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    存储、存储

    存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于的储存 基于的存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...基于代价的优化连接策略就是从中选择一个I/O 最小的计划, 然而数据按存储后, n 往往很大, 这使得从中选择一个理想计划十分困难, 因此需要首先根据简单的规则削减计划的选择范围。...T 内Ci、Cj 的连接结果权值为Ci.ff×Cj.ff, 因此动态Huffman树算法相当于从左至右结合最小ff 的节点。...如图 4 所示, 当查找到C3 的选择节点f3 是拥有索引的最小ff 节点, 且F2 仅是rowid 相等的连接条件时, 新建N_node 节点, 并通过1~4 步修改树的执行顺序, 删除虚线节点。...可见利用动态优化树算法修改执行顺序, 确定左变元为驱动是非常重要的。简单规则和动态优化树算法都能有效地缩小中间结果之和, 具有最小中间结果之和的计划可能是较好的计划[12]。

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    Bootstrap

    (Row)(Row)是Bootstrap中的一个容器,用于包含一组。通过将内容放置在行内,我们可以创建水平排列的,并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个,并添加了.row类。可以包含一个或多个,并且总宽度应该等于12。如果超过12,那么多余的会自动换行到下一。...-- 右侧内容 --> 在上述示例中,我们在一个中创建了两个。每个都使用col-类指定了的宽度。...在这种情况下,.col-6表示每个占据的一半宽度,因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12的网格系统。...中包含了三个(.col-lg-4 col-md-6)。在大型屏幕(大于等于lg断点)上,每个占据4个网格的宽度(.col-lg-4),即一同时显示3个

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    存储 VS 存储

    在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop的HBase采用存储,MongoDB是文档型的存储,Lexst是二进制型的存储。 什么是存储?...存储是在指定位置写入一次,存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是存储的数倍。所以,数据修改也是以存储占优。...在数据读取上的对比 1)数据读取时,存储通常将一数据完全读出,如果只需要其中几列数据的情况,就会存在冗余,出于缩短处理时间的考量,消除冗余的过程通常是在内存中进行的。...存储的适用场景 1)一般来说,一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据,且该查询往往只关心少数几个数据。...比如,性别只有两个值,“男”和“女”,可以对这一建立位图索引: 如下图所示 “男”对应的位图为100101,表示第1、4、6值为“男” “女”对应的位图为011010,表示第2、3、5值为“女”

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