NOI Linux 是 NOI 竞赛委员会基于 Ubuntu 操作系统开发的一款 Linux 桌面发行版，是一套免费的、专门为信息学奥林匹克竞赛选手设计的操作系统，是 NOI 系列赛事指定操作系统，适用于常见笔记本电脑和桌面电脑。
豪横：下面为你附上channel_v3.json源码，别跑，快来研究研究。。。。。。
注：上编的路径尽量使用绝对路径，不要使用相对路径和～符号 可能报错 生成frozen_inference_graph.pb文件 及其他文件
语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务，直白点，就是对每个像素点进行分类。
http://www.umlchina.com/Tools/search.aspx
现在的开发人员都趋向于使用新的编程语言，那么旧的编程语言呢？它们的前途一般是这样两种：仍然可以使用，但逐渐不受大家欢迎；直接完全死去。和之前的十佳最受欢迎的编程语言相反，本文我们预测以下这几种编程语言面临着死亡威胁：
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第89天，我们正在讲解Unified Memory Programming，希望在接下来的13天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。
导读：很多人认为程序员应该供的神里面排名第一的应该是Linus Torvalds，因为他是Linux和Git之父。
本文主要介绍如何使用Caffe进行FCN目标检测，包括数据集准备、模型选择、训练过程、测试和结果分析。作者使用VGG16网络进行预训练，并通过FCN网络进行目标检测。实验结果表明，该方法能够有效地检测出图像中的目标物体，准确率达到了66.4%。
个人名望：程序技术问答网站Stack Overflow总排名第一的大神，每月的问答量保持在425个左右。
1．对于每一道试题，选手只应提交一个源程序文件。源程序文件名由试题名称缩写加后缀构成，源程序文件名及后缀一律使用小写。PASCAL、C及C++程序的后缀分别为.pas，.c，或.cpp。当参赛选手对一道试题提交多份使用不同后缀的源程序文件时，测试系统按照.c, .cpp, .pas的顺序选取第一份存在的文件进行编译和评测，并忽略其他文件。
因为目前所有的语言的开发环境里，C语言能做到编译成不依赖操作系统的形式二进制代码，C语言的各种脱离系统的库最丰富，最完整，C语言用来开发操作系统的工具最多。
随着年度复工大戏的开播，编程界语言排行榜又要面临一次全新的洗牌，六大编程语言将要黄了！此消息一出，令众多程序员心碎！
英伟达今天发布了基于其最新的 Pascal 架构的新一代 Quadro 系列显卡。该公司宣称，新的芯片组可将桌面工作站转变成为具有突破性能力的超级计算机，为不同行业的专业任务提供保障。新的 Quadro 芯片组可以为设计、工程和有关虚拟现实以及深度学习的各种领域提供硬件支持。这些显卡可以构建企业级视觉计算平台，为用户简化设计和模拟工作流难度，与上一代产品相比，新的显卡速度最多可以提升两倍。 「开发者们的专业工作流已经充斥着人工智能、虚拟现实和照片级图像处理任务，这对计算设备硬件提出了新的挑战，」英伟达专业
从今年 4 月 YOLOv4 发布后，对于这个目标检测框架，问的最多的问题或许就是：「有没有同学复现 YOLOv4 的， 可以交流一下么」。由于原版 YOLO 使用 C 语言进行编程，光凭这一点就让不少同学望而却步。网上有很多基于 TF/Keras 和 Caffe 等的复现版本，但不少项目只给了代码，并没有给出模型在 COCO、PASCAL VOC 数据集上的训练结果。
从今年 4 月 YOLOv4 发布后，对于这个目标检测框架，问的最多的问题或许就是： 「有没有同学复现 YOLOv4 的， 可以交流一下么」。 由于原版 YOLO 使用 C 语言进行编程，光凭这一点就让不少同学望而却步。网上有很多基于 TF/Keras 和 Caffe 等的复现版本，但不少项目只给了代码，并没有给出模型在 COCO、PASCAL VOC 数据集上的训练结果。
从今年4月YOLOv4发布后，对于这个目标检测框架，问的最多的问题或许就是：「有没有同学复现YOLOv4的， 可以交流一下么」。由于原版YOLO使用C语言进行编程，光凭这一点就让不少同学望而却步。网上有很多基于TF/Keras和Caffe等的复现版本，但不少项目只给了代码，并没有给出模型在COCO、PASCAL VOC数据集上的训练结果。
全球最杰出的14位程序员 小编认为： 本文纯属娱乐大众，外国人的排名逻辑你永远看不懂。 JavaSE基础题，由于最近工作繁忙,造成拖更，还请谅解。 近日，ITWorld整理全球最杰出的14位程序员，一
个人名望：程序技术问答网站 Stack Overflow 总排名第一的大神，每月的问答量保持在 425 个左右。
前段时间，笔者分享了 代码世界值得你珍藏的 72 张面孔 ，今天来聊聊全球最厉害的14位程序员。让我们一起膜拜一下这些大神，排名不分先后。
从Kepler的GP10架构开始，NVIDIA就引入了MPS（基于软件的多进程服务），这种技术在当时实际上是称为HyperQ ，允许多个 流（stream）或者CPU的进程同时向GPU发射Kernel函数，结合为一个单一应用程序的上下文在GPU上运行，从而实现更好的GPU利用率。在单个进程的任务处理，对GPU利用率不高的情况下是非常有用的。实际上，在Pascal架构出现之后的MPS可以认为是HyperQ的一种实现方式。 现在在Volta架构下面，NVIDIA又将MPS服务进行了基于硬件的优化。 MPS有哪些
概述：RemObjects SDK是一个先进的远程框架，允许你通过网络远程地访问驻留在服务器上的对象。RemObjects SDK允许你开发客户/服务应用程序，利用高优化性能的Smart Services或跨平台兼容性的标准Web Services，使客户端和服务器端轻松高效的通讯。
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性Java语言，专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次，效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
谈到程序员这三个字，就不免会想到那些如雷贯耳的名字，那现在就来分享以下，世界上最好的5位计算机程序员吧~
导读：本文作者以自己作为程序员的角度出发，绘制了一个主流编程语言的变迁图，用以表示程序员在不同语言之间的切换路径。也就是当程序员开始使用编程语言 A，下一个最有可能切换过去的是哪一种编程语言。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI A卡和N卡之间的战火，正在机器学习领域不断延烧。 上周，英伟达刚刚发布了性能提升5倍的GPU新架构Volta、Tesla V100深度学习加速处理器以及搭载Volta GPU的新超级计算机DGX-1、工作站DGX Station。 今年年初就在CES透露了新GPU架构的AMD，有点坐不住了。 在今天的财务分析师会议上，他们展示了公司接下来在数据中心、CPU、显卡等领域的一系列新品发布计划，其中关注度最高的，是Vega架构的第一款新卡Radeon V
后记：提到IDE，我就会想起Borland，Borland上世纪80年代靠Turbo Pascal起家，相继推出一些列非常优秀的IDE，在90年可以和不可一世的微软掰掰手腕。后来被微软持续打击，把灵魂人物Anders Hejlsberg挖走，在加上时代的变化，终于倒了下去，90后同学可能不太听说过这个公司了。
List of game engines that use lua: 2D Agen (Lua; Windows) Blitwizard (Lua; Windows, Linux, Mac) Cocos2d-x (C++/Lua/JS; Windows, Linux, Mac; iOS/Android/BlackBerry) Corona (Lua; Windows, Mac; iOS/Android) EGSL (Pascal/Lua; Windows, Linux, Mac, Haiku) G
TensorFlow is a software library for designing and deploying numerical computations, with a key focus on applications in machine learning. The library allows algorithms to be described as a graph of connected operations that can be executed on various GPU-enabled platforms ranging from portable devices to desktops to high-end servers.
这个嘛是本人专门为了NOI上面对拍程序写的对拍程序，已经经历了NOI2015的考验；更重要的是——纯Pascal的哦（HansBug：其实是我不会写.sh脚本TT，谁叫用惯了windows的我只会写bat呢）。。。（本人实测复杂度约为 \( {10}^{5} \) 的程序在windows下每秒钟约可以拍20次左右，linux下可以最高达到600次每秒哦，上次我开动程序后当我反应过来之后次数已经是四位数了么么哒，当然了如果你程序本身就复杂度过高的话那么还是没有办法，毕竟受到程序运行速度的制约）。。。 需要的可
本文介绍了如何基于PyTorch实现自定义数据集，并使用该数据集进行Faster R-CNN目标检测。主要包括四个步骤：数据集制作、模型训练、模型验证和测试。在模型训练阶段，使用自定义数据集和预训练的VGG16模型进行训练，并采用随机数据增强和叠加训练方法。在模型验证和测试阶段，使用自定义数据集对Faster R-CNN模型进行微调，并使用测试集对模型进行测试。实验结果表明，该方法能够有效提高目标检测的准确率。
看名字，就知道属于YOLO系列。这篇文章于2018年11月15日首发在arXiv上，考虑到该work开源了，于是Amusi就特意深挖一下推荐给大家。
项目地址：LabelImg 下载地址：Windows/Linux 百度云备份：最近几个版本 密码: cnn6
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
有外媒透露NVIDIA计划在今年发布其新世代基于12nm工艺的Volta架构GPU，但Fox Bussiness说NVIDIA的下一代显卡（GTX20系列）依然会使用Pascal架构，以及通用计算超算、机械学习、人工智能等方面。Volta架构GPU将会由台积电代工，基于改良过的12nm FinFET工艺。 之前我们也提过今年NVIDIA会推出Volta架构的新GPU，但会被用在NVIDIA与IBM联合打造的超级计算机算上，基于Volta架构的GeForce游戏显卡的具体上市时间仍未公布，但看到Pascal架
LAMMPS / Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator / 大规模原子分子并行模拟器。
提到编程语言，人们第一时间想到的无非是：哪个编程语言简单易学，亦或是最挣钱等。但是编程语言功耗问题却被很多人忽视。那么作为程序员的我们如何选择编程语言，使其以低能耗高功效地工作呢？
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选自hasty.ai 作者：Vladimir Lyashenko 机器之心编译 编辑：陈萍 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要？ 有研究称，他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像，并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误（缺失标签、类标签错误等）。他们在创纪录的时间内修复了这些错误，并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下，模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。即使在 2022 年，由于数据是公司最重要的资
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 干净的数据对于你的 AI 模型的表现有多重要？ 有研究称，他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像，并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误（缺失标签、类标签错误等）。他们在创纪录的时间内修复了这些错误，并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。 通常情况下，模型性能较差可能是由于训练数据质量不高引起的。即使在 2022 年，由于数据是公司最重要的资产之一，开发人员也经常
有研究称，他们使用一种技术在一周内清理了 PASCAL VOC 2012 数据集中的 17120 张图像，并发现 PASCAL 中 6.5% 的图像有不同的错误（缺失标签、类标签错误等）。他们在创纪录的时间内修复了这些错误，并将模型的性能提高了 13% 的 mAP。
VOC2007 train_val_test & VOC2012 train_val 百度云下载链接，提取码: jz27
当能耗也成为了一个重要指标，我们要怎么选择编程语言？2017 年，由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用 27 种语言写出了 10 个问题的解决方案（遵循同样的算法），然后运行这些方案，记录每种编程语言消耗的电量以及速度和内存使用情况，得到的排序结果如下图所示：
RemObjects Elements，是多平台移动项目开发工具，是一款可以帮助开发人员在 不同平台 进行 移动项目 开发的工具软件。
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第82天，我们正在讲解计算能力，希望在接下来的19天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。
今天在逛一个上古论坛（Delphi盒子）的时候看了下下面的友链，发现一个星五博客 ，点进去看了一下，第一篇文章是基于pascal的网站开发。点击去溜达了一圈发现是一个国内的公司做的。
一、命名规范 1.包命名 项目包名：com.公司名.项目名 例如：com.xinzong.etc 包名 说明 com.xxx.xxx.activitys 存放（一级）主界面activity (如：MainActivity)以及子activity的包(如登录界面的包：com.xxx.xxx.activitys.login) com.xxx.xxx.fragment 存放所有fragment及子包，细节同上 com.xxx.xxx.bean 实体类 com.xxx.xxx.widget 自定义View、自定义
NVIDIA 於美國矽谷舉辦的 GTC 2015 大會上，率先揭露明年推出的 Pascal 架構，相較於當前的 Maxwell 處理器， Pascal 架構 GPU 將可能可讓應用程式的運算速度加快十倍。 GTC 2015 大會由 NVIDIA 執行長暨共同創辦人黃仁勳先生進行開幕主題演講，並對四千名與會嘉賓揭露 Pascal 架構的細節與處理器的最新發展藍圖。 Pascal 架構 GPU 的三大設計特色將大幅加快訓練速度，加上 32GB 的記憶體 ( 是剛發表 NVIDIA 旗艦級繪圖卡 GeForce
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