例如，在一个电子商务网站上，一个订单可以有多个产品，而每个产品都有自己的描述和价格等信息。这个场景就需要将订单和产品分别存储在不同的表中。关联模式关联模式是将两个或多个表通过外键关联起来的模式。...id属性是一个整数，是这个模型的主键。name属性和email属性是字符串，它们分别用于存储用户名和电子邮件地址。PeeweePeewee是另一个流行的Python ORM库。...以下是一个使用Peewee的例子：from peewee import *db = SqliteDatabase('my_app.db')class User(Model): name = CharField...() email = CharField() class Meta: database = db在这个例子中，我们使用Peewee定义了一个名为User的数据模型。...这个模型有一个name属性和一个email属性，它们都是字符串。我们还定义了一个名为db的SqliteDatabase实例，并将其赋给User模型的Meta类中的database属性。
peewee 不会为缺失的字段做默认处理。 2、当 rows 传递的是元组列表时，必须指定 fields，并且 fields 中字段名的顺序跟元组一致。...这里解释一下，Person 这个模型，我并没有指定主键，peewee 会自动增加一个名为 id 的自增列作为主键。...对于“创建或获取”类型逻辑，通常会依赖唯一 约束或主键来防止创建重复对象。但这并不是强制的，比如例子中，我以 Name 为条件，而 Name 并非主键。只是最好不要这样做。...五、查询条件 当查询条件不止一个，需要使用逻辑运算符连接，而 Python 中的 and、or 在 Peewee 中是不支持的，此时我们需要使用 Peewee 封装好的运算符，如下： 逻辑符 含义 样例...glob 操作使用星号表示通配符，而不是通常的百分号。如果您正在使用 SQLite 并希望区分大小写的部分字符串匹配，请记住使用星号作为通配符。
在开发过程中，我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源，比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意，程序将永久保留这些资源，即使我们不再需要它们。...善后工作要求执行一些清理操作，例如关闭数据库、释放锁或关闭网络连接。如果忘记执行这些清理操作，就可能会浪费宝贵的系统资源，例如内存和网络带宽。 ...而最终，finally块逻辑的代码被执行。因此，只要把 close方法放在 finally 代码块中，数据库链接就会被关闭。 ...上下文管理器（ContextManagers） 那么Peewee底层是如何实现对数据库的自动关闭呢？...通过 生成器yield关键字将方法分割成两部分，yield 之前的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 之后的语句在 __exit__ 方法中执行。
前言 接上篇文章，如果我们想要修改表结构或者字段属性该如何操作呢？带着这个问题，今天我们就一起来了解 peewee 的进阶操作。...关于 playhouse peewee 有很多的扩展，这些扩展都集中收录在 playhouse 中，例如支持多线程的 SqliteQueueDatabase，支持 migration，今天我们主要就数据库同步进行介绍...是可以为空的，且数据库中的数据home是空 # @@@ 所以要先给home给值，然后才能设置不为空的属性，否则会报错 mgrt.add_not_null(table='people',column...mgrt.rename_table(old_name='people', new_name='people_v2') 索引的增删 增加索引 mgrt.add_index(table='people_v2.../en/latest/peewee/playhouse.html#schema-migrations 以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
该库可以在桌面，服务器或移动设备中通过单个 API 使用运行在 GPU 和 CPUs 上的数据流图能力。...Zappa 同样也是很快的，可扩展的。 #4 Peewee Peewee 是 Python 生态中简单的，富有表现力的 ORM ，它支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。...数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。不过，通过 ad hoc 连接串去 get 和 set 数据库中的数据是一项非常有挑战的任务。这种情况下，Peewee 就可以帮很大的忙了。...点击这里学习如何在 Peewee 中创建一个数据库 #5 Sanic + uvloop Sanic 是一个与 Flask 类似，基于 uvloop 的 web 框架，它能让 Python 更快速。...然而，理解每一个系统如何工作以及如何将数据整理成合适的形式是一个非常有挑战性的工作。由于缺乏对于如何在新技术之间混合和迁移数据的认识，从数据分析中攫取有效的结论将是非常困难的。
char、varchar、text等字符串类型定义 对于长度基本固定的列，如果该列恰好更新又特别频繁，适合char varchar虽然存储变长字符串，但不可太小也不可太大。...UTF8最多能存21844个汉字，或65532个英文 varbinary(M)保存的是二进制字符串，它保存的是字节而不是字符，所以没有字符集的概念，M长度0-255（字节）。...只用于排序或比较时大小写敏感的类型，不包括密码存储 TEXT类型与VARCHAR都类似，存储可变长度，最大限制也是2^16，但是它20bytes以后的内容是在数据页以外的空间存储（row_format=...另外尽可能把text/blob拆到另一个表中 BLOB可以看出varbinary的扩展版本，内容以二进制字符串存储，无字符集，区分大小写，有一种经常提但不用的场景：不要在数据库里存储图片。...int、tinyint、decimal等数字类型定义 使用tinyint来代替 enum和boolean ENUM类型在需要修改或增加枚举值时，需要在线DDL，成本较高；ENUM列值如果含有数字类型
它拥有简化创建，格式化，操作和转换数据，以及时间和时间戳的功能。 该库解决了 Python 2 或 3 的支持 datetime 类型的需求。...该库可以在桌面，服务器或移动设备中通过单个 API 使用运行在 GPU 和 CPUs 上的数据流图能力。...Zappa 同样也是很快的，可扩展的。 4、Peewee Peewee 是 Python 生态中简单的，富有表现力的 ORM ，它支持 SQLite，MySQL 和 PostgreSQL。...数据库经常需要为应用去使用扩展的数据。不过，通过 ad hoc 连接串去 get 和 set 数据库中的数据是一项非常有挑战的任务。这种情况下，Peewee 就可以帮很大的忙了。...然而，理解每一个系统如何工作以及如何将数据整理成合适的形式是一个非常有挑战性的工作。由于缺乏对于如何在新技术之间混合和迁移数据的认识，从数据分析中攫取有效的结论将是非常困难的。
BINARY和VARBINARY存储的是二进制字符串，与字符集无关。 BINARY的末尾会被填充\0，并且会加入检索。 BLOB vs TEXT L表示数据的长度。...TEXT系列存储非二进制字符串，与字符集相关。 一般情况下，你可以认为BLOB是一个更大的VARBINARY；TEXT是一个更大的VARCHAR。...当BLOB和TEXT的长度太大时，InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储。...ENUM、SET、BIT ENUM列允许在列中存储一组定义值中的单个值。 SET列允许在列中存储一组定义值中的一个或多个值。 BIT在InnoDB中其实是一个最小的整数类型。...比如，用MySQL的内建类型date, time, datetime来存储时间，而不是使用字符串；用INT UNSIGNED来存储IPv4地址。 如何存储IPv6的地址？
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。...VARCHAR需要使用1或者2个额外字节记录字符串的长度。InnoDB还会将过长的VARCHAR储存成BLOB。...MySQL会吧BLOB和TEXT当做一个单独的对象处理，如果他们太大，会使用专门的“外部”存储区域来存储，因此每个值需要1~4个字节存储一个指针。...而他们仅有的区别就是TEXT有字符集和排序规则，而BLOB没有。 用枚举代替有限制的字符串，枚举类型在排序的结果中，是按内部的整数存储去排序的。 要确保关联表之间的列的数据类型是一致的。...如果是用到一个统计的计数器表，可以增加多几列数据，来增加行表的使用效果。再对生成的数据进行一个汇总。统计到其中一列数据中去。 重申一遍，字段的数据结构尽可能用小而简单的，总是好的。
BLOB类型存储的是二进制数据，没有排序规则或字符集。 MySQL中不能将TEXT和BLOB类型的列进行索引，也不能使用这些索引消除排序。...同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR 或 VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。合成的散列索引对于那些 BLOB或 TEXT数据列特别有用。...否则，很可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB 或 TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对用户有所帮助的例子。...用户可以搜索索引列，决定需要的哪些数据行，然后从符合条件的数据行中检索 BLOB 或 TEXT 值。...4.把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中 在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。
字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内； 适用：字符串最大长度比平均长度大很多；列的更新很少；...Char：定长字符串（MySQL会删除所有末尾空格） 优点：不易产生碎片 适用：存储密码的MD5值；经常变更的数据； 大型数据类型： Blob：二进制 Text：字符 特殊性：mysql将blob和text...值当做一个独立的对象处理，当值太大时，innodb在值内存储一个指针，外部存储区域存储实际的值；mysql对blob和text的排序，只对每列的最前max_sort_length进行排序；mysql不能将列的全部长度字符串进行索引...，也不能使用这些索引进行排序； 枚举类型ENUM： mysql在存储枚举类型时非常紧凑； Mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”的映射关系的查找表...； 缺点：字符串列表是固定的，添加或删除字符串都需要alter table； 优点：可以缩小表的大小；主键减小后，innodb表的非主键索引也会变小； 关联速度：enum列 关联 enum列 > varchar
举个例子，工作中没有机会用到 Celery 又不是想自己造个轮子，读它的源码做什么？所以要从平时能接触到的那些项目中选取。...bottlepy/bottle(https://github.com/bottlepy/bottle) 阅读一个 Web 框架对 Web 开发就会有更深刻的理解，flask 太大，bottle 就 4k...coleifer/peewee(https://github.com/coleifer/peewee) 了解 ORM 的实现。...当然在目标位置添加一些 print 日志或注释部分代码然后直接使用 exit() 退出也是可以的。...quickstart、tutorial 等内容中的最小化的例子其实就是最好的阅读入口，先去看这些引用的模块和调用的对应方法或者函数的对应实现，从下至上去阅读。
3.字符串类型 VARCHAR 用于存储可变⻓字符串，长度支持到65535 需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度 适合：字符串的最大⻓度比平均⻓度⼤很多；更新很少 CHAR 定⻓，⻓度范围是1~...所以最好的策略是只分配真正需要的空间。 4.BLOB和TEXT类型 BLOB和 TEXT都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型， 分别采用 二进制和字符方式存储 。...当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的 “外部“存储区域来进行存储， 此时每个值在行内需要1 - 4个字节存储 存储区域存储实际的值。...BLOB 和 TEXT 之间仅有的不同是 BLOB 类型存储的是二进制数据， 没有排序规则或字符集， 而 TEXT类型有字符集和排序规则 5.日期和时间类型 大部分时间类型都没有替代品， 因此没有什么是最佳选择的问题...单独的表也能使用更有效的索引策略。 混用范式化和反范式化 在实际应用中经常需要混用，可能使用部分范式化的 schema 、 缓存表，以及其他技巧。 表适当增加冗余字段，如性能优先，但会增加复杂度。
MySQL中的行格式（Row Format）是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的，以及如何在查询时被读取和解析的。...这意味着，无论字段的实际大小如何，固定数量的空间（指针大小）都被用于在B-tree索引页中引用该字段。...在实际应用中，由于行中还包括其他信息（如变长字段列表、NULL值列表、记录头信息等），实际可存储的字符数可能会更少。 此外，当字段的数据太大时，InnoDB会将其分成多个部分存储，这称为溢出列。...每页除了存储行数据外，还需要留出空间用于存储页的头信息和尾信息。如果一行数据太大以至于无法完整地放入一个页中，那么它会被分割成多个部分，分别存储在不同的页中。这称为行溢出。...避免歧义：NULL在SQL中是一个特殊的值，表示“未知”或“不存在”。它不同于空字符串或0，而且在进行比较和计算时，NULL会导致一些意想不到的结果。避免使用NULL可以减少这种歧义。
VARCHAR需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度：如果列的最大长度小于或 等于255字节，则只使用1个字节表示，否则使用2个字节。...BLOB和TEXT类型 BLOB和TEXT都是为了存储很大的数据而设计的字符串类型，分别采用二进制和字符的方式进行存储。...与其他类型不同，MySQL会将BLOB和TEXT当做单独的对象处理。 当值太大时，MySQL会使用专门的存储区域来存储数据，行内使用1~4字节来存储一个指针，指向对应的大文本字符。...当查询BIT(1)时，结果是一个包含二进制0或1的字符串，而不是ASCII码中的“0”或“1”。 BIT列进行比较时，MySQL会将位字符串转换为十进制数字进行比较。 例如：‘111’ = 7。...增加、移除，或更改ENUM和SET常量。如果移除的是已经有行数据用到其值的常量， 查询将会返回一个空字串值。
使用临时表的情况： UNION查询； ORDER BY 或者GROUP BY查询； ORDER BY 或 GROUP BY中包含的列不是join中第一个表的列； 同时使用DISTINCT...； 一些view查询，例如使用TEMPTABLE算法的计算或者使用UNION或者聚集计算； 使用临时表时，不使用in-memory临时表，而直接使用on-disk临时表的情况： 表中包含BLOB或者TEXT...字段； GROUP BY 或者DISTINCT的字段中，包含长度超过512字节或者512字符的字段； UNION或者UNION ALL查询中，SELECT的字段中存在长度超过512字节或字符的字段。...6、如何避免使用临时表： 表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。...常见的方法有： 1）创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引，这样可以避免使用临时表； 2）分拆很长的列，可以避免使用磁盘临时表：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串
BLOB与TEXT是为了存储极大的字符串而设计的数据类型，采用二进制与字符串方式存储。...mysql对待这两个类型可谓煞费苦心，mysql会把这两种类型的值当做一个独立的对象处理，存储引擎在存储时通常会做特殊处理，当BLOB与TEXT的值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储...Mysql对BLOB与TEXT类型进行排序的处理上与其他类型不同，只针对最前面的max_sort_length自己进行排序，如果只需要对前面的更少的字节进行排序，那么可以通过设置max_sort_length...参数或者substring(value,length)来截取部分字符串。...在实际使用中应该慎用这两个类型，尤其是会创建临时表的情况下，因为如果临时表大小超过max_heap_table_size或者tmp_table_size，就会将临时表存储在磁盘上，进而导致整体速度下降！
小课》- 玩玩多文件配多进度上传 《大胖 • 小课》- 拖拽和剪贴板文件上传 一般在前端开发中我们上传文件大多是比较小的文件，比如图片、pdf、word 文件等，也只有一些特殊的业务和场景才会需要上传大文件...那如果文件太大，比如500M 1G 2G 那么大，直接上传会造成什么后果呢？ 直接上传过大文件，可能会出链接现超时的情况，而且也会超过服务端允许上传文件的大小限制，导致文件无法上传。...实现思路说明 相信大家都对Blob 对象有所了解，它表示原始数据,也就是二进制数据，同时提供了对数据截取的方法slice,而 File 继承了Blob的功能，所以可以直接使用此方法对数据进行分段截图。...方法1概述 在上面我们实现了服务端的分片保存，现在要做的就是如何检测这些分片，不再重新上传即可。...所以这里有一个更完善的实现，只提供思路，代码就不写了，也是基于上面的实现，只是服务端需要增加一个接口。
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