在项目开发过程中，相信大家都遇到过这样的场景——一个书籍表，一个书籍标签表，然后一本书可以有多个标签，这个场景就和CSDN发布文章时的文章标签差不多。
A four-methylated mRNA signature-based risk score system predicts survival in patients with hepatocellular carcinoma 。
前言 在使用mysql的时候,为了查询速度,我们都会使用索引这个东西 现在问题来了,索引对 like "%xx%" 是不生效的,这就意味着无法快速的模糊匹配查询数据,那么有什么办法解决这个问题吗?
假设我们正在运营一个手机相关的网站，用户可以通过指定若干参数（如操作系统，屏幕分辨率，摄像头像素等等）来筛选自己想要的手机。不过由于手机的参数多，且不同的手机其参数差异大，所以参数表结构通常是纵表（一个参数是一行），而不是横表（一个参数是一列），此时使用若干参数来取结果，通常就是把每个单独参数来取结果，再一起取交集。
说这么多就是为了表明，大部分情况下，redis是可以满足我们对于缓存的要求的。下面来说如何在php项目中使用redis作为缓存引擎。
1、Redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
array_intersect()用于两个数组的交集比较，返回一个保留键的数组，这个数组只由第一个数组中出现的值和每个输入数组中出现的值组成。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的多表查询 ，包括交集、并集、差集、去重、合并等实际操作中常用的类型转换手法。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
array_intersect_key() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名 ，并返回交集。
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 集合 相关的命令，也就是关于 Sets 相关的命令，如下图。
array_intersect_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集。
使用 PHP 进行开发的时候，经常会用到 isset(), empty(), is_null() 这几个函数对数据进行判断，但是这是哪个函数的具体区别其实没有很好的掌握。下面我们详细讲解一下
array_intersect() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集。
有小伙伴拿自己的数据试了一下，反馈预测结果太多了。一般对于多个数据库或者多个软件预测的结果，可以通过取交集来提高预测结果的可信度，并且这样也能大大减少最后预测结果的数目。
PorterDuff的由来： PorterDuff其实来自两个人名：Tomas Porter和Tom Duff ，他们是最早在SIGGRAPH上提出图形混合概念的大神级人物.有感兴趣的同学可以自己查下并深入了解，在此不再做过多描述. 利用ProterBuff.Mode我们可以完成任意2D图像测操作， 比如涂鸦画板应用中的橡皮擦效果，绘制各种自定义的进度,等等很强大的效果，下面请看效果：
大家都知道composer吧，它是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
array_count_values — 统计数组中所有的值出现的次数 1 arrayarray_count_values(array$input) array_count_values() 返回一
上半年为了应付面试，背了很多基础知识，其中有个经常会被问到的，就是php中的超全局变量。一直以来也只是把这几个超全局变量给记下来了，但是往深点就没了。仔细一想，好像对它一无所知。
PorterDuff的由来： 相信大多数人看到这个ProterDuff单词很奇怪了吧，这肿么个意思呢,然后就用有道啊，金山啊开始翻译，但是翻译软件给出的结果肯定还是 ProterDuff或者”未找到”. 这是什么情况呢？PorterDuff其实来自两个人名：Tomas Porter和Tom Duff ，他们是最早在SIGGRAPH上提出图形混合概念的大神级人物.有感兴趣的同学可以自己查下并深入了解，在此不再做过多描述. 利用ProterBuff.Mode我们可以完成任意2D图像测操作， 比如涂鸦画板应用中的橡皮擦效果，绘制各种自定义的进度,等等很强大的效果，下面请看效果：
使用单引号包裹字符，即可定义字符串类型，也可以使用双引号包裹，但单引号的效率更高些。示例：
array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中，
Redis支持多种类型的数据结构，最简单的字符串(strings)，适合存储对象的哈希(hash)，简单的字符串列表(list)，无序集合(set)，有序集合(sorted set)，以及用于做基数统计的HyperLogLog，其中使用频率相对较高的便是集合。
1、redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期
1、redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
ncRNA-eQTL数据库专注于研究不同肿瘤中调控ncRNA表达量的eQTL, 通过TCGA数据库获取不同肿瘤中的SNP分型信息，以及lncRNA和miRNA的表达量，然后通过eQTL分析将二者结合起来。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
肿瘤免疫微环境我们讲了很多内容了，主要是 ESTIMATE 算法和CIBERSORT算法 ，目录是：
个人总结：谁最后lpush说明第一个元素为谁；谁最后一个rpush代表最后一个元素为谁；
add(增加元素) name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.add('Juny') print(name)#输出：{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'} clear(清空所有元素) name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name)#输出：set() copy(拷贝set集合) name = set(['Tom','Lucy','Ben']) new_name = name.c
https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/1/array/26/
此删除涉及到事物，在删除计划的过程中，还要删除立项信息、合同需求信息关联的计划信息。在删除开始之前设置事物，是不够严谨的。所以，把开启事物放置到删除立项的方法、合同需求方法、计划的方法，这样，每一模块是一个单独的事物。锁的范围缩小，基本并发可用。
Python的set是一个无序且无重复元素的集合，概念上相当于数学上的无序集，数据结构上相当于dict的键。 既然set是集合，则必然可以实现并、交、差、对称差等集合运算。 set是一组无序排列的可哈希的值，因此可以用作字典中的键。set和之前介绍的list、tuple、dict等一样，可以使用in操作符检查元素是否在集合中存在，使用len()求得集合元素的个数，使用for循环迭代其成员,使用copy()返回一个浅复制。不同之处在于集合本身无序，所以没有索引，就不能实现索引和切片操作。
一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合，set里面可以是多种数据类型（但不能是列表，集合，字典，可以是元组）
上图中用红色圈中的部分，就是关于 有序集合 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看，命令如下。
因为电路的逻辑只有0和1两个状态，这里的0和1并不是数字的0和1，0和1是表示两种不同的状态，0表示低电平，1表示高电平。因为计算机是由无数个逻辑电路组成的，只能根据0和1的无限位数和组合来表达信息。
集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)， 用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。
介绍一个R包UpSetR，专门用来集合可视化，当多集合的韦恩图不容易看的时候，就是它大展身手的时候了。
参考：https://rdrr.io/rforge/Vennerable/f/inst/doc/Venn.pdf
集合是由一个和多个元素构成的整体，在SQL中的表就代表着事实集合，而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL的集合包括交集（INTERSECT），并集（UNION），差集（EXCEPT）。
一些集合的最基本操作，如集合取交集、取并集、取差集、判断一个集合是不是另一个集合子集或者父集等。
left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True，则使用左侧DataFrame中的索引（行标签）作为其连接键。 对于具有MultiIndex（分层）的DataFrame，级别数必须与右侧DataFrame中的连接键数相匹配。 right_index: 与left_index功能相似。 how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默认inner。inner是取交集，outer取并集。比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到，则会丢失。’outer’取并集，出现的A会进行一一匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。 默认为True，设置为False将在很多情况下显着提高性能。 suffixes: 用于重叠列的字符串后缀元组。 默认为（‘x’，’ y’）。 copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。 indicator:将一列添加到名为_merge的输出DataFrame，其中包含有关每行源的信息。 _merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键，则为left_only。
知道内连接，左外连接和右外连接后，全连接我想应该也知道了吧。就是多张表的所有数据，但是注意"它们的交集"不能重复出现。
on: 要加入的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。
前面学习了 set 集合，本节来一一学习 set 类型提供的方法。首先，通过 dir(set) 命令可以查看它有哪些方法：
ArrayList<String> listA= new ArrayList<String>(); listA.add("Tom"); ArrayList<String> listB= new Ar
2. 删除元素，SREM命令用来从集合中删除一个或多个元素，并返回删除成功的个数
使用discard删除，与remove不同的是，如果删除的元素不存在，discard不会报错。
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