类似的思路,在WCF中也应该首先学习基础知识,然后再投入时间在高级功能上以提高生产力。
浏览 6
提问于2010-10-02
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1
回答
监督学习与离线(批)强化学习
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大多数材料(例如大卫·西尔弗的在线课程)我都能找到关于监督学习和强化学习之间关系的讨论。然而,它实际上是监督学习和在线强化学习的比较,在这种情况下,agent在环境中运行(或模拟交互),以获得对底层动力学的有限知识的反馈。 我对离线(批量)强化学习更感兴趣,在这里,数据集(收集的学习经验)是先验的。与监督学习相比,有什么不同?他们可能有哪些相似之处?
浏览 4
提问于2021-08-14
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3
回答
Q-learning和Value迭代有什么不同?
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、
、
Q学习与强化学习中的值迭代有何不同? 我知道Q- (s, a, s', r)是无模型的,训练样本是转换学习。但是,既然我们知道Q学习中的转变和每个转变的奖励,它不是与基于模型的学习相同吗?在基于模型的学习中,我们知道状态和动作对的奖励,以及来自状态的每个动作的转变(无论是随机的还是确定性的)?我不明白其中的区别。
浏览 2
提问于2015-03-09
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1
回答
学习率将wrt衰减为累积奖励?
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在深度强化学习中,有没有办法将学习率wrt衰减为累积奖励?我的意思是,当智能体能够学习并最大化奖励时,衰减学习率?
浏览 18
提问于2020-06-18
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3
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为什么RL被称为“强化”学习?
、
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我理解为什么机器学习是这样命名的,除此之外,还有监督学习和无监督学习背后的术语。那么,关于强化学习,reinforced是什么?
浏览 63
提问于2018-05-28
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1
回答
我可以一起使用Python和PHP吗?
、
我开始学习web开发,所以除了前端,这是我现在正在学习的,我想学习一种后端语言(Python或PHP)。 让我们假设我开始学习Python (或者反过来),但是一家使用PHP作为后端的公司雇用了我。 是否有可能与我所拥有的相处,或者我必须学习PHP? 谢谢。
浏览 1
提问于2022-06-19
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2
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我有一个字典,我的一些键具有相同值的多个值,如何删除这些键的重复值?
我想要'to':‘学习’,‘拥有’,‘使’我继续‘到’:‘学习’,‘拥有’,‘学习’,‘制造’
浏览 6
提问于2022-01-29
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回答
如何实现深度强化学习(DQN)?
、
、
DQN(Deep Q-Learning)可谓是深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的开山之作,是将深度学习与强化学习结合起来从而实现从感知(Perception)到动作( Action )的端对端(End-to-end)学习的一种全新的算法 ,该如何实现深度强化学习(DQN)呢?
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提问于2018-10-10
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回答
如何在家里学习云计算和大数据?
、
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我想在家里学习云计算和大数据。 在家用PC上学习这些技术是可能的吗? 在云计算中应该学习哪些技术? 学习大数据(Hadoop)的技术是什么?
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提问于2012-07-04
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3
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方案或通用Lisp
、
对于一个学校项目(一个自由选择的项目),我计划通过SICP(计算机程序的结构和解释)和学习计划来学习。之后,我想用它创造一些有趣的东西(也是这个项目的一部分)。然而,根据我所读到的,Scheme可能不是用于项目的最佳方言,相反,使用Common Lisp可能更好。()。但是,那就意味着我不能用SICP来学习了吗? 我也考虑了先学习方案,然后是Common Lisp,但显然有一些“微妙”的差异,这可能会非常阻碍。 最好的选择是什么?简单地学习Scheme并使用它?先学习Scheme,然后再学习Common Lisp?或者跳过Scheme (和SICP),简单地学习Common Lisp?或者有没
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提问于2010-01-20
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