（ 接上期，部署配置中大量使用了 docker 和 docker compose ，建议不熟悉的读者先补充相关知识。）
博主之前的文章都是教大家怎么快速的搭建一个Fabric的环境，但是其中大量的工作都隐藏到了官方的脚本中，并不方便大家深入理解其中的过程，所以博主这里就将其中的过程一步步分解，方便大家！
而实现Eureka Server的高可用，实际就是把自己作为服务，向其他服务注册中心注册，形成一种互相注册的服务注册中心，以实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。
目标创建heidsoft fabric 区块链网络 生成创世块 configtxgen -profile TwoOrgsOrdererGenesis -outputBlock ./channel-artifacts/heidsoft/genesis.block 生成Channel配置区块 configtxgen -profile TwoOrgsChannel -outputCreateChannelTx ./channel-artifacts/heidsoft/channel.tx -channelID h
Spring Cloud【Finchley】-02服务发现与服务注册Eureka + Eureka Server的搭建中我们搭建了Stand Alone版本的Eureka Server ，本片我们来搭建2个Eureka Server节点组成的集群 和 3个Eureka Server节点组成的集群 ，并将微服务注册到Eureka Server集群上。
[R1-bgp]peer 4.4.4.4 as-number 1000 [R1-bgp]peer 4.4.4.4 connect-interface LoopBack 0 修改更新源地址
呼叫建立需要三种参数,有四个可配置的dial peer命令特性来匹配这三个参数。
P2P 体系结构中，其中每个 peer 节点都能够帮助服务器来分发文件。也就是说，当一 个 peer 节点接收到文件数据时，它可以利用自己的上载能力重新将数据分发给其他 peer 节 点。
参考翻译 https://www.jianshu.com/p/db006359133d
PS：集群其实很好配置，选择点的时候是相互的。A点需要配置B和C点，B点需要配置A和C点，C点配置A和B点。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 改论文，有时候比写论文痛苦。 无论是导师“刷屏”的一个个建议，还是期刊给回来的审稿意见，都能折磨得人头发狂掉。 好消息是，现在AI终于可以帮你改论文了。 像是给论文引用的某个算法/观点加上原始参考文献： 又或是修改文中的一些事实性错误： 都只需要描述一句话（直接粘贴导师的修改意见），AI就能准确领会你的意图，并上手改动论文。 最关键的是，改动的地方AI还会给出解释，让你流利应对导师的“突击检查”： 这是Meta AI搞出来的最新协同语言模型PEE
Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。
1、使用自制证书 etcd --name infra0 --initial-advertise-peer-urls http://10.0.1.10:2380 --listen-peer-urls https://10.0.1.10:2380 --listen-client-urls https://10.0.1.10:2379,https://127.0.0.1:2379 --advertise-client-urls https://10.0.1.10:2379 --initial-cluster-token etcd-cluster-1 --initial-cluster infra0=https://10.0.1.10:2380,infra1=https://10.0.1.11:2380,infra2=https://10.0.1.12:2380 --initial-cluster-state new --client-cert-auth --trusted-ca-file=/path/to/ca-client.crt --cert-file=/path/to/infra0-client.crt --key-file=/path/to/infra0-client.key --peer-client-cert-auth --peer-trusted-ca-file=ca-peer.crt --peer-cert-file=/path/to/infra0-peer.crt --peer-key-file=/path/to/infra0-peer.key
1）Go，注意设置好gopath（笔者安装的是go1.8.3，对应的源码是v1.0.0这个tag，版本不对可能会出现编译不过或者运行出现问题）
通过部署多节点 Eureka 实例，避免单点问题，满足高可用架构。同时节点之间的地位是平等，节点通信方式采用点对点方式（peer to peer），以便满足数据同步问题，这是一种去中心化的分布式架构。
在上一篇中分享了如何使用Eureka 进行服务治理，里面搭建的服务注册中心是单体的，
我们需要的，不仅仅是一个服务注册中心而已，而是一个高可用服务注册中心。 ---- 上篇博客【使用Spring Cloud搭建服务注册中心】中我们介绍了如何使用Spring Cloud搭建一个服务注册中心，但是搭建好的服务注册中心是一个单节点的服务注册中心，这样一旦发生了故障，那么整个服务就会瘫痪，所以我们需要一个高可用的服务注册中心，那么在Eureka中，我们通过集群来解决这个问题。Eureka Server的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就会形成一组互相注册的服务注册中心，
两端地址static ip -----static ip 1．自动建立ipsec
Hyperledger Fabric 通过将工作负载拆分为交易执行（背书和提交）节点和交易排序节点的方式来优化区块链网络的性能、安全性和可扩展性。这样对网络的分割就需要一个安全、可靠和可扩展的数据传播协议来保证数据的完整性和一致性。为了满足这个需求，Fabric 实现了 Gossip 数据传播协议 。
1.R6与R7通信需要经过R1，不可以直通 2.HUB-CE，SPOKE-CE在同一个AS（allow -as-loop的合理使用） 3.各个PE与CE之间均为EBGP关系（也可以做IBGP，OSPF）
Eureka Server是服务的注册中心，这是分布式服务的基础，我们看看这一部分如何搭建。
fabric网络在创建时就已经确定了初始的节点数量，而在实际应用场景中可能会需要在某个组织中动态增加节点。这里以balance-transfer v1.0为例（2 Org，4 Peer），介绍如何在org1中加入第3个peer节点。
在Spring Cloud（1）——服务注册中心这篇文章中，我们已经搭建好一个单机的注册中心。这篇文章要做的就是把单机版的注册中心改造为高可用集群模式。
服务发现是微服务架构下最核心的概念。Eureka是服务发现的服务端和客户端，服务端是服务的注册中心，客户端是每一个服务。
在peer-base.yaml文件里，第16行，${COMPOSE_PROJECT_NAME}是docker网络命名，这里自己填写
本文转载来源自：http://blog.csdn.net/teaspring/article/details/78455046 感谢原作者teaspring的分享。本文已经得到原作者的转载许可。 以太坊作为一个去中心化的系统，其底层个体相互间的通信显然非常重要，所有数据的同步，各个个体状态的更新，都依赖于整个网络中每个个体相互间的通信机制。以太坊的网络通信基于peer-to-peer(p2p)通信协议，又根据自身传输数据类型(区块，交易，哈希值等)，网络节点业务相关性等需求，在各方面做了特别设计。
nacos-1.1.3/naming/src/main/java/com/alibaba/nacos/naming/consistency/persistent/raft/RaftPeerSet.java
c#实现P2P文件分享与传输系统 二、设计 - 续（NAT穿透） 首先要抱歉，因为这些日子较忙，没有写文章，这个系列拖了很久，现在开始继续。 上一篇文章介绍了p2p系统Tracker Server和Peer，以及文件描述符，本篇接着讲NAT Server的部分。由于p2p网络中使用udp报文，所以只介绍udp穿透。 1. NAT类型 NAT（Network Address Translation, 网络地址转换），是指在IP包通过路由设备时，修改其IP地址信息的技术。一般应用是，通过将内网地址转
无论哪种Peer，使用的P2P协议都是UDP，因为对NAT打洞来说，UDP的打洞成功率比TCP高。据闻有不信邪的尝试过TCP，最后还是回归UDP。也有说使用UPnP的，这个主要依赖于路由设备，可控性不够。
如果要从一个通道添加或移除组织，必须获取config tree来进行修改，并在调用SimulateConfigTree方法时，必须获取CSCC的背书
Eureka Server的高可用 Enreka Server可以通过运行多个实例，并通过互相注册的方式来实现高可用的部署。 具体配置如下： spring.application.name=eureka-server server.port=1111 eureka.instance.hostname=peer1 eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://peer2:1112/eureka/,http://peer3:1113/eureka/ spring.app
最近工期紧、任务多，没有时间更新博客，就水一期吧。虽然是水，也不能太水，刚好最近工作中遇到一个 sorter 多条件排序的问题，花费了半天时间来定位解决，就说说它吧。
微服务架构这样的分布式环境中，必须充分考虑故障的发生，所以生产环境中必须对各个组件进行高可用部署，对于微服务如此，对于服务注册中心也是如此。
在大规模Docker 容器运行时环境中，如果镜像实例数 较多，需要同时大规模，多地更新镜像，比如大型电商平台需要更新所有容器的镜像时，Docker镜像中心往往成为性能瓶颈，这个瓶颈往往来自于镜像中心的网络出口，比如镜像中心所在主机有万兆网卡，则网络流量会被限制在 1000MB（注意是大 Byte），通常这个网卡会被多个应用共享使用，所以流量有很多损耗，导致无法满足 Docker 镜像实时分发的需求。即使将 Docker 镜像中心进行异地分布式部署，也存在瞬时的并发拉取流量难以满足，从而导致 Docker 拉取镜像失败，Pod 无法启动。
2.WireGuard 系列文章（二）：WireGuard 简介 - 快速、现代、安全的 V** 隧道[2]
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/peers/peers.html
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】Meta最近放出全新写作语言模型PEER，完全模拟人类写作过程，从打草稿到重复编辑修改都帮你干了，还能解释修改原因！ 2020年5月至今，GPT-3发布近两年半的时间里，在其神奇的文本生成能力加持下，已经能够很好地辅助人类进行写作了。 但GPT-3说到底也就是个文本生成模型，与人类的写作过程可以说是完全不同了。 比如要写一篇论文或者作文，我们需要先在脑海里构造一个框架，查相关资料，打草稿，再找导师不断地修改、润色文字，期间可能还会修改思路，最终才可
Peer Exchange Reactor （PEX）确保与好的peers进行连接和通信
前面写了一篇文章32张图详解BGP路由协议：BGP基本概念、BGP对等体、BGP报文类型、BGP状态机等。
构建Image并push到registry，这里是192.168.86.8:5000/registry-dev
上篇文章从源码角度去修改代码从而实现日志持久化，本次将给基于x-appender这个项目实现fabric日志持久化改造，并且实现日志的分级输出持久化。
gobgp在BgpServer的Serve方法中调用handlefsmMessage，实际是调用了handleFSMMessage(./pkg/server/server.go)处理BGP消息：
为了持续地进行信息的更新，以及对账本进行管理（写入交易，进行查询等），区块链网络引入了智能合约来实现对账本的访问和控制；智能合约在 Fabric 中称之为 链码，是区块链应用的业务逻辑。
1、配置IP地址，每一个路由器上配置一个Loopabck0接口为X.X.X.X/32，如R1为1.1.1.1/32。
!TIP二进制部署 k8s - 部署 etcd 集群***转载请注明出处：https://janrs.com/qtcn有任何问题欢迎在底部评论区发言。Alma 版本 8.6etcd 版本 3.5.5部署 etcd 集群1.初始化系统!NOTE每台 etcd 服务器都要设置1-1.设置 hostname!NOTE设置后重启生效hostnamectl set-hostname etcd-01hostnamectl set-hostname etcd-02hostnamectl set-hostname etcd
前面第一篇文章：业余草 SpringCloud 教程 | 第一篇： 服务的注册与发现Eureka(Finchley版本)
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