perl等价的python array.array(typecode,..)
在Python中，array.array()是一个用于创建固定类型数组的内置类。它可以存储相同类型的数据，并且比列表更节省内存。typecode是一个字符，用于指定数组中元素的数据类型。
以下是一些常用的typecode及其对应的数据类型：
b：有符号字节B：无符号字节i：有符号整数I：无符号整数f：单精度浮点数d：双精度浮点数
与Perl中的@array相比，Python中的array.array()更像是一个简化版的列表，只能存储相同类型的数据。
例如，在Perl中，你可以这样创建一个数组：
my @array = (1, 2, 3, 4);在Python中，你可以这样创建一个array.array()：
import array
array_obj = array.array('i', [1, 2, 3, 4])在这个例子中，typecode为'i'，表示数组中的元素是有符号整数。
由于array.array()是一个内置类，因此它的性能通常比使用Python列表实现的数组要好。然而，它的功能比列表简单得多，不支持许多列表操作。
总之，array.array()是一个用于创建固定类型数组的内置类，它与Perl中的@array类似，但功能更为简单。
相关·内容
我正在处理一个构建在python2.4上的项目(它是一个嵌入式python项目，所以我在使用的python版本上没有选择)。在整个应用程序中，我们使用array.array存储数据。
对酸洗array.array对象的支持在2.5中添加到pickle (和cPickle)中。当我们使用纯python泡菜类(我们的子类Pickler/Unpickler来处理数组)时，我们在2.4中有了一个可行的解决方案，但是这不适用于cPickle (由于性能问题，我们需要这样做)。
有什么建议吗？
编辑--解决方案：
这是最后的代码，似乎正在起作用(谢谢您的建议)：
# Add serialization f
浏览 5提问于2010-02-25得票数 2
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有一个Python函数，它在CPython 2.5.3中运行，但在Jython2.5.3中崩溃。它是Apache中用户定义函数的一部分，它使用Jython2.5.3，所以我不能更改它。
输入是一个被签名的字节数组，但实际上是无符号字节，所以我需要转换它。
from StringIO import StringIO
import array
import ctypes
assert isinstance(input, array.array), 'unexpected input parameter'
assert input.typecode == 'b',
浏览 1提问于2016-05-08得票数 0
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我想封装一个python数组来修复它的类型代码，并对用户隐藏它。我认为我可以使用派生来完成这个任务，但是我无法构造我的Type，因为它缺少一个必需的参数：
class MyBinaryBuffer(array.array):
def __init__(self):
array.array.__init__(self, 'B') #this is the fixed 'B' typecode parameter for
#array.array() constructor
浏览 3提问于2011-02-01得票数 4
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在Python2.7中，通过USB批量传输，我从相机获得了一个图像帧：
frame = dev.read(0x81, 0x2B6B0, 1000)
我知道一帧是342x260 = 88920像素的低端，因为我从批量传输中读取了2x88920 = 177840 (0x2B6B0)。
如何将typecode=B帧数组的内容转换为uint16高字节顺序数组？
浏览 6提问于2018-06-26得票数 2
您能告诉我在Java中.NET System.TypeCode枚举的等价物是什么吗?如何获得它？我在文档中找不到任何与Class类相同的东西。我也看过CORBA.TypeCode，但它不是我想要的。谢谢。
浏览 0提问于2013-05-10得票数 3
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我知道sorted()内置的函数。这是一个API设计问题，而不是如何解决的问题。我想知道为什么list类型有一个.sort()方法来对其内容进行就地排序，但是其他可变的序列类型(如array.array和bytearray )却没有。
浏览 1提问于2014-04-01得票数 3
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我试图从Jython分配一个Jython数组，这个数组将由一个char库填充。我想做与Jython相同的操作：
char[] charBuffer = new char[charCount];
我已经阅读了和模块的文档(我认为它们是相同的)，但我不完全确定我想使用哪种类型的代码。这两个文档看起来有点矛盾，但更新的数组模块似乎更正确。根据Java ，char是一个“16位Unicode字符”(2个字节)。
因此，如果我检查以下类型代码：
>>> array.array('c').itemsize # C char, Python character
1
>
浏览 1提问于2014-04-27得票数 0
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我已经用另一个数组创建了一个数组，但是当我尝试使用for循环显示它的值时，它不是一个接一个地显示值，就像父数组一样。
*import array
arr_py = array.array('i',[12,13,14,15,16,17,18])
print(arr_py,'Len of array--->',len(arr_py))
arr_py2 = (arr_py.typecode,[x*3 for x in arr_py])
print(arr_py2)
for i in range(len(arr_py)):
print('arr_p
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
我偶然发现了一段代码：
np.array([1,2,None]).astype(float)
它产生：
array([ 1., 2., nan])
我想看看这些代码是如何将None转换为nan的。因此，我在Numpy的GitHub存储库中搜索了错误类型的函数定义。你能帮我找出那个部分吗?它显示了将None转换成nan的代码？我没有足够的python知识来理解像Numpy这样的库是如何工作的。在看了他们的代码之后，我觉得我对python不太了解。
我能找到的只有里的这个
def astype(self, typecode):
""
return
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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除了创建一个新的和复制值，或者使用.to_something和.from_something之外，有没有一种方法可以在Python中复制一个.to_something(而不是list)？我似乎在文件里找不到任何东西。如果没有，是否有类似的内置数据类型可以做到这一点？
我正在研究一个高性能模块，所以答案越快越好。
我目前的解决方案只是使用.to_bytes和.from_bytes，这比我的测试快了大约1.8倍。
浏览 1提问于2018-01-05得票数 3
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类似标题的问题涉及Python或NumPy。这是关于标准Python库的array.array类的一部分，请参阅
我提出的快速方法(针对整数类型)是在/dev/0中使用array.fromfile。这是
大约比array.array('L'，* size)快27倍，后者暂时需要的内存是最终数组的两倍以上，
大约是arrar.array('L'，)*大小的4.7倍
而且比使用自定义的可迭代对象快200多倍(以避免创建大的临时列表)。
但是，在某些平台上可能无法使用/dev/零。在没有NumPy、非标准模块或我自己的c扩展的情况下，有没有更好的方
浏览 2提问于2016-05-21得票数 7
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我有一个table对象，我想把它传递给多个线程。我使用multiprocessing.Value函数为该对象创建一个信号量。然而，它告诉我Float32Atom是不可哈希的。不知道在这种情况下该怎么做？
>>> import tables as tb
>>> f = tb.open_file('dot.h5', 'w')
>>> filters = tb.Filters(complevel=5, complib='blosc')
>>> n_ = 10000
>>
浏览 5提问于2021-06-13得票数 0
array.array对象的内存占用空间比Python中的list对象小。当您像下面这样创建array.array时，它仍然具有内存效率吗？
from array import array
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
我们仍然在那里创建一个list对象(作为参数值)来创建这个数组。这难道不使得数组不值得使用吗？
更新：看起来我应该重新考虑数组占用的空间比列表少的说法。在不同的Python版本中，它们的行为似乎不同：
Python 3.5.2
>>> import array, sys
>>> mylist = [
浏览 0提问于2019-06-17得票数 2
我有一个与下面类似的字节字符串。
foo = b"\x00\xff"
我希望将foo每个十六进制值转换为一个整数。我可以在Python 3中使用以下内容。
In [0]: foo[0]
Out[0]: 0
In [1]: foo[1]
Out[1]: 255
Python2需要一个ord()调用。
In [0]: ord(foo[0])
Out[0]: 0
In [1]: ord(foo[1])
Out[1]: 255
有一种很好的方法可以用必须跨Python 2和3工作的代码来编写吗？six包有一个six.byte2int()函数，但不起作用，因为它只查看第一
浏览 1提问于2014-09-30得票数 4
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我很少有python经验，也没有perl知识，但我需要将连接到MySQL服务器的perl代码转换为python。
在perl子程序中，在标准连接操作之后，出现的代码是：
my @tmp = @{$dbh->selectall_arrayref( $sql )};
my @types;
foreach my $t (@tmp) {
push @types, @$t[0];
}
return @types;
其中$sql是MySQL选择查询。在python函数中，我要做的是：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute( sql )
tmp = curso
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
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如何在Python2.6中对整数数组(，而不是，list)进行排序？标准库中是否有合适的功能？
换句话说，我正在寻找这样一个函数：
>>> a = array.array('i', [1, 3, 2])
>>> some_function(a)
>>> a
array('i', [1, 2, 3])
提前感谢！
浏览 4提问于2011-04-04得票数 8
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1回答
假设您有一个python列表，并希望将其转换为数组。最直接的方法是使用for循环。
这就是我大部分时间都在做的事情，但它把代码和基本操作搞得一团糟，而且我知道cython是用python编译的，所以我想知道有没有一种更简单或者更python的方式来做这件事。
list = [i for i in range(10)]
cdef int * array = <int *> malloc(sizeof(int) * 10)
cdef int i
for i in range(len(list)):
array[i] = list[i]
是否有任何语法允许我在一行中执行此复
浏览 4提问于2019-08-20得票数 0
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因此，我所理解的是，在64位系统中，在python中声明的数字需要64位。出于减少内存的目的，是否可以将其设置为32位？
浏览 1提问于2014-11-11得票数 1
我正在尝试比较Python中数据类型的大小和sys.getsizeof()。然而，对于整数和浮点数，它返回相同的- 24 (不是习惯的4或8个字节)。此外，用带有4个整数元素的array.array()声明的数组的大小返回72 (而不是96)。4种浮子元素- 88 (而不是96)。怎么一回事？
import array, sys
arr1 = array.array('d', [1,2,3,4])
arr2 = array.array('i', [1,2,3,4])
print sys.getsizeof(arr1[1]), sys.getsizeof(arr2
浏览 2提问于2017-05-12得票数 1
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查看在Python语言中初始化array.array的可用方法，似乎每种方法都依赖于首先创建单独的对象列表，或者提供可能需要堆重新分配和复制的迭代量，在附加值时可能需要多次。 有没有办法为特定长度的新array.array实例分配一次存储空间，而无需先分配相同长度的其他集合？
浏览 5提问于2020-01-27得票数 0
我有一个64位IEEE浮点数据的数据文件.我用Python数组模块创建了它：
float_array = array('d', data_list)
float_array.tofile(out_fname)
其中data_list是一个包含整数的简单Python列表。
现在我想打开那个文件并从中读取。我试过这个：
fname = 'C:\Data_Files\Python64_Float'
file_object = open(fname, "rb")
我试着读了两种方法：
data = struct.unpack('f',
浏览 2提问于2020-05-16得票数 1
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PyPy与高效阵列
、、、
我的项目目前使用NumPy，仅用于内存效率高的数组( bool_、uint8、uint16、uint32)。
我想让它在不支持PyPy的NumPy上运行。(至少没有安装)
所以我想知道:在Python中还有其他有效的存储数字数组的方法吗？任何由PyPy支持的东西？PyPy有自己的东西吗？
注意: array.array不是一个可行的解决方案，因为在我的测试中，它比NumPy占用更多的内存。
浏览 1提问于2013-06-14得票数 3
我需要使用谷歌云appIdentity来签署JWT。
我尝试使用python代理，它是有效的。但是Java客户端给出了签名错误。因此，我运行测试代码来从Java和Python获得相同输入的签名。它返回不同的结果。
python代码
import array
from google.appengine.api import app_identity
header_and_payload = "test"
(key_name, signature) = app_identity.sign_blob(header_and_payload)
print array.array(
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
运行time python my.py将获得1.35s和下面的代码。编写import py_compile、py_compile.compile('my.py', optimize=2)和使用time python __pycache__/my.cpython-310.opt-2.pyc运行文件可以使我获得相同的速度或更慢的速度。我能做些什么来加速这件事？
import array
a = array.array('B')
for i in range(0, 1024*1024*10):
a.append(i & 255)
print(str(l
浏览 7提问于2022-04-10得票数 -1
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1回答
我正在处理一个带有python接口和其他程序的项目。我需要从excel文件中导入数据，并使用存储在数组中的数据以供进一步使用。excel文件的数据为纯文本。
到目前为止，我成功地将数据转换为字符串列表。现在，我正在努力将列表转换为数组，而不是使用numpy。至于这个项目，我正在处理一个不适用于numpy的接口，这就是为什么我必须使用数组模块。
以下是相关守则的一部分：
from array import array
data_list = []
for i in ws.values:
data_list.append(i)
print(data_list)
data_array =
浏览 1提问于2020-10-20得票数 1
我想使用cv.SetData()在OpenCV 2.1中使用python接口填充一个对象。在C语言中，它可以使用下面的代码来完成。
double a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
cvMat Ma;
cvInitMatHeader(&Ma,3,4,CV_64FC1,a,CV_AUTOSTEP);
但是在python接口中，没有InitMatHeader函数，所以我尝试编写如下代码：
a = range(1,13)
Ma = cv.CreateMatHeader(3,4,cv.CV_64FC1)
cv.SetData(Ma,a,cv.CV_AUTOS
浏览 1提问于2011-04-21得票数 1
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1回答
对于python中的字符串格式表达式，我有一些疑问：
字符串格式表达式的一般语法是
%[keyname][flags][width][.precision]typecode
我对此有几点怀疑，其中包括：
键名代表什么？
我们可以使用关键字参数而不是变量名称和字典吗？
例如：
x="%(z)d is equal to" %{"z":1} # This expression gives me the required output.
但当我尝试这个：
x="%(z)d is equal to" %("z"=1) #
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
我正在尝试初始化一个任意的长列表，但是我这样做的方式无声地失败了。代码： a_long_list = [True] * (1000000011) 我试图尝试/捕获异常，但没有成功。理想情况下，如果初始化成功将是一件好事，但最重要的是检测此操作是否失败。环境:我使用的是python 3.8.5，不幸的是numpy在这个环境下不可用，我也尝试了数组，但没有成功(也无声地失败了)。 a_long_list = array.array('b', (1,)*1000000011)
浏览 19提问于2020-10-23得票数 1
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我尝试在一个python对象数组上用cython实现一个bsearch函数(它最终会传递给同一个函数)。到目前为止，代码是：
# cython: language_level=3
from cpython cimport array as arr
cimport cython
import array
from libc.stdlib cimport bsearch
cdef int CustCmp( const void *a, const void *b ) with gil:
cdef int a_v = (< int*>a)[0]
cdef int b
浏览 36提问于2018-06-10得票数 2
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我正在尝试将一些python代码转换为cython。在python代码中，我使用array.array('i', [...])类型的数据，并使用array.insert方法在特定索引处插入元素。然而，在cython中，当我尝试使用相同的方法插入一个元素时，我会得到以下错误：BufferError: cannot resize an array that is exporting buffers
基本上：
from cpython cimport array
cdef array.array[int] a = array.array('i', [1,2,3,3])
浏览 3提问于2022-11-01得票数 0
在python中创建包含整数/浮点数(非常简单的数据类型)的类似列表的对象的最快方法是什么？
我说的“列表样”是什么意思？
这意味着我希望有一个对象支持列表的两个(非常)基本操作:在某个索引(1)中获取一个对象并更改它的值(2)。
在发布这篇文章之前，我遇到了哪些帖子，为什么它们没有解决我的问题？
我偶然发现了这两个：
他们没有解决我的问题，因为他们的所有解决方案都太慢了:在我的PC上，array.array('i',(0,)*10 ** 8)导致了一个错误(lol)；[0 for _ in range(10**8)]花费了大约15秒(哇！)；[0] * 10 ** 8花了2
浏览 1提问于2018-04-21得票数 3
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我试图让一个具有数组参数的调用C函数的测试项目从Python中运行：
test.cpp
void testFn(int arr[]);
void testFn(int arr[])
{
arr[0] = 1;
arr[1] = 2;
}
caller.pyx
import ctypes
cdef extern from "test.cpp":
void testFn(int arr[])
def myTest():
a = [0, 0]
arr = a.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_
浏览 0提问于2017-10-29得票数 5
回答已采纳
3回答
我必须使用嵌套字典。我是perl用户..。所以蟒蛇对我来说很难。但我开始研究蟒蛇。当我用perl和python编写类似下面的代码时。perl运行良好，但python不工作。Python是管理许多数据树的好语言。你能帮我控制那种数据树吗..？我只知道perl的风格。
perl
## working well
$data{apple}{tree}{red}{small}{cheap} = 2;
$data{banana}{tree}{yellow}{big}{cheap} = 3;
$data{grape}{tree}{pupple}{small}{expensive} = 1;
$data{or
浏览 4提问于2019-11-14得票数 1
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1回答
我有一个python方法，它返回一个Python字节array.array('c')。
现在，我想使用System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy复制这个数组。但是，此方法需要一个.NET数组。
import array
from System.Runtime.InteropServices import Marshal
bytes = array.array('c')
bytes.append('a')
bytes.append('b')
bytes.append('c'
浏览 0提问于2010-06-11得票数 5
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我需要在Python3.6中读取一个简单但很大(500MB)的二进制文件。该文件是由C程序创建的，它包含64位双精度数据。我试着使用struct.unpack，但是对于一个大文件来说太慢了。 下面是我读取的简单文件： def ReadBinary():
fileName = 'C:\\File_Data\\LargeDataFile.bin'
with open(fileName, mode='rb') as file:
fileContent = file.read() 现在我有了fileContent。将其解码为64位双
浏览 139提问于2020-02-01得票数 2
回答已采纳
1回答
为了在python中初始化数组，我们需要类型代码，因为.I需要在array.So中存储字符串，我应该使用什么类型的代码？
导入阵列
Array.array(类型编码，'abc'，'fes'，'fsfs')
浏览 0提问于2020-05-04得票数 1
我知道python -c '<code>'，但我想知道是否有比perl -pi -e '<code>'更优雅的python。我仍然使用它来做一些事情，比如在整个目录中查找和替换(对子目录使用perl -pi -e s/foo/bar/g *，甚至是find . | xargs perl -pi -e s/foo/bar/g )。
我实际上觉得是Perl Perl (自由形式的Tim Toady-ness)让perl -pi -e工作得这么好，而使用Python时，你必须做一些类似于导入re模块，创建re实例，然后捕获stdin的事情，但也
浏览 1提问于2008-12-14得票数 17
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我熟悉向量、数据帧等R数据持有者，但需要做一些文本分析，而且python似乎有一些很好的设置。我的问题是在哪里可以找到关于python如何保存数据的解释。
具体地说，我在一个以制表符分隔的文件中有一个数据集，其中文本在第3列，我需要的数据的评分在第4列。
id1 id2 text score
123 889 "This is the text I need to read..." 88
234 778 "
浏览 1提问于2012-03-09得票数 28
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比如说，用户会输入'e‘，这样它就会显示一个错误对话框，但是如果是这样的话，我是如何回过头的呢？
public static char readTypeOfConsumer(){
Scanner kbd = new Scanner(System.in);
char typeCode='x';
do {
System.out.println("Enter the type consumer< you may type r for
residential or c for commercial>:"
浏览 0提问于2018-11-12得票数 0
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(也许b/c我来自C++世界)我想验证一些python变量是否
list(string)、list(dict(int, string))或SomethingIterable(string)
有没有一种简单而统一的方法呢？(而不是编写自定义代码来迭代和验证每个实例。)
我强调，我理解在Python中，list可以有不同类型的元素，这就是为什么我问如何验证只由某种类型组成的list，例如string。
浏览 16提问于2016-09-17得票数 2
2回答
让我从一个免责声明开始，我将这个问题在大量的研究之后，而不是找到任何直接和一步一步的例子。
已经浏览过Cython，SWIG，Boostpython文档，但是没有一步一步地得到，所以在这里发布-
我有一个.cpp & .h文件，定义了两个数学函数，我想在python (.py)代码文件中调用它们。
我如何整合?这是最好和最整洁的方式去做它。请举例说明
浏览 2提问于2015-03-03得票数 2
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要用vb.net编写扩展方法，您必须将它们放在模块中，模块中定义的所有方法都会添加到全局命名空间中。
是否有任何方法从全局命名空间中删除这些方法，以便它们仅用作扩展方法，或者如果您首先编写模块名称？
示例
TypeExtensionMethods.vb：
Imports System.Runtime.CompilerServices
Public Module TypeExtensionMethods
Private ReadOnly numericTypes As TypeCode() = {
TypeCode.Byte, TypeCode.SByte, TypeC
浏览 4提问于2015-11-27得票数 2
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我正在尝试将node.js脚本迁移到python脚本。我只有一个问题。
下面的例子是一个数组，它转换成节点中的一个缓冲区；
client.write(new Buffer(commandBytes), function() { ...
我不太确定如何在python中做到这一点，这就是我到目前为止所得到的；
client.sendall(buffer(commandBytes))
但是，这会引发预期的TypeError: buffer对象。
浏览 6提问于2017-09-24得票数 1
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我试图在pysphere中使用VIProperty，但我得到的是'str‘对象没有属性'typecode'。
代码：
for h, mor in server.get_hosts().items():
if mor == 'xxx.com':
prop = VIProperty(server, mor)
错误：
Traceback (most recent call last):
File "teardown.py", line 29, in <module>
prop = VIProper
浏览 6提问于2016-11-28得票数 0
背景
我正在将数据转换为二进制，因为服务器端需要二进制类型。
问题：
如何将数字列表转换为字符串，然后重建列表？
文件内容：
1 1 1
1 2 1
1 3 1
1 4 1
1 5 1
1 6 1
1 7 1
1 8 1
1 9 1
1 10 1
1 11 1
1 12 1
1 13 1
1 14 1
1 15 1
客户机中的：--我正在读取整个文件，将每个值附加到列表中。然后，将列表转换为数组，在将数据发送到服务器之前将数组转换为字符串。
服务器中的：我正在将字符串映射回值列表。然后，使用(x, y, w)将列表转换为元组grouper列表。然后将(x, y, z)提供给Point，并将新构
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
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7回答
在用Python进行编程时，是否可以为将使用已知数量的项填充的列表保留内存，以便在构建列表时不会多次重新分配该列表？我已经在文档中查找了Python列表类型，但没有发现任何似乎可以做到这一点的东西。但是，这种类型的列表构建会出现在代码的几个热点中，因此我希望尽可能提高它的效率。
编辑:还有，在Python这样的语言中做这样的事情有意义吗？我是一个相当有经验的程序员，但我对Python还很陌生，对它的做事方式仍有一种感觉。Python是否在内部将所有的对象分配到单独的堆空间中，从而克服了试图最小化分配的目的，或者像int、等原语是否直接存储在列表中？
浏览 4提问于2009-02-11得票数 63
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10回答
在Python中初始化和访问大型数组元素的有效方法是什么？
我想用Python创建一个数组，其中包含1亿个条目，无符号的4字节整数，初始化为零。我想要快速的数组访问，最好是连续内存。
奇怪的是，数组的执行速度似乎非常慢。有别的办法我可以试试吗？
有模块，但我没有看到有效分配1亿条目块的方法。
对评论的答复：
我不能使用稀疏数组。这对于这个算法来说太慢了，因为阵列很快就会变得密集。
我知道Python是被解释的，但是肯定有一种快速数组操作的方法吗？
我做了一些分析，使用NumPy每秒获得大约160 K的数组访问(通过索引查找或更新元素)。这似乎很慢。
浏览 16提问于2010-02-06得票数 29
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2回答
我正在用Python制作一个TF2背包查看器，我有库存令牌，这是一个32未签名的长。前16位对我来说并不重要。在C中通常的方法是类似于
(a<<16)>>16
得到最后的16位。但是Python不是C，上面的操作也不能工作。我如何指定Python应该对这个变量使用int32？
浏览 2提问于2014-01-09得票数 2
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有没有一种方法可以链接TypeCode枚举和SqlDbType枚举。我的计划是，当c中任何类型的特定变量识别出它的TypeCode时，我会有一个相应的SqlDbType。我是否需要在我的数据库中创建表来满足我的要求。T.I.A
浏览 0提问于2011-10-22得票数 0
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