当我将我的时间序列日期指定为一个datetimeindex时，它们被弄乱了(日/月)。看起来很奇怪，解析器会把它弄错，但我已经尝试过声明格式和使用Dayfirst，但都没有效果。Dates')print(df.columns)
data_time = pd.to_datetime)df
浏览 34提问于2020-06-17得票数 0
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下面的代码用于创建“date”列，该列的日期值来自另一列“Open time”，其中包含日期和时间(例如: 1/1/2022 10:40:00 )。守则如下：df.insert(3,"Date",pd.to_datetime(df["Open Time"]).dt.date, format='%d/%m/%Y')
df["Date"]=pd.to_da
浏览 1提问于2022-05-19得票数 1
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每个文件都有不同的日期格式，我可以使用
temp_df['Invoice Date'] = pd.to_datetime(temp_df['Invoice Date'],format='%d/%m/%Y因此，我想要做的是为不同的格式应用不同的to_datetime()语句，我无法为自己的生活找到一种方法。我试图不指定一种格式，但后来它变得混乱和混乱的</em
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
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我有一个日期和时间列的df。queue_time + '10:30:00') ist_time = abs(queue_time + '11:30:00')我尝试了多种方法，如(下面提到)，但它变得冗长和混乱。else:
i
浏览 9提问于2022-10-27得票数 1
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我有几个约会日期，我想从中推断出这个季度。我强行提出了一个解决方案，但我希望能够计算出从日期开始的季度，以确保数据的完整性。 pd.to_d
浏览 1提问于2017-11-20得票数 2
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我有一个非常混乱的文件，其中有我需要读取的日期时间，并将其用作索引。(我添加这个是为了阐明它是如何显示我的数据的)。next (它是一个非常混乱的文件)： df = pd.melt(pd.read_csv(file, delimiter='\t', skiprows=3, index_col=0, decimal="这个日期有一个列，它应该转换为DateTime ( DataFrame )，然后，我将把它
浏览 15提问于2020-07-14得票数 0
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我试图弄清楚如何改变python类别轴上标记的蜱数。我能看到这张便条：但是在axis对象中找不到对属性的任何其他引用。这里的任何帮助都会很好。
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
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如果我有如下代码， df['variance'] = (pd.to_datetime(df.last_date) - pd.to_datetime(df.first_date)) / np.timedelta64(1, 'M') 这给了我月数，但是如果其中一列没有日期，并且该值的代码结果是NaN，是否有方法可以将NaN的值赋给某个特定的值，如'Void'？
浏览 57提问于2020-01-12得票数 2
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我有一行混乱的数据，日期格式不同，我希望它们像pandas中的datetime一样连贯 df:0 1/05/20152 1-Feb-15
3 12/08/2019 当我运行这部分时： df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %b %Y', errors='
浏览 24提问于2021-07-13得票数 1
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如何在熊猫中将dd-mm-yyyy日期格式更改为。我有一个日期字段，它已经是dd-mm-yyyy格式，但是当我尝试时。df[('date')] = pd.to_datetime(df[('date')]).dt.strftime('%Y-%m-%d')
它给输出一个yyyy mm。
浏览 0提问于2018-08-30得票数 0
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我是Python的初学者，我正在尝试学习如何用信号线绘制MACD。我有一个包含'Date‘、'Close’等列的CSV。我想把日期作为索引。这是我用来显示收盘价和日期的代码：plt.plot(df['Close'], label='Close')df['Dat
浏览 1提问于2020-09-04得票数 1
我目前正试图了解地铁多个站点之间的通勤时间差异。id，对于每一个旅行id，我想要了解旅行中的任何一个给定的站点和原来的站点之间的时间差。我认为最简单的方法是将dataframe拆分为每个单独的trip id，设置一个函数，该函数将获取组内每一行的日期值和第一行的日期值之间的差异。
如果有一个更优化的方法，请告诉我，以及！:36:27 000550_1..S02X0
浏览 5提问于2019-12-02得票数 0
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我有一个列调用" date“，它是一个对象，它有非常不同的日期格式，如dd.m.yy、dd.mm.yyyy、dd/mm/yyyy、dd/mm、m/d/yyyy等，如下所示。显然，只使用df‘’date‘=pd.to_datetime(df’‘date’)将无法工作。我想知道像这样混乱的日期值，是否存在将日期标准化并将其隐藏为一种格式的问题？
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
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假设我想使用以下代码将一系列日期字符串转换为datetime：>>> dataframe.loc[:, 'DATE'] = pd.to_datetime(dataframe.loc[:, 'DATE'])>>
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
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我正在写一个检查excel文件的程序，如果今天的日期在excel文件的日期列中，我就解析它cur_date = datetime.today()bool_val = cur_date in df['date'] #evaluates to false
我确实知道今天的日期在有问题的文件中。该系列的</e
浏览 10提问于2018-08-14得票数 26
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我在使用pd.to_datetime将日、月、年列组合成数据帧中的日期列时遇到了问题。下面是数据，我正在工作，列Yr，Mo，Dy代表年度月份日。现在，当我试图组合这些列时，我将在新的date列中获得正确的日期格式，并且我不知道如何得到所需的结果。我得到了同样的错误“组装映射至少需要指定年份、月、日:缺少日期、月份、年份”data['Yy'] = pd.to_datetime(dat
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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对于这个初学者友好的问题，我很抱歉，但这段代码对我不起作用，我也找不到原因。它运行时没有错误，但不会填充值。replace(np.nan, '22.02.2021')data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)
但它给出了错误
浏览 2提问于2021-03-14得票数 1
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我有一个用python编写的代码，在我将它附加到另一个数据集之前，它可以清除.csv。它缺少了几个列，所以我一直试图弄清楚如何使用Pandas来添加列和填充行。我目前有一个格式为10/1/2017 12:49的列DiscoveredDate。我想要做的是接受这一栏，任何日期范围为2016年10月1日至2017年10月1日的内容都有一个专栏FedFY，排满2017年，就像2018年的wise一样。下面是我的当前脚本，减去几个不同的列清理。只是我
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
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如果行中的日期大于或等于80天，则尝试从csv_file中删除行。我目前正在尝试就地使用df.drop()，但是我找不到哪里出了问题并抛出了一个错误。实现的逻辑可以工作，但它根据与布尔逻辑的索引比较返回KeyError: True或KeyError: False的错误。('today') - pd.to_datetime(df.index[0])).days >= 82].index, inplace=True)
如果第一个索
浏览 13提问于2019-07-23得票数 0
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