我的数据集具有欧洲格式的日期，在通过pd.to_datetime传递它之前，我正在努力将其转换为正确的格式，因此对于所有天< 12，我的月份和日期切换。有没有一个简单的解决方案？import pandas as pddf = pd.read_csv(loc,dayfirst=True)
df['Date']=pd.to_
浏览 0提问于2018-02-20得票数 5
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我需要找到日期框中两个日期之间的中位数月值。我通过展示四个例子来简化这个案例。"9/6/2016"]], columns=['FromDate','ToDate'])
df['Month'] = df.ToDate.dt.month-df.FromDate.dt.month 我正在尝试追加一个列，但是我没有得到想要的结果。我需要看到这
浏览 20提问于2019-01-30得票数 1
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我需要创建一个所有周开始日期的列表，作为来自给定月份开始日期的字符串，该周从星期四到星期五运行。
例如，如果当前的日期是星期一，1月1日，我将开始收集从12月28日开始的一月的周开始日期。到目前为止，我的方法已经成功地获得了给定月份的每周开始日期，然而，结果
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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我不知道为什么这段代码在我确信不准确的情况下会生成所有日期的1970年1月1日。我的原始文件： 41266 41432 41550 41513
41550 414
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
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转换日期熊猫日期时间
、、、、
我试着用熊猫的日期时间把“31-8月-91”格式的日期转换成“31-08-1991”的格式。我试过pd.to_datetime(df['INCIDENT_DATE'], format = '%d-%m-%y').dt.date
但是，我得到了错误ValueError:时间数据‘31-8月-91’不匹配格式'%d-%m-%y‘(匹配)
浏览 3提问于2022-02-23得票数 0
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我正在使用包含字符串格式的日期的Dataframe。日期看起来是这样的: 19620201，所以先用年份，然后是月份，然后是白天。但它不起作用，因为有些日期有"00“的一天，有时是月份，有时甚至是一年。
我不想放弃那些日期
浏览 5提问于2021-06-04得票数 2
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我在用请求刮一个网站。URL需要动态日期，因此我将生成用于以下变量的日期：对于这个例子，我将在11月30日/2022年(这个月的最后一天)
浏览 10提问于2022-12-01得票数 0
我有一组日期，我想在数据帧中更改。我认为有些日期被错误地理解为英国日期，我不知道如何将它们转换过来。
例如，1/04/2018(4月1日)被解读为1月4日。我甚至尝试过用TextToConvert在Excel中破解这一点，但它仍然将日期读取为1月4日，而我的意思是4月1日。其他日期，如22&
浏览 0提问于2018-09-19得票数 0
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日期比较
、、
我有超过1,400个日期格式的CSV文件(DateList)。我想看看任何给定日期(GivenDate)与这1400个日期的匹配程度。示例1:如果DateList中的所有日期都是2000年1月1日，而GivenDate是2000年1月1日，则DateList将输出1。示例2:如果DateList中一半的日期为2000年1月1日，
浏览 8提问于2014-05-27得票数 0
这是我的代码样本。我的数据库包含一年中每一个日期的列，可以追溯到多年前。每一列对应于特定日期。('2022-09-14'), pd.to_datetime('2022-08-14'), pd.to_datetime('2022-07-14'), pd.to_datetime('2021-09-14'),
浏览 2提问于2022-09-14得票数 2
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我在使用pd.to_datetime将日、月、年列组合成数据帧中的日期列时遇到了问题。下面是数据，我正在工作，列Yr，Mo，Dy代表年度月份日。现在，当我试图组合这些列时，我将在新的date列中获得正确的日期格式，并且我不知道如何得到所需的结果。我得到了同样的错误“组装映射至少需要指定年份、月、日:缺少日期、月
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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python初学者在这里，我有一个csv文件，其中有一年的数据，从1/1/2000开始，我试图将数据的开始日期转换为指定的日期，26/08/2020。我当前使用的代码替换了日期，但它从2020年1月1日开始，而不是2020年8月26日 startdate = pd.to_datetime(startdate, dayfirs
浏览 15提问于2021-09-01得票数 0
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我正在尝试将我的日期列(现在是字符串类型)拆分为3列(年份、月份和日期)。我使用(PySpark)：df= df.withColumn('Year',)df= df.withColumn('Da
浏览 4提问于2017-05-04得票数 1
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我在计算，下半年支付的金额减去上半年的总和是多少。2020 44 2 1/10/2020 2 2 1/12/2020 5 我将df日期转换为pandas dt df.date = df.date.astype(str).str.slice(0, 10)
df.date = pd.to_date
浏览 30提问于2021-01-13得票数 2
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我有一个带有日期列的.csv文件，日期如下所示。date...日期格式为日文日期格式。我正在尝试将本专栏转换为‘YYYY DD’，我使用的python代码如下所示。，.csv中的date列可能包含空格。当有空格时，我的<
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
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我有一个病人和手术的数据，有6个日期列。日期以日、月、年为格式.为了获得住院时间，我需要从出院日期(DISDATE)减去入院日期ADMIDATE。我想将日期列更改为日期时间列。23/06/2014 23/06/2014pd.read_csv('/Users/.......csv', parse_dates=
浏览 7提问于2020-03-23得票数 1
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我创建了一个宏，复制一个列，其中02/04/2013 12:35表示4月2日，然后粘贴它，并使用文本到列，以删除时间部分。而不是将其解释为2月4日。尝试在文本到列和日期的最后一步选择文本，但在这两种情况下都会翻转。
不能翻转的日期如28/03/2013仍然是正确的。如果我不使用宏，而是手动使用它，则Excel不会仅在将其作为发生的宏运行时才<
浏览 1提问于2013-04-14得票数 0
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我试图将字段解释为日期，更改日期以表示日期中出现的月份，将日期偏移一个月，然后将其表示为没有时间戳的日期。最后，我发现这个东西看上去和感觉都太笨重了：
df['DATE'].apply( lambda d: pd.to_datetime(pd.to_datetime(d).to_period('M').to_timestamp(&#x
浏览 1提问于2014-05-09得票数 5
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我试着用Pandas DataFrame格式来制作日期。目前，我的DataFrame以两种格式存储日期。“2017年8月6日凌晨2:15”& 2016-01-01T00:05:00df[&#
浏览 2提问于2021-04-10得票数 1
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我试图弄清楚如何改变python类别轴上标记的蜱数。我能看到这张便条：但是在axis对象中找不到对属性的任何其他引用。这里的任何帮助都会很好。
浏览 0提问于2020-04-08得票数 1
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