虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid()，但这个函数真的可以生成唯一ID吗？我们来看看uniqid()的具体实现：
寻找CDN背后的真实IP相关的技术很早以前已经写过了，具体可以看文末往期文章。在其中，我认为最有效的还是FOFA搜寻网站标题，寻找真实IP，我们以 知乎 为例
ManagementObjectCollection moc = cimobject.GetInstances();
Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。
主要思路是基于redis的INCR命令，redis的”INCR AND GET”是原子操作，同时Redis是单进程单线程架构，这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复，因此，基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号，但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号，所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的，最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
0.需要从商户平台获取/设置的配置 公众号appId 商户号 APIv3密钥 证书序列号 证书密钥 1.扫码登录商户平台 网址：https://pay.weixin.qq.com/ 2.确认已
Disruptor是一个开源框架，研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题，最早由LMAX提出并使用，能够在无锁的情况下实现队列的并发操作，并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单
在工作中，为了方便项目调试，一般情况下我们都会选择开发一个上位机来实现简单的控制和数据读取的功能；但是，这个工具仅限于研发人员使用。为了防止别有用心的测试或者其它人员将这个APP通过U盘的形式拷贝走然后到另外一台电脑上运行，我们可以有以下两种简单的设计方案(以下内容默认用户已了解QT上位机开发，故屏蔽许多细节):
我们清楚使用锁的性能比较低，尽量使用无锁设计。接下来就我们来认识下Disruptor。
在 C++ 需要使用 GetSystemFirmwareTable 的方法来获得 PC 的序列号，需要写的代码很多，但是在 C# 可以使用 WMI 来拿到序列号
//在给软件加序列号时这三个应该是最有用的,可以实现序列号和机器绑定,对保护软件很有好处.
可以对OB FC FB DB进行加密保护（DB数据块加密以后属性变为只读，可以看到变量，但不能添加/删除）
2008年，对于首都人民来说，没有什么比奥运会更大的事情了。如何买到一张称心如意的比赛门票，也成了很多人的一个梦想。然而，在奥运官网抢票购买的时候，这个梦想却轻易地被网上购票系统的当机击成碎片，很多充满热情的老百姓们也因此郁闷无比。由于搜狐承担了奥运的官网，我又在那里工作过相当长一段时间，很多兄弟抢票失败，于是便认定是搜狐开发的系统太烂，而找我抱怨。其实当时我也很是郁闷：首先这个系统并非搜狐开发；其次我也不在搜狐了。虽然如此，和我同行的一些朋友，又开始问我如何解决类似问题。我也反反复复讲了很多次，为了让广大读者能够深入了解背后的原因和机制，写出来，大家一起讨论可能效果会更好。当然，这并不是我说的架构就一定能解决问题，仅仅是抛砖引玉而已。
三次握手的目的是确保两端的序列号同步，并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败，客户端会重复发送SYN包；如果第二次握手失败，服务器也会重复发送SYN+ACK包；如果第三次握手失败，客户端会重新发送ACK包。
kimsuky APT组织(又名Mystery Baby, Baby Coin, Smoke Screen, BabyShark, Cobra Venom) ,该组织一直针对于韩国的智囊团,政府组织,新闻组织,大学教授等等进行活动.并且该组织拥有windows平台的攻击能力,载荷便捷,阶段繁多。并且该组织十分活跃.其载荷有带有漏洞的hwp文件,携带恶意宏文档,释放dll载荷的PE文件,远程模板注入技术docx文档,恶意的wsf以及js的脚本文件等
注：如果“关联状态”为“待授权”，应该到对应的appid的后台确认关联（比如服务号后台->微信支付->待关联商户号）
对于咱们远程维护者来说，不仅要做好服务器等硬件设备的监测，发现问题后，还需要第一时间处理故障，如果是在质保期内的服务器，咱们当然有义务第一时间为客户联系原厂的服务。
部分开发者在实现GB28181设备接入或国标平台侧的时候，容易忽略Subject头域信息，本文就Subject头域定义，做个简单的回顾。
主要参考文章：关于CPU序列号的问题，以及如何获取×64下CPU的ProcessorID_fudong071234的博客-CSDN博客前几天经过查资料，得到网络上获取CPU序列号的方法是错误的，首先我找到了一篇论文，这篇论文里面是这么说的：这篇论文是错误的。这篇是错误的这篇是错误的！！！！！！！！！2、CPU序列号CPU序列号是一个建立在处理器内部的、唯一的、不能被修改的编号。它由96位数字组成。高32位是CPUID，用来识别CPU类型。低64位每个处理器都不同，唯一地代表了该处理器。CPU号可以用来识别
https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA
EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。 采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：
对于IM系统来说，如何做到IM聊天消息离线差异拉取（差异拉取是为了节省流量）、消息多端同步、消息顺序保证等，是典型的IM技术难点。
昨天同事说有个应用执行某个特殊操作时会报：ORA-01455: converting column overflows integer datatype
seq_alloc：当前id，预取（seq_info存到seq_stroe），每个seq_alloc管理号段
word域代码常常用于自动增长的序列表示，比如论文中的图号、表号。这是一个非常有用的技能，建议花十分钟打开word跟着走一遍。
在并发编程的世界中，对效率的追求从未停止过。我们尝试用各种方式来提高程序的执行效率，包括使用更高级的并发控制结构，如锁和线程池，以及采用更先进的并发设计模式。然而，有一种工具在许多高性能系统中得到了广泛的应用，那就是Disruptor。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，它利用了Ring Buffer、CAS等高效的并发策略，使得在处理高并发、低延迟的需求时，表现出了惊人的性能。
非常好用的开源C/C++ IDE，与mingw搭配使用。替代vc6.0的免费解决方案。
Saga作为阿里开源的长事务解决方案，涉及到全局事务id的生成和串联，需要保证事务id的稳定性和全局唯一性。
上一篇文章中，我们利用 wireshark 排查定位了 TCP 的连接问题与重传问题：
第三届阿里云磐久智维算法大赛：本次比赛要求选手基于故障工单与系统日志数据构建多分类模型，要求能够快速高效的定位出故障类型。
获取CPU序列号 1 /** 2 * 获取CPU序列号 3 * @return 4 */ 5 public static String getCpuId() throws IOException { 6 Process process = Runtime.getRuntime().exec( 7 new String[]{"wmic", "cpu", "get", "ProcessorId"}); 8
选自THUNLP 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 清华大学自然语言处理实验室近日发布了 OpenKE 平台，整合了 TransE、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx 等算法的统一接口高效实现，以及面向 WikiData 和 Freebase 预训练知识表示模型。该项目旨在为开发者与研究人员提供便利。 项目链接：http://openke.thunlp.org GitHub：https://github.com/thunlp/OpenKE Op
这个月实在太忙了，一直没有时间去继续写WMI的应用例子。 本来是希望将《WMI技术介绍和应用》系列博文写的像WMI百科全书般，但是貌似对这个技术感兴趣的同学并不多，所以我决定对部分知识点点到为止，有需求的同学可以查询MSDN相关类的说明即可。本文将罗列一些可能使用到的一些知识点。如果你发现你期望查询的硬件信息在本文中没有写出来，请参看MSDN的《Computer System Hardware Classes》中相关的类。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Disruptor是一个高性能的线程间消息传递库，它源于LMAX对并发性、性能和非阻塞算法的研究，如今构成了其Exchange基础架构的核心部分。
TCP和UCP协议都工作在传输层，他们的目标都是在程序之间传输数据。数据可以是文本文件、视频、图片。对于TCP和UCP协议来说，都是一堆二进制数，并没有多大的区别。那TCP与UCP之间的区别是什么？很多伙伴会说，最大的区别就是一个基于连接，一个基于非连接。具体又是什么意思呢？我们来举一个简单的例子。
从上面简单的解释不难看出，这两个看上去其实都是消息的载体。那么为什么还要分为两层呢，有了Topic为什么还需要Partition呢？
首先，tcp和udp都是工作再传输层，用于程序之间传输数据的。数一般包含：文件类型，视频类型，jpg图片等。
Python编写渗透工具学习笔记二 0x05编写脚本劫持tcp会话 主要是通过还原一个真实的攻击案例来进行学习，这个案例是Mitnick(下面用A来表示)闯入shimomura（下面用B来表示）的家用电脑系统。 主要用到的技术:SYN泛洪攻击和tcp序列号预测技术 情景 A要劫持B的一个tcp会话，B的电脑和某台服务器之间有可信协议。 主要做三点 使服务器无法做出响应 伪造来自服务器的一个连接 盲目伪造一个tcp三次握手的适当说明 01 使用scapy制造syn泛洪攻击 简单介绍： SYN泛洪攻击(SYN
RPC是google公司主导的一款RPC框架，并使用protobuf作为数据传输格式，伴随gRPC框架的成熟及使用人群的增加，对于底层使用的数据格式protobuf也被越来越受到重视，而对于PHP生态而言，相关ProtoBuf介绍文档及使用资料比较少，故此写简文希望能帮助到一些有需要的同学。
项目中采用Redis SortedSet存储用户的离线消息，score值存储的msgid（消息ID）。msgid采用snowflake算法生成，按照时间有序。（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》）
使用了 Wireshark 进行抓包，用两个最常用的 curl 和 ping 命令来演示抓包情况，开启抓包。
Hi，我是Robert，上回说到我费了老大劲才考上了Linux帝国的公务员，被分配到了网络部协议栈大厦的传输层工作。
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
Disruptor是一个高性能的线程间消息传递库。它源于LMAX对并发性 、性能和非阻塞算法的研究，如今构成了其Exchange基础架构的核心部分。
Disruptor是一个高性能的并发框架，主要应用于创建具有高吞吐量、低延迟、无锁（lock-free）的数据结构和事件处理系统。它最初由LMAX公司开发的，已经成为了业界广泛使用的高性能并发框架。
背景：朋友1核1G机器空载情况下CPU、内存利用率已经被操作系统占了一部分了，还安装了WPS2019、杀毒软件，经常CPU、内存高负载卡死，不愿意花钱升级配置，让给他想个办法。解决方案就是使用低版本office替代wps，但是杀毒软件嘛，1核机器我啥也不说了，安装可以，但不要开启它，因为不开启它的情况下，杀毒软件的后台服务已经占用了很可观的资源，如果打开杀毒软件查杀会很卡，不信的话分别搞360、火绒、电脑管家试试就知道了，毕竟只有1核，1核啥概念，现在老年人用的手机配置都比这个高，低配的问题不说了，没意义，反正朋友不愿意花钱升级配置，先验证wps的替代方案吧
从上面的解释来看，就是定义了一个队列，并设置了队列长度，那么这个队列是做什么的，接着往下看
个人对于微点的感觉一直还不错，于是觉得既然三年免费，那不要白不要。仔细看了邮件以后，翻出来了很久以前的微点预升级序列号：
在很多商业软件中，需要提供一些可以试运行的版本，这样就需要配套密钥机制来控制，纵观大部分的试用版软件，基本上采用以下几种机制来控制。
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