本篇文章给大家带来的内容是关于laravel任务调度的介绍（附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
在我们开发api的过程中，有的时候我们还需要考虑单个用户(ip)访问频率控制，避免被恶意调用。
HTML 我们在页面上放置一个显示当前在线人数的div#total以及一个用于展示访客地区分布的列表#onlinelist，默认我们在列表中放置一张与加载动画图片，后面我们用jQuery控制当鼠标滑向时展示详细列表。
在nginx log中最后一个字段加入$request_time 列出传输时间超过 3 秒的页面，显示前20条
本文实例讲述了PHP基于cookie实现统计在线人数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
统计PV,UV数 统计所有的PV数 cat access.log | wc -l 统计当天的PV数 cat access.log | sed -n /`date "+%d\/%b\/%Y"`/p | wc -l 统计指定某一天的PV数 cat access.log | sed -n '/20\/Aug\/2019/p' | wc -l 根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 统计指定某一天访问IP统计UV cat access
Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | s
7、查看 2015 年 8 月 16 日 14 时这一个小时内有多少 IP 访问:
阅读文本大概需要3分钟。 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c | sort
整理了一些常用的web日志分析及Linux网络连接状态等shell命令，建议收藏！！！
在系统被入侵后，要想了解下系统被入侵的过程，最好的途径大概就是通过查看日志，对日志进行分析，来还原整个过程的来龙去脉。每次对几百兆的日志进行查看时确实头疼，尤其是对关键字进行搜索时还会出现编辑器卡顿的情况。所以就想着能不能利用脚本去完成一些常规的排查过程，来辅助完成日志分析工作。
自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏！于是收集，整理一些服务器日志分析命令，大家可以试试！
在没有专业日志分析系统的情况下，我们有时需要对日志进行简单的分析，下面列出一些常用的shell命令分析日志的方法，一定要收藏
1. 这个统计脚本我从未经手过,因此不知道逻辑是什么,也不知道代码在哪里.通过查看邮件源文件中的来源IP,找到了发出邮件所在的服务器,信头中有类似这样的来源IP X-Originating-IP: [xx.xx.xx.86]
现在很多IP的接口api很多我例举几个常用的出来： http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php //新浪 http://ip.ws.126.
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
本人在Linux运维中收集的一些通用的统计，Apache/Nginx服务器日志的命令组合。
Matomo需要单独使用一个数据库。如果您使用的是MySQL/MariaDB, 可以使用下面的命令新建数据库，并建立用户名和密码。
三剑客练习题 1、找出/proc/meminfo文件中以s开头的行，至少用三种方式忽略大小写 # 第一种方式 [root@localhost ~]# grep -Ei '^s' /proc/meminfo SwapCached: 0 kB SwapTotal: 0 kB SwapFree: 0 kB Shmem: 5552 kB Slab: 33204 kB SReclaimable
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
在macOS中，MongoDB 扩展已经从Homebrew仓库中移除，需要通过pecl安装此扩展。
为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
第一行中，03:30:22是当前时间，up 39 min是系统运行的运行了多长时间，1 user指出了当前有几个用户登录到系统，load average指的是系统负载，这后面的三个值分别是1分钟，5分钟，15分钟的系统负载平均值。
最近想给自己网站加个访客统计,发现好多网站统计都需要付费…,这对于我们这种非营利性的网站来说无疑是不划算的,于是就自己写了个简单的网站访客统计效果如下
{mtitle}前言{/mtitle} 对于一个网站的管理员来说，对访客进行IP记录是必要的。通过进行记录访客的IP，对网站的访问量统计、访客来源地区的分布、对不法访客进行追查等提供了重要的信息。
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。
实验要求： 1、搭建nginx服务，客户端能访问nginx默认网页。 2、配置nginx的访问状态统计，测试访问状态统计网站。 3、搭建基于域名的虚拟web主机。 两个网站分别为： www.benet
在各大网站统计纷纷倒闭或者是转向收费的情况，自建一个网站统计工具变得越来越紧要了。要说免费开源的统计工具，Matomo自然是当仁不让位列第一位了，因为Matomo的前身就是Piwik，一直是开源免费，历史悠久，同时Matomo的统计工具堪称强大。
1.Dos攻击防范（自动屏蔽攻击IP） #!/bin/bash DATE=$(date +%d/%b/%Y:%H:%M) LOG_FILE=/usr/local/nginx/logs/demo2.access.log ABNORMAL_IP=$(tail -n5000 $LOG_FILE |grep $DATE |awk '{a[$1]++}END{for(i in a)if(a[i]>10)print i}') for IP in $ABNORMAL_IP; do if [ $(iptabl
Github地址:https://github.com/ZE3kr/Cloudflare-CNAME-Setup/archive/master.zip 本地下载:https://down.moehu.org/php/Cloudflare.zip 效果截图 支持官方的NS接入管理
对于运维管理人员，ip地址进行管理很重要，很多公司都是采用电子文档的形式，以手工更新为主，对ip地址和子网的实际使用情况无法进行有效的实时监控和统计，随着网络变得越来越大，ip设备越来越多，手工IP地址管理将会成为网络管理和扩展的瓶颈。
前些日子学习了reids的HyperLogLogs（不熟悉此功能的同学可参看这里），想用php试试。我在php中用的redis扩展是phpredis，查了一下api，居然没有HyperLogLogs相关的api(pfadd, pfcount等) -_-|||
1、服务器系统配置初始化 #/bin/bash # 安装系统性能分析工具及其他 yum install gcc make autoconf vim sysstat net-tools iostat iftop iotp wget lrzsz lsof unzip openssh-clients net-tool vim ntpdate -y # 设置时区并同步时间 ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime if ! crontab -l
在发送邮件的功能当中难免会有一些需要统计谁在什么时候查看了邮件，是否被对方阅读等等的需求
昨天客户的网站被cc攻击了，cpu和负载都100%，赶紧先分析一下日志，出现大量的非法访问，如下图所示，导致php运行错误，我们该如何统计这些ip出现的次数呢？随ytkah一起来看看
使用 awk 从 Nginx 日志中逐行统计 URL 访问计数，然后使用 sort 对结果进行排名
在上文中性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解，我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用，接下来我们看看具体在性能测试领域的运用，本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。
信息泄露 敏感信息泄露 信息泄露会暴露服务器的敏感信息，使攻击者能够通过泄露的信息进行对网站的进一步入侵 软件敏感信息 操作系统版本 可以通过NAMP等扫描得知 中间件的类型以及版本 http返回头判断 404报错页面（很多中间件会自定义404页面） 使用工具（例如whatweb:这是一种网站指纹识别工具） Web程序（CMS类型以及版本、敏感文件） 使用工具（whatweb、cms_identify） Web敏感信息 phpinfo()信息泄露： http://[ip
Linfo 是一个自由开源的跨平台的服务器统计 UI 或库，它可以显示大量的系统信息。Linfo 是可扩展的，通过 composer，很容易使用 PHP5 库以程序化方式获取来自 PHP 应用的丰富的系统统计数据。它有 Web UI 及其Ncurses CLI 视图，在 Linux、Windows、BSD、Darwin/Mac OSX、Solaris 和 Minix 系统上均可用。
Google 已经把页面加载速度纳入了页面排名影响因素，所以现在建立一个对搜索引擎友好的站点，除了要进行 SEO （页面优化和获取外链即）之外，还要考虑选择一个运行稳定而且速度不错的主机，以及网站程序的优化。
上一篇文章实现了记录用户访问，设计上是有缺陷的，代码紧耦合在中间件。如果后续修改需求，不仅记录 ip、城市，还需要记录数据到新的数据表，或者需要进行其它统计，那么不停的增加、修改代码是不合理的。这个时候可以使用 Laravel 的事件/监听器进行处理。代码可查看 GitHub。
已知nginx访问的日志文件在/usr/local/nginx/logs/access.log内 请统计下早上10点到12点 来访ip最多的是哪个? 日志样例： 111.199.186.68 - [1
我们这里的需求是，记录不同用户在24小时(指定时间)内的访问量，并记录访问日志。如果达到一定的频率则封禁IP
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 很多站长朋友可能会经常遇到被同行竞争对手恶意刷流量的情况，而且流量ip来路是随机的，全国各地乃至全世界的ip都有，根本没办法查出来是谁干的。一般出现这种情况都是对方用流量宝或者流量精灵来刷你网站的，目的很明显，对方要么就是用这些垃圾流量来掩盖自己的ip，从而达到攻击入侵等不可告人的目的，要么就是想用恶意刷流量的方式让你合作的广告联盟帐号被封禁。大部分站长都会对此束手无策，有些甚至被吓得撤下广告，关站停业。很不幸，本人网站(学唱歌网：www.***.com)不久前
[TOC] 包大小: arp < icmp < dns wireshark 语法 过滤IP，如源IP或者目标 x.x.x.x ip.src == x.x.x.x or ip.dst eq x.x.x.x 或者 ip.addr == x.x.x.x 过滤端口 tcp.port eq 80 or udp.port eq 80 过滤MAC eth.dst ==A0:00:00:04:C5:84 http模式过滤(就是一种模糊匹配) http.request.method== "GET" http.req
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