我想用Python计算一个二维数组的高斯加权标准差，有人知道怎么做吗？因此，基本上应用2D高斯滤波器，但不是返回每个阵列元素与滤波器的卷积，我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
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在2D中，我使用np.gradient来做这件事，我得到了两个在x和y方向上具有梯度的数组：有人知道我如何将其推广到3维吗？
浏览 2提问于2012-10-30得票数 6
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我正在尝试对二维数组值进行异常值分析，我的数据如下所示：13.228078 17.77945510.808192 12.761605根据我的作业要求，我需要消除所有那些与平均值相差1个标准差的值，我被卡住的点是：
这个集合的平均值是= 9.9900 10.0057 10.0180 10.0051 9.9
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
我有一个表示灰度图像的二维数字数组。我需要提取该数组中的每个N子数组，在子数组之间有一个指定的重叠，并计算一个属性，例如平均值、标准差或中值。对于如何将此计算矢量化或以其他方式加快计算速度，有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
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我有一个二维张量，在TensorFlow中有K*N维，但是，我需要对K行向量的结果进行平均:计算每个向量的成对差的平方，并对结果进行平均
浏览 4提问于2018-06-25得票数 1
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如果我有一个由点(x，y)组成的2Dnumpy数组，这些点在每个点上都给出了一些值z(x，y)，我能找到沿x轴和y轴的标准差吗？我知道np.std(data)会简单地找到整个数据集的标准差，但这不是我想要的。此外，添加axis=0或axis=1将计算每个轴上的标准偏差，用于计算具有相同数量的行或列。如果我只需要y轴上的一个标准差，x轴上的另一个标准差，我能在这样的数据集中找到它们吗？根据我的理解，当点x的值为y(x)时，沿x和y的标准差通常是有意义的。
浏览 13提问于2018-08-21得票数 0
PHP中有一个关联数组，如下所示：$weight["b"]=4;$weight["d"]=9;"b-a" = 3"d-c" = 4
这应如何计算？
浏览 4提问于2014-07-10得票数 0
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我有两个二维python数组列表。我希望对每个数组中的每个值执行彼此的操作，并将该值追加到列表中，同时保留2D结构。3,2,1],[6,5,4],[9,8,7]]output_list: [[4,4,4],[10,10,10],[16,16,16]]
在我的例子中，我在计算标准差我有两个名为rolling_mean和mean_std的二维列表，我正在进行并行迭代，并附加到一个名为lower_bound的列表中。lower_bound.appe
浏览 1提问于2022-04-13得票数 0
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我正在尝试使用PHP计算Z分数。本质上，我正在寻找最有效的方法来计算数据集(PHP数组)的平均值和标准差。关于如何在PHP中做到这一点，有什么建议吗？
我正在尝试用最少的步骤来做这件事。
浏览 2提问于2011-03-25得票数 19
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我想在C++程序中用一个由16位整数组成的2-D数组尽可能高效地执行可变块大小的计算。我感兴趣的是一个实时块匹配代码。我想知道是否有可用的软件库来做这件事？对于可变块大小的绝对差和(SAD)计算，我指的是以下内容。for(int shiftY = 0; shiftY
浏览 1提问于2011-11-12得票数 8
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我正在编写一个脚本，我需要返回包含所有索引的所有现有数组，因为它们都由同一个函数调用。这个是可能的吗？我的脚本是一个shell脚本，但是我很好奇其他语言是否也可以这样做。例如：array2=[element[0], element[1]]在bash [allIndex] = [@].数组有什么东西吗？
抱歉，如果这太蠢了，我在编程方面
浏览 0提问于2014-01-18得票数 2
我有一个N2dNumpy数组的列表，它们都是相同大小的Mx3，所有这些都代表一个M坐标的样本。有时坐标的值可以是np.nan。我(认为我)知道如何计算这些坐标样本的平均偏差和标准差，即如下(即按axis=0叠加它们并计算平均值和std )：
averaged = np.nanmean(np.array(listOf2dArrays结果应该是包含非nan计数值的二维Mx3数组。
浏览 4提问于2022-08-15得票数 2
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我想设计一个二维高斯低通滤波器，在MATLAB中使用imgaussfilt，使其质量的95%位于预定的半径内。如果将'FilterSize' (标准差)设置为0.5 (默认)，如何计算(高斯滤波器的大小)？
浏览 1提问于2016-09-27得票数 0
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然而，我不明白kernlen和nsig的输入是什么，以及它们与通常用于描述高斯分布的均值/标准差之间的关系。
我如何生成一个由mean = (8, 10)和sigma = 3描述的二维高斯核？理想的输出应该是表示高斯分布的二维数组。
浏览 24提问于2017-02-07得票数 1
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我正在努力处理大的numpy数组。这是一个场景。我正在处理300MB - 950MB的图像，并使用GDAL将它们读取为Numpy数组。读取数组所使用的内存与预期的一样多，即。当我使用numpy得到均值、最小值、最大值或标准差时，我的问题就出现了。在main()中，我打开图像并读取数组(输入ndarray)。然后，我调用以下函数，以获得二维数组上的标准差： array_standar
浏览 3提问于2011-08-05得票数 4
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我想要计算一个高度可变的数据的几何平均值附近的标准偏差超过500个条目。我使用exp函数(平均(log(X)计算几何平均值。为了计算几何平均值附近的标准差，我创建了另一个函数：但是，应用这个方法会导致以下错误：
有人能帮助我通过使用对数创建函数来计算几何平均值的SD，这样它就可以在一个大而多样的数据集中算术地应用吗？
浏览 2提问于2014-02-18得票数 0
这是我的二维numpy数组： [ -4.78878057e-03 9.79090927e-03 -2.06883581e-03 -1.25786164e1.07547532e-02 -1.36919315e-01]当我试图计算每一列的标准差时
浏览 1提问于2013-10-25得票数 4
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它们是数组(numpy)。我应该根据我的k折参数来定义数组的大小吗？对于每个结果，我应该将y_true和y-pred添加到数组中？
浏览 2提问于2012-03-16得票数 6
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