高并发视频网站的优化技术是很多网站程序员的重中之重，如何完善用户体验，如何节省带宽等，这里说到高并发视频网站的优化就不得不提p2p技术的应用。 ...视频已成为网络资源的主流趋势，高并发视频网站播放视频实现边下边播完善用户体验，是一件十分重要的事情！...小编用自己的产品证实过（从PC到安卓和iOS手机都可以）了，分享一下p2p功能实现： 点量p2p视频播放技术追求的是更好的用户体验，可以实现如下性能： 1、高并发下节省服务器带宽，降低成本
一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 ...二：高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是...四：高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离 大家知道，对于Web 服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略...五：高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，...在很长一段时间里，甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster，RAC)统治着集群数据库市场 六：高并发高负载网站的系统架构之缓存 缓存一词搞技术的都接触过
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。...本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题，主要研究讨论了以下内容： 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站，CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。...，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。
这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...尤其是像数据库Mysql优化，这可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。 我之前已经学习过这个课程，里面讲的很多性能优化的技术，我已经用在公司项目里了，非常实用，强烈推荐！...、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用 涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC
php的优势不在说了。swole可能有些人还是是太熟悉，这也是php的一大革新。 下面来介绍一下。...的C扩展，可用来开发PHP的高性能高并发TCP/UDP Server。...这样既保证了Server能够应对高并发和大量TCP连接。又保证业务代码仍然可以简单的编写。 server 示例代码： Php代码 set(array('worker_num' => 2,));$serv...>php server.php //运行telnet 127.0.0.1 9501 //连接serverhello (发送)Swoole: hello (接收) 自己多多测试一下吧。
php高并发处理 处理方法 （1）应用程序与静态资源的分离 在专用服务器上放置静态资源(js,css，图片等)。 （2）页面缓存 使用由应用程序生成的页面缓存，可以节省大量cpu资源。...随着科技的进步，我们在处理一些访问时产生了新的名词，即高并发。一般来说，如果一个时间段有很多人访问，服务器肯定是有很大的压力的。 说明 网络时代的并发，高并发通常指的是并发访问。...以上就是php高并发处理的方法，在面对具体的问题时，我们可以分为不同的情况进行选择，大家学会后也可以尝试下相关的用法。
你可以知道处理高并发的业务逻辑是: 前端:异步请求+资源静态化+cdn 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存 数据层:redis缓存+数据分表+写队列 存储:raid阵列+热备 网络:dns轮询...+DDOS攻击防护 未经允许不得转载：肥猫博客 » php如何解决高并发
（同文章前面说的场景） 在上面的这个图中，就导致了并发用户B也“抢购成功”，多让一个人获得了商品。这种场景，在高并发的情况下非常容易出现。...优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行 <?php //优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行 include('....但如果并发高，在我们对文件进行读写操作时，很有可能多个进程对进一文件进行操作，如果这时不对文件的访问进行相应的独占，就容易造成数据丢失 优化方案4：使用非阻塞的文件排他锁 <?...php //优化方案4：使用非阻塞的文件排他锁 include ('....php //优化方案4：使用非阻塞的文件排他锁 include ('.
2）对于一个大型网站（如门户网站），在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和高扩张性的角度梳理下解决高负载高并发网站的措施： 1）HTML静态化 其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6）负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在 WEB 前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。...所以，我们可以做一个优化，把mysql原来的一主多从变为一主一从，然后从作为其他从的主，而前面的主只负责网站业务的写入，而后面的从不负责网站任何业务，只负责给其他从同步bin-log。
为了提高线程对共享数据访问的效率，HotSpot虚拟机从JDK1.5到JDK1.6做了重大改进，提供了很多锁优化技术，包括自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化、轻量级锁和偏向锁。...当线程挂起或恢复执行的时，会从用户态转入内核态中完成，这种操作是很消耗时间的，在并发情况下对应用和系统来说都有很大压力。...所以，线程并发请求锁的时候，让后来的线程在不放弃处理器执行时间的情况下稍等一下，线程做自旋，自旋期间观察持有锁的线程是否会很快释放锁，这种技术就是所谓的自旋锁。...锁消除 一些使用了锁控制的代码，在虚拟机即时编译器运行时检测到不存在对共享数据的竞争访问，也就是代码只会被一个线程访问，此时会对锁进行消除，这项优化称为锁消除。...但是，对于一些连续操作都对同一个对象进行反复加锁、释放锁的情况来说，缩小锁的作用范围会消耗更多的资源，这种情况需要扩大锁的作用范围，这项优化称为锁粗化。
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2...Collections.synchronizedMap 其本质是在读写map操作上都加了锁, 在高并发下性能一般....JDK中各种涉及锁优化的并发类可以看之前的博文: 并发包总结 ThreadLocal 除了控制有限资源访问外, 我们还可以增加资源来保证对象线程安全....如果想要在高并发场合下获取更好的性能, 则可以使用基于CAS的ConcurrentLinkedQueue. ...关于无锁, 这边不再赘述, 之前博文已经有所介绍, 具体见: Java高并发之无锁与Atomic源码分析
系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个，/proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候
这很明显是一个高并发下如何摆脱数据库读写，I/O瓶颈的问题。...一旦数据库同一时间片内的连接数被打满，就会导致这个时间片内其他后来的全部请求因拿不到连接而超时，导致访问此数据库的其他环节也出现问题，所以RT就会异常飙高 于是我们在思考着怎么优化这个高并发下的抽奖问题...优化细节 1. 抽奖详情页 a. 线上开启缓存 线上已写缓存逻辑，但是没有用switch开启。开启后可以减少数据库的并发IO压力，减少锁冲突。 b....抽奖逻辑 a.队列削峰 用额外的单进程处理一个队列，下单请求放到队列里，一个个处理，就不会有qps的高并发问题了。...在原来的代码中用的是for update行锁，在高并发的情况下会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待锁，某些线程可能永远都没有机会抢到这个锁，这种请求就会死在那里。
前段时间第一次接触大流量并发,而那时候我还没有相关经验,所以代码写的很渣,导致服务器死了又死 现在也算有点经验了,本文章主要说明下我现在能理解的一些优化方案 一:架构方面 1:前台采用nginx服务器的静态页面...,不用php的模板引擎以及php输出(静态页面不用经过php,可以减少一些消耗) 2:后端采用api方式输出,只输出数据,前端用前端框架进行渲染数据 3:前端图片,css等资源,全部放到cdn去,避免浪费带宽...二,后端语言方面 1:一切都做好缓存,根据数据的变动频率做好相对的缓存并设定好缓存时间(注意更改数据之后记得改变下缓存数据,以免发生数据不一致的错误) 可缓存的数据: 变动频率低的数据(网站配置,某些不变动的列表...进程造成资源浪费 五,服务器方面 1:有钱能使鬼推磨,加钱加配置,加钱上多服务器负载均衡 2:mysql做主从,读写分离 以上就是个人现在能理解的一些优化方面,其他的暂时不知道,大佬们勿喷,有错请指点...本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇：
SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免 1.2....优化步骤 第一步：优化大SQL，对于多表关联的SQL，当单表数据几百上千万行时，执行可能会达到好几秒，对微服务系统来说，我是不建议join多表操作，除非是数据量少的维表，我们可以将一句大SQL拆分成多个过程...Hystrix参数优化 我们知道Hystrix线程池的大小和超时时间我们都是可以设置的，线上环境，我们需要对这些参数进行调整，该如何调整呢？...降级操作 对于降级操作，可以举些例子参考 比如redis挂了，对查询可以查本地缓存，mysql等 对插入操作，数据库挂了，可以尝试写入日志文件，或写入MQ之后恢复 参考： 每秒上万并发下的Spring...Cloud参数优化实战 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用
通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...此外，如果你的连接数本身就很多，我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力。...在高TCP并发的情形下，如果使用同步I/O，这会严重阻塞程序的运转，除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是，过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。...经过这样的优化配置之后，服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考，用于生产环境请根据自己的实际情况调整观察再调整。
高并发优化分析 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second...在本项目中高并发发生在哪？ 高并发发生的地方 在上图中，红色的部分就表示会发生高并发的地方，绿色部分表示对于高并发没有影响。 为什么需要单独获取系统时间？ 这是为了我们的秒杀系统的优化做铺垫。...由于Jedis并没有实现内部序列化操作，而Java内置的序列化机制性能又不高，我们是一个秒杀系统，需要考虑高并发优化，在这里我们采用开源社区提供的更高性能的自定义序列化工具protostuff。...项目笔记相关链接 Java高并发秒杀API(一)之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API(二)之Service层 Java高并发秒杀API(三)之Web层 Java高并发秒杀API(四)之高并发优化...） Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service层 Java高并发秒杀API之Web层 Java高并发秒杀API之高并发优化 警告 本文最后更新于 October
SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.INNER_ERROR); } } 改造执行秒杀executeSeckill方法,减少一道虚拟机GC程序,优化性能
一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计？...目前的门户网站动辄几千万的访问量，所以，高并发的系统架构在所难免。 整体架构 真实中的网站架构也许并不如此也可以实现高性能。但是高性能的网站莫不过如此。如下图所示。 ?...硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等。 软件负载均衡系统价格较低或者免费，效率较硬件负载均衡系统低，不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用，比如lvs。...可以反向代理+负载均衡+WWW解析 Lighttpd：反向代理能力一般，处理FastCGI比较好，消耗内存很小 Varish：主要做内存的反向代理，性能最优 第三 Web服务器系统 由Apache负责解析PHP...第六 数据库系统 1)使用MySQL数据库，考虑到Web应用的数据库读多写少的特点，我们主要对读数据库做了优化，提供专用的读数据库和写数据库，在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。
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