pd.DataFrame上的For循环继续运行，但在迭代100次后停止工作

对于这个问题，可以给出如下答案：

在使用Python中的pandas库时，可以使用pd.DataFrame上的for循环来迭代处理DataFrame中的每一行数据。但是在迭代100次后停止工作可能是由于以下几个原因：

1. 数据处理完成：如果在迭代过程中对DataFrame中的数据进行了某种处理，并且在迭代100次后已经完成了所需的操作，那么for循环就会停止工作。
2. 代码逻辑问题：请检查循环中的代码逻辑是否正确。可能存在某个条件判断不准确或者循环体内的代码有误，导致循环在迭代100次后出现错误而停止。
3. 内存溢出：如果DataFrame中的数据量非常大，可能会导致内存溢出的问题。在迭代100次后，可能由于内存不足而导致程序停止工作。可以考虑增加机器的内存或者优化代码以减少内存使用。
4. 数据异常：如果DataFrame中的数据存在异常值或者不符合预期的数据类型，可能会导致程序在迭代过程中出错而停止。可以检查数据是否符合预期，进行必要的数据清洗和类型转换。

总结一下，解决这个问题可以从以下几个方面入手：检查代码逻辑，优化内存使用，处理异常数据。具体的代码和解决方案需要根据实际情况进行调试和优化。

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