pct_change()不能处理数据帧。字符串错误(&S)

pct_change()是Pandas库中的一个函数，用于计算数据帧中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。然而，pct_change()函数只能处理数值型数据，无法处理数据帧中的字符串类型数据。

当我们尝试在数据帧中的字符串列上应用pct_change()函数时，会出现字符串错误（&S）。这是因为pct_change()函数要求操作的数据是数值型，而字符串无法进行数值计算。

解决这个问题的方法是，在应用pct_change()函数之前，将字符串列转换为数值型列。可以使用astype()函数将字符串列转换为浮点型或整型。例如，可以使用以下代码将字符串列"column_name"转换为浮点型：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

然后，就可以在转换后的数值型列上应用pct_change()函数，计算百分比变化。

需要注意的是，转换字符串列为数值型时，如果字符串中包含非数字字符，转换会失败并引发错误。因此，在进行转换之前，需要确保字符串列中的所有元素都是有效的数字。

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