我在pandas中对数据帧的一部分使用stack()函数,然后将堆叠的数据合并回原始数据帧时遇到了问题。
为了通过示例更容易理解地解释,假设我有以下df:
>>>df
date name favorite_color day_1 day_2 day_3 day_4 count
0 1/9/2018 Tom Blue 27 28 45 30 14
1 1/10/2018 Stan Red 29 13 16 5 13
我有两个查询,并在两行中获得结果。怎么才能一排排得到联盟之下的结果呢?
Select 'STACK' as NAME, 'Y' as DAY_1, 'Y' as DAY_2, null as DAY_3, null as DAY_4 from dual
union all
Select 'STACK' as NAME, null as DAY_1, null as DAY_2, 'Y' as DAY_3, 'Y' as DAY_4 from dual
我正在遵循这里的建议,,但仍然有一个错误。基本上,我的Pandas dataframe有很多列,我想根据一个新的分类列对数据进行分组,该列的值取决于现有的两个列(AMP,Time)。
df
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
#making sure Time column read from the csv file is time object
import datetime as dt
day_1 = dt.date.today()
day_2 = dt.date.today() - dt.timedelta
Java\LAB\DAY_1 filename.java在“C:\Users\Idiot\OneDrive\Documents\NiT\第5个学期\OOP”中不工作,但在"D:“中工作正常。 我已经尝试将路径设置为"C:\Program Files\Java\jdk-12.0.2\bin“ C:\Users\Idiot\OneDrive\Documents\NiT\5th Semester\OOP with Java\LAB\DAY_1>dir
Volume in drive C has no label.
Volume Serial Number is 0ED7-
我在一堂4天的课上储存信息。信息是日期1-4,每个日期都有一个与之相关的指导员,因为在不同的日子可以有不同的指导员。现在让我们来谈谈day_1和instructor_day_1。我的模型如下:
课程模式:
public function instructor()
{
return $this->belongsTo('App\Instructor');
}
指导员模型:
public function course()
{
return $this->hasMany('App\Course');
}
当我进入控制器中
我正在尝试取R中的两个日期之间的差异。通常,我可以在MS Excel中这样做,但我想尝试通过在R中这样做来学习一些新的东西。日期的格式是:年-月-日期,并且是"factor“格式: # how the data looks like
d <- data.frame (
"day_a" = c("2010-12-25", "2020-10-31"),
"day_b" = c("2011-12-24", "2021-01-01")
)
d$day_a = as.factor(d$d