在测试NAS性能，用fstest长时间写，分析性能变差的原因，发现server主机内存使用率很高。...发现内存基本用完，究竟是什么进程占用？top命令发现排名第一的%MEM才零点几。 2.通过 vmstat -m命令查看内核空间的内存使用。...查资料说linux将用过的文件缓存到内存中。...执行下面的命令就释放了内存 #sync # 刷到磁盘 #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 5.总结：是不是由于内存少导致的性能变差，还在测试。...不过以后在优化nfs-server端有一定的指导意义。卷越多，必然占用的内存越多。做机头的内存配置要高。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。...分析问题 发现问题以后，首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用 top 指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题解决，希望对大家有所帮助。
发现问题 最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。...分析问题 发现问题以后，首先使用free -m指令查看当前服务器执行状况： 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用top指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...使用指令： ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -40 查看消耗内存最多的前40个进程： 查看第四列内存使用占比，发现除了mysql数据库服务之外，php-fpm
最近，发现个人博客所部署的Linux服务器，不停的出现内存报警的问题，尤其半夜睡着了，总是听到手机在响，所以说最好的办法就是关掉报警，继续睡觉，哈哈，开玩笑，不过问题总归是要解决的，这样就可以安心的睡个好觉...2G的，但是目前可用内存只剩下457M，内存使用率高达90%。...00:00:00 php-fpm: pool www 需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...补充内容 查看php-fpm开启的进程数以及每个进程的内存限制 1.通过命令查看服务器上一共开了多少的 php-cgi 进程 [root@VM-17-4-centos ~]# ps -fe |grep.../pool.d/www.conf 这个文件是被包含在php-fpm.conf里的） 后边的数字可以随便更改：32M,64M,128M,256M,512M，这个设置可根据你的服务器内存大小和你的需求来写，
检查服务器里的资源，发现服务器的内存被占满，CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极，因此开展对该网站被攻击的问题解决。...一开始感觉是因为Apache占有网络资源，以及CPU过大导致，网络上查了各种各样信息尝试了一上午，网站依然没有变好，只有一起动PHP环境服务，服务器内存立刻消耗殆尽。...从而质疑，会不会我的服务器硬件配置太低导致的，以至于试图改成Nginx，不是称为占有网络资源最少的一个环境嘛。过后想一想为了更好地不消耗时间，立刻把运行内存从4G提升到了8G。...，很是怀疑mysql网站数据库的登陆密码被破解，导致被黑客利用攻击，因此我修改了数据库的账户密码，再到网站服务器上试一试。...此次运行内存果真很没问题，但是网页无法访问，发觉服务器里的dedecms配置文件里边的数据库登陆密码没有更改。改回来过后公司网站正常了，可一瞬间运行内存消耗殆尽，现象依然，网站又无法打开了。
刚刚看了一下synchronized和volatile的区别，这里做一下笔记。 多线程中内存是如何分配的？ 分为主内存和线程内存，当线程与其他线程共享一个变量时，便会把主内存的变量复制到线程内存中去。...Synchronized实现可见性 JMM对Synchronized规定： 线程加锁时，将清空线程内存中共享变量的值，从而使用共享变量时从主内存中重新读取新值。...线程解锁前，必须把共享变量的最新值刷新到主内存中。...线程执行互斥代码过程： 1、 获得互斥锁 2、 清空线程内存 3、 从主内存中拷贝最新副本到线程内存 4、 执行代码 5、 将更改后的变量刷新到主内存 6、 释放互斥锁 指令重排序：代码书写的顺序和实际执行的顺序不同...java编译器保证as-if-serial，但是在多线程程序中并不能保证顺序执行。
/** * @author: csh * @Date: 2021/5/13 18:37 * @Description:OOM 模拟直接内存溢出 * * Exception in thread...java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311) at com.memory.BufferTest2.main(BufferTest2.java:20) 通过查看内存发现...，系统的内存呈现递增趋势，然后OOM后快速回落。...最后 OOM导致的溢出比较容易复现，并且很容易排查，在日常开发过程中要注意，不用的变量或引用要及时回收。
内存溢出 程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。...出现这种异常， 一般手段是先通过内存映像分析工具(如 Eclipse Memory Analyzer)对 dump 出来的堆转存快照进行分析， 重点是确认内存中的对象是否是必要的， 先分清是因为内存泄漏...如果是内存泄漏， 可进一步通过工具查看泄漏对象到 GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。...如 果 要 向 运 行 时 常 量 池 中 添 加 内 容 ， 最 简 单 的 做 法 就 是 使 用 String.intern()这个 Native 方法。...导致内存溢出的原因 1.内存中加载的数据量过于庞大， 如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用， 使用完后未清空， 使得 JVM 不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体
如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError：迭代器数据耗尽 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...迭代器可以帮助我们逐批次加载数据，以节省内存和提高计算效率。然而，在数据集迭代过程中，常常会遇到OutOfRangeError错误。...产生OutOfRangeError的场景 单次迭代未处理结束：在训练或评估过程中，只执行了一次迭代而未处理结束条件。 数据集重复次数不够：未设置足够的重复次数，导致迭代器提前结束。...小结 通过本文的介绍，我们详细探讨了TensorFlow中OutOfRangeError的产生原因及解决方案。希望这些方法能帮助你在模型训练过程中更好地处理数据迭代问题，确保训练过程的顺利进行。...未来展望 在未来的工作中，我们将继续探索和解决TensorFlow及其他机器学习框架中的常见错误和优化方法。
生命就是一团欲望，欲望不满足便痛苦，满足便无聊，人生就是在痛苦和无聊之间摇摆 --- 叔本华 问题发现 上次我们说了堆外内存导致的FGC：JVM堆外内存导致的FGC问题排查 这次线上环境又在频繁的FGC...对象在堆中的生命周期 新生代对象分配到Eden，当 Eden 空间被对象填充时，会执行 Minor GC（也称为 Young Collection），并将所有s0内的对象移动到s1。...数据直方图，使用的最舒服的是，有内存泄露自动分析 内存泄露分析： 可以看到这个工具给出了内存泄露的怀疑点。...还是会发生full gc，没有解决 第三次尝试 - 晋升阈值 + Survivor区大小 经过第二次尝试，单独提升晋升阈值，会导致对象积攒在Survivor区，从而也会导致过早的晋升到Old区。...如何将这部分数据缓存在堆内存，并且在内存一定的情况下，还要控制gc表现，其实是个问题。为此，我再次登录了我的StackOverFlow账号。
堆外内存，没有特别好的查看方法。我决定还是把堆内存dump下来看看，看能否通过堆内存，看出一些猫腻来。...确实，只有两种情况会导致netty相关的堆外内存上涨。 1、要么是netty有bug 2、要么是使用方法不对。 netty有bug，这个可能性就算了吧。...官网：https://asm.ow2.io/ 也就是说，我的代码有一个地方一直在动态生成类字节码，加载到方法区。从而导致堆外内存一直在上涨，从而导致full gc。...大概意思是说，我问为什么使用你们的mvel会导致我jvm出现oom错误（频繁的full gc），另外如果说每次编译相同的内容的话，为什么没有框架层面缓存起来。回答说是需要自己缓存的。...也就是我的代码还是缓存失效了。 找到缓存的那一行，使用的是map，用key去查找的时候，发现用的是contains，而没有用containsKey。这就导致了永远查不到，也就导致了永远会重新编译。
最近在 Centos7 上搭建 nginx 作为 web 服务器使用，但是使用过程中，nginx 总是莫名其妙的崩掉，使用命令 dmesg 检查错误信息如下： [6655217.659132] Out...26 22:59:45 [crit] 13092#0: accept4() failed (23: Too many open files in system) 经过高人指点，是系统配置设置没法满足当前的使用量...，准确点说是系统的 open files (打开文件数目)配置的太低了。...virtual memory (kbytes, -v) unlimited file locks (-x) unlimited 8、上述示例的设置值均是对公共服务器的配置...，具体数据请根据系统实际需要进行设定； 9、如果上述方法仍然没有解决问题，可以考虑： 1.使用服务的方式启动 nginx 试试； 2.加配置内存。
项目中的全局缓存导致了内存泄露？ 对于项目中的数据，为了提升访问速度，或是为了多个业务子模块代码间的解耦，往往通过中间的缓存对象来统一管理。...但是随着请求量的增加，简单的 HashMap 缓存功能，却导致了项目中的内存泄露，线上环境请求量一旦过高，就出现大量 Full GC. 为了解决问题，我们必须从 JDK 的引用谈起。...类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址，就称为这块内存代表着一个引用。...，但不幸的是，HashMap依旧会强引用着t1跟t2的堆内存对象，导致GC无法对其进行回收。...，对于平时的开发过程中，如果对于全局存储的数据，在内存不存时我们可以使用 软引用，需要在 GC 时清理的我们可以使用 弱引用。
现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt...虽然分配内存语句的耗时在一条处理请求中耗时比重不大，但是这条语句严重影响了性能。要解释清楚原因，需要先了解一下内存分配的原理。...在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候，发生缺页中断，操作系统负责分配物理内存，然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。...在标准C库中，提供了malloc/free函数分配释放内存，这两个函数底层是由brk，mmap，munmap这些系统调用实现的。...缺页中断分散在整个请求的处理过程中，所以表现为分配语句耗时（10us）相对于整条请求的处理时间（1000us）比重很小。
今天遇到一个罕见的问题，在提交一个表单的操作后偶尔会后台报500错误，错误说的是无法将字符串xx转换为数字，明明每次提交的参数都是一样的，怎么会有这种问题，甚至还怀疑了是tomcat的问题，这个问题都不是最严重的...，严重的是会造成Cpu全部被占用，内存被疯狂占用，直到Jvm崩溃，tomcat直接无响应，ctrl+c 也无法停止。...因为这个提交后端用到了mongo，也怀疑是mongo不稳定，最终余光扫到了一个可疑点，有个地方声明了静态的SimpleDateFormat对象，然后多个地方复用，最终将这里改掉后，所有的问题都解决了。...没想到一个这样的问题会导致这样的严重后果。记录下来，警示自己和后人。
每个进程都具有一定的独立功能，操作系统会给每个进程分配独立的内存等资源，即进程是操作系统资源分配、调度和管理的最小单位。 ...1.2 线程 多线程扩展了多进程的概念，使得一个进程可以同时并发处理多个任务，线程也被称为轻量级进程。就像进程在操作系统中的地位一样，线程在进程中也是独立的、并发的执行流。...总之，一个程序运行后至少有一个进程，一个进程中可以包含多个线程，但至少要包含一个线程。当操作系统创建一个进程时，必须为该进程分配独立的内存空间，并分配大量的相关资源，创建一个线程则简单的多。...如果此时有多个任务同时执行的需求，那么选择创建多进程的方式势必耗时费力，创建多个线程则要简单的多。 2、线程的创建和启动 在java中可以通过java.lang.Thread类实现多线程。...当前线程在同步代码块、同步方法中出现了未处理的错误或异常，导致当前线程异常结束。 当前线程在同步代码块、同步方法中执行了锁对象的wait()等方法，当前线程被挂起，并释放锁。
1、 线程中的主要方法 a) isAlive() 判断线程是否还活着，即线程是否未终止 b) getPriority() 获得线程的优先级 c) setPriority() 设置线程的优先级... d) Thread.sleep() 设置线程休眠的时间 e) jion() 把当前线程与该线程合并 f) yield() 让出CUP g) 线程的优先级 ...c) 推荐使用的是设置标志位 3、 线程的高级操作 a) wait() 使当前线程等待，直到被其线程唤醒 b) notify() 唤醒等待的线程 4、 实现同步的两种方式...Synchronized void method(){} 1、 Java多线程的实现主要有两个方式，一个是通过继承Thread类，一个是Runnable接口的实现。...在使用多线程时主要用到两个方法一个是重写run()方法，用来实现将要执行的代码。第二个方法是start(),用来启动线程。
线程的开销 : 线程的创建和销毁 线程的上下文切换和调度 线程的同步 多线程的内存模型: 线程独有的工作内存(线程缓存用于提高效率)---------所有线程共享的主内存 线程读取在主内存的成员变量(...即共享变量)的过程: 线程的工作内存会去读取主内存的成员变量并保存副本 线程在工作内存中修改副本 将修改后的副本的值推送给主空间并改写主空间该成员变量的值 主空间成员变量修改后的值将不会主动推送给其他线程...即在被锁的代码块中只能允许一个线程去执行这组操作, 其他需要执行这组操作的线程会进入阻塞状态,等待其完成 总结: 主内存 工作内存 共享变量 副本...工作内存中会主动去拉取主内存的共享变量并创建其副本 工作内存中的副本修改后会推送给主内存改写共享变量 volatile 会使得主内存修改后的共享变量推送其他线程 内存不可见的本质...: 线程之间有互相独立的缓存区, 当多个线程对共享数据进行操作时, 其操作彼此不可见 可以直接理解： 使用volatile之后该共享该变量线程不在工作内存缓存其副本, 所有线程对该变量的操作全是在主内存中完成
TensorFlow提供两个类帮助实现多线程，一个是tf.train.Coordinator，另一个是tf.train.QueueRunner。...as np import tensorflow as tf #创建一个函数实现多线程，参数为Coordinater和线程号 def func(coord, t_id): count = 0 while...QueueRunner QueueRunner的作用是创建一些重复进行enqueue操作的线程，它们通过coordinator同时结束。...总结 这两个类是实现TensorFlow pipeline的基础，能够高效地并行处理数据。个人认为在数据较大时，应该避免使用feed_dict。...因为，feed_dict是利用python读取数据，python读取数据的时候，tensorflow无法计算，而且会将数据再次拷贝一份。
内存泄露一直是Java中需要避免的问题，也是面试时经常拿来考察编程能力的题目。比如下面这个问题， 问：为什么使用非静态内部类可能导致内存泄露？...答：非静态内部类会持有外部类的引用，从而导致GC可能回收不了这部分引用，导致OOM 但具体是怎么发生OOM的？还有这里面的原理是怎样的呢？...Alt text 'This handler class should be static or leaks might occur' 非静态匿名内部类会持有外部类的引用，从而导致内存泄露。...putfield这一行，这里表示有一个对 NonStaticInnerDemo的引用被存在了 this$0 中，也就是说它持有了外部类的对象。...到这里就明白了为什么非静态匿名内部类会导致内存泄露了。 那么为什么静态匿名内部类不会呢？
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