首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

java处理并发负载类网站优化方法

一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。    ...二:并发负载网站的系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是...四:并发负载网站的系统架构之图片服务器分离      大家知道,对于Web 服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略...五:并发负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站的系统架构之缓存     缓存一词搞技术的都接触过

1.4K60
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    java处理并发负载类网站优化方法

    一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。    ...二:并发负载网站的系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是...四:并发负载网站的系统架构之图片服务器分离      大家知道,对于Web 服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略...五:并发负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站的系统架构之缓存     缓存一词搞技术的都接触过

    1.1K20

    并发流量网站架构

    但Web2.0以用户为导向的理念,使得新生的网站有了新的特点——并发流量,数据量大,逻辑复杂等,对网站建设也提出了新的要求。...本文围绕并发流量的网站架构设计问题,主要研究讨论了以下内容: 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站,CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站,具有Web2.0网站所有典型特征:并发流量,数据量大,逻辑复杂,用户分散等等。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型并发流量网站的架构 对于一个并发流量的网站来说,任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降,影响用户体验,进而造成巨大的经济损失。...,公司以及研究机构来关注并发流量的网站架构问题。

    1.9K10

    并发 MySQL 优化指南

    这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营,我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》,4天时间下来,你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点,集训四天,吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间,通过这个课程: 让你对并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解,深度掌握Mysql底层优化原理...,快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型并发可用海量数据处理架构的能力。...尤其是像数据库Mysql优化,这可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。 我之前已经学习过这个课程,里面讲的很多性能优化的技术,我已经用在公司项目里了,非常实用,强烈推荐!...、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用  涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC

    2.7K20

    网站系统架构梳理-解决负载并发

    2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和扩张性的角度梳理下解决负载并发网站的措施: 1)HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6)负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故,我不得不修改架构,尽量避免单点,于是在 WEB 前端设置了负载均衡器,并且做了可用。...所以,我们可以做一个优化,把mysql原来的一主多从变为一主一从,然后从作为其他从的主,而前面的主只负责网站业务的写入,而后面的从不负责网站任何业务,只负责给其他从同步bin-log。

    2.4K110

    并发编程-锁优化详解

    为了提高线程对共享数据访问的效率,HotSpot虚拟机从JDK1.5到JDK1.6做了重大改进,提供了很多锁优化技术,包括自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化、轻量级锁和偏向锁。...当线程挂起或恢复执行的时,会从用户态转入内核态中完成,这种操作是很消耗时间的,在并发情况下对应用和系统来说都有很大压力。...所以,线程并发请求锁的时候,让后来的线程在不放弃处理器执行时间的情况下稍等一下,线程做自旋,自旋期间观察持有锁的线程是否会很快释放锁,这种技术就是所谓的自旋锁。...锁消除 一些使用了锁控制的代码,在虚拟机即时编译器运行时检测到不存在对共享数据的竞争访问,也就是代码只会被一个线程访问,此时会对锁进行消除,这项优化称为锁消除。...但是,对于一些连续操作都对同一个对象进行反复加锁、释放锁的情况来说,缩小锁的作用范围会消耗更多的资源,这种情况需要扩大锁的作用范围,这项优化称为锁粗化。

    48530

    并发下的抽奖优化

    这很明显是一个并发下如何摆脱数据库读写,I/O瓶颈的问题。...一旦数据库同一时间片内的连接数被打满,就会导致这个时间片内其他后来的全部请求因拿不到连接而超时,导致访问此数据库的其他环节也出现问题,所以RT就会异常飙 于是我们在思考着怎么优化这个并发下的抽奖问题...优化细节 1. 抽奖详情页 a. 线上开启缓存 线上已写缓存逻辑,但是没有用switch开启。开启后可以减少数据库的并发IO压力,减少锁冲突。 b....抽奖逻辑 a.队列削峰 用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有qps的并发问题了。...在原来的代码中用的是for update行锁,在并发的情况下会很多这样的修改请求,每个请求都需要等待锁,某些线程可能永远都没有机会抢到这个锁,这种请求就会死在那里。

    1.6K10

    网站关于并发时候的应该采取一些优化方案

    前段时间第一次接触大流量并发,而那时候我还没有相关经验,所以代码写的很渣,导致服务器死了又死 现在也算有点经验了,本文章主要说明下我现在能理解的一些优化方案 一:架构方面 1:前台采用nginx服务器的静态页面...,不用php的模板引擎以及php输出(静态页面不用经过php,可以减少一些消耗) 2:后端采用api方式输出,只输出数据,前端用前端框架进行渲染数据 3:前端图片,css等资源,全部放到cdn去,避免浪费带宽...二,后端语言方面 1:一切都做好缓存,根据数据的变动频率做好相对的缓存并设定好缓存时间(注意更改数据之后记得改变下缓存数据,以免发生数据不一致的错误) 可缓存的数据: 变动频率低的数据(网站配置,某些不变动的列表...进程造成资源浪费 五,服务器方面 1:有钱能使鬼推磨,加钱加配置,加钱上多服务器负载均衡 2:mysql做主从,读写分离 以上就是个人现在能理解的一些优化方面,其他的暂时不知道,大佬们勿喷,有错请指点...本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇:

    44220

    SpringCloud并发性能优化

    SpringCloud并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来,每秒QPS上千后,可能就会导致系统的各种卡顿,超时等情况,这时优化操作不可避免 1.2....优化步骤 第一步:优化大SQL,对于多表关联的SQL,当单表数据几百上千万行时,执行可能会达到好几秒,对微服务系统来说,我是不建议join多表操作,除非是数据量少的维表,我们可以将一句大SQL拆分成多个过程...Hystrix参数优化 我们知道Hystrix线程池的大小和超时时间我们都是可以设置的,线上环境,我们需要对这些参数进行调整,该如何调整呢?...降级操作 对于降级操作,可以举些例子参考 比如redis挂了,对查询可以查本地缓存,mysql等 对插入操作,数据库挂了,可以尝试写入日志文件,或写入MQ之后恢复 参考: 每秒上万并发下的Spring...Cloud参数优化实战 微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%可用

    2.5K31

    Linux并发内核参数优化

    通过上述步骤,就为支持并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...此外,如果你的连接数本身就很多,我们可以再优化一下TCP的可使用端口范围,进一步提升服务器的并发能力。...在TCP并发的情形下,如果使用同步I/O,这会严重阻塞程序的运转,除非为每个TCP连接的I/O创建一个线程。但是,过多的线程又会因系统对线程的调度造成巨大开销。...综上所述,在开发支持并发TCP连接的Linux应用程序时,应尽量使用epoll或AIO技术来实现并发的TCP连接上的I/O控制,这将为提升程序对并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。...经过这样的优化配置之后,服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考,用于生产环境请根据自己的实际情况调整观察再调整。

    4.2K21

    Java并发秒杀API(四)之高并发优化

    并发优化分析 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,每当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second...在本项目中高并发发生在哪? 并发发生的地方 在上图中,红色的部分就表示会发生并发的地方,绿色部分表示对于并发没有影响。 为什么需要单独获取系统时间? 这是为了我们的秒杀系统的优化做铺垫。...由于Jedis并没有实现内部序列化操作,而Java内置的序列化机制性能又不高,我们是一个秒杀系统,需要考虑并发优化,在这里我们采用开源社区提供的更高性能的自定义序列化工具protostuff。...项目笔记相关链接 Java并发秒杀API(一)之业务分析与DAO层 Java并发秒杀API(二)之Service层 Java并发秒杀API(三)之Web层 Java并发秒杀API(四)之高并发优化...) Java并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java并发秒杀API之Service层 Java并发秒杀API之Web层 Java并发秒杀API之高并发优化 警告 本文最后更新于 October

    1.4K20

    并发大型网站架构设计

    一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做并发系统设计?...目前的门户网站动辄几千万的访问量,所以,并发的系统架构在所难免。 整体架构 真实中的网站架构也许并不如此也可以实现高性能。但是高性能的网站莫不过如此。如下图所示。 ?...硬件负载均衡效率,但是价格贵,比如F5等。 软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统低,不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用,比如lvs。...可以反向代理+负载均衡+WWW解析 Lighttpd:反向代理能力一般,处理FastCGI比较好,消耗内存很小 Varish:主要做内存的反向代理,性能最优 第三 Web服务器系统 由Apache负责解析PHP...第六 数据库系统 1)使用MySQL数据库,考虑到Web应用的数据库读多写少的特点,我们主要对读数据库做了优化,提供专用的读数据库和写数据库,在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。

    67020
    领券