前面的《transport_layer网络传输层模块源码实现》和《command命令处理模块源码实现》详细的分析了MongoDB内核网络数据收发过程以及命令解析处理的整个过程,本文将继续分析该系列的第三个子模块-《write写(增、删、改)模块源码实现》。
哈喽!nodejs的文件系统,接触过node的对node的文件系统肯定不会陌生,这两天我就在思考一个问题,我是否可以在本地操作我的本地json文件,这样一个本地的文本数据库就有了,如果是便签之类,记录的软件,我完全可以不用连后台的数据库,我可以自己操作本地的json文件,自己用node写后台,答案是肯定的,下面我们就一起来实现一下吧,对本地json文件的增、删、改、查
scrapy是基于事件驱动的Twisted框架下用纯python写的爬虫框架。很早之前就开始用scrapy来爬取网络上的图片和文本信息,一直没有把细节记录下来。这段时间,因为工作需要又重拾scrapy爬虫,本文和大家分享下,包你一用就会, 欢迎交流。
在上一期文章中我们一起学习了在Python中如何使用jsonpath库,对JSON格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处理需求。
如果不明编码方式,默认是使用 locale.getpreferredencoding() 函数返回的编码方式。
RAID 是 "Redundant Array of Independent Disk" 的缩写,中文意思是独立冗余磁盘阵列 是一种古老的磁盘冗余备份技术,也许你从未了解其中的原理,但肯定也听说过它的大名。简单地解释,就是将N台硬盘通过RAID Controller(分Hardware,Software)结合成虚拟单台大容量的硬盘使用,其特色是N台硬盘同时读取速度加快及提供容错性.
JSON的语法规定JSON字符串必须为双引号("")包着⽽不是单引号(’’),同时JSON对象内的键也是必须为双引号("")包着⽽不是单引号(’’)
solidity提供的delete()方法删除了地址账号后,不是清除数据,而是将数据清0.
对于我这种记忆力不好的人来说, 是需要一个工具来记录 已完成 和 待完成 的事情的. 比如一个记事本就行, 但我没法一眼就能找到还有哪些事情未做(都一个色儿). 那么就需要一个工具来帮我了.
本文是对mongodb学习的一点笔记,主要介绍最简单的增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动)
踏个坑,车主之家APP车型参数配置页面打开就闪退,刚开始还以为是机型不适配的问题,后来陆续的换了好几台手机都是闪退,那应该就是一个bug。这儿浪费了很长时间!!!
var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('get', 'https://v1.hitokoto.cn/'); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState === 4) { var data = JSON.parse(xhr.responseText); var hitokoto = document.getElementById('hitokoto'); hitokoto.innerText = data.hitokoto; } } xhr.send();
状况描述: 今天登录一个MySQL数据库slave节点主机发现/var/lib/mysql下存放大量的mysql-relay-bin文件,最早的文件创建日期甚至是2018年,我记得在slave库同步完master的日志操作记录后,会删除这些文件(默认设置不会删除,我记错了),于是便查看了slave库的状态,发现如下报错:
将shell代码保存为net.sh,然后参考这个博客,设置crontab定时执行即可。
JAXP是JavaSE的一部分,在javax.xml.parsers包下,分别针对dom与sax提供了如下解析器:
首先说一下JSON。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,一般用于网络传输。
轻量级标记语言 markdown 现今不仅在程序员范围内流行,很多的其它行业人员也对 markdown 青睐有加。因此现在的 web 应用中,富文本编辑器越来越多的支持 markdown 语法格式,以及即时渲染功能。在存储时,数据库中存入轻量级标记语言 markdown 文档,方便后续导出再做它用的排版。也可以直接数据库中存入渲染后的 html 文档,对 API 调用者提供方便(如格式和验证等)。
EFK(ElasticSearch、Fluentd、Kibana)是常见的分布式系统日志收集方案,es 用于存储数据,kibana 用于展示数据,支持各种搜索及维度聚合。fluentd 为日志收集工具,支持从各个数据源收集数据,对数据进行过滤、解析、转换、结构化后,写入 es。
结构光法原理其实是跟双目视觉一样的,都是要确定对应“匹配点”,利用“视差”三角关系计算距离,所不同的是:
我们有个独立部署的文件传输服务,主要是通过 Flask 实现,对外提供的功能主要是接收客户端传输的文件,并将其转发至 RabbitMQ。
输入:date1 = “2019-06-29”, date2 = “2019-06-30” 输出:1
比如去打印店要打印文件,一般来讲是我们登录社交软件,然后传输文件,最后退出登录;除了安全性极差,还特别繁琐。
v-model="变量",变量值与表单的value相关,placeholder属性是input框的默认值,v-model可以实现数据的双向绑定,变量的值可以影响表单标签的值,反过来标签的值也可以影响变量的值。
本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途,如侵立删!
4.2.2 MIME类型组成 每种MIME类型 由2部分组成 = 类型 + 子类型
sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中,由下图可知SQL解析主要分为两部分:lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析:
Babel is a JavaScript compiler!这是Babel官方对于babel的定义。身为前端工程师,因此有必要了解编译原理,幸运的是,“The Super Tiny Compiler”开源项目利用JavaScript写了一个简单的编译器。
当我们选择项目分类的时候,一个项目下关联多个模块,同时有这两个选项框的时候,需要实现选中一个项目,模块里面自动删除出该项目下的模块,如下图这种
本系列源码: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/geo-orm
前几天群里有人问如何制作备忘录,感觉这样一个小实例挺适合新手们入门学习使用,所以就抽空做了出来。界面如下图:
聊到 localStorage 想必熟悉前端的朋友都不会陌生, 我们可以使用它提供的 getItem, setItem, removeItem, clear 这几个 API 轻松的对存储在浏览器本地的数据进行读,写, 删操作, 但是相比于 cookie, localStorage 唯一美中不足的就是不能设置每一个键的过期时间。
针对本周的学习主题,如果单纯来写这些知识点,自己没有细致的看书,没有无异化的见解,不对概念性东西照搬了。总结一些这几天看的面试题目,题目中无形中包含了这些基础知识点。
jscodeshift 是一个工具包,用于在多个 JavaScript 或 TypeScript 文件上运行 codemods,它是:
戳上面的蓝字关注我们哦! 作者:王不哈 链接:https://www.jianshu.com/p/d0732c9319b2 声明:本文是 王不哈 原创,转发等请联系原作者授权。 0. 起因 因工作或生活上的某些原因不得不使用某应用,暂且记为A应用把。可 A 应用设计得实在不人性化,一个操作通常需要点击若干次屏幕,点击一次还要 lodaing ,程序员说:不能忍。 于是开始着手改善软件体验 1. 初步计划 初步分析 A 应用实际上是一个 HTTP 客户端,前端后台之间完全通过 HTTP 协议传输数据。可使用
为了避免这种情况,我们会通过集群部署的方式,每种微服务部署若干个节点,并且还可能动态增加一些节点。
另外,之前不想那么麻烦写代码,还去找了一个叫做按键精灵的软件来模拟执行。不过那个软件是模拟鼠标和键盘,所以执行的时候会有界面出现,而且你的鼠标和键盘不能动,所以后来放弃了。如果觉得这个麻烦也可以试试那个。可以生成一个按键小精灵的exe,用计划任务定时执行。这个软件也很邪教啊,还可以自动截图。
作为四大组件之一,它的地位绝对不容许轻视的。但是我们在哪里有用到过他呢?其实很多场景都有,比如说你在使用app时,是不是经常的会询问你是否开启通讯录的访问,如果你同意了,这个时候ContentProvider就发挥了他的作用。
XML(可扩展标记语言)是一种常用于存储和交换数据的标记语言,而Java是一种强大的编程语言,它具有处理XML的能力。在本篇博客中,我们将探讨XML的基础知识,学习如何在Java中解析和生成XML文档,以及实际应用中如何处理XML数据。
Fayson在前面的文章中介绍过《什么是HDFS的纠删码》,当时详细介绍了什么是纠删码,纠删码的实现原理,以及一些Benchmark的结果比较。
1、sersync是基于inotify开发的,类似于inotify-tools的工具。
navigator对象 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>薪资想过万,代码敲三遍</title> </head> <b
顺序表 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储。即在数组上完成数据的增删查改。
顺序表 本质上就是数组,这也表明 顺序表 的基本要求是存储空间要连续,并且元素必须是连续存储。除了数组外,我们还可以使用堆区上开辟的空间,这也是可以实现 顺序表 的,下面一起来看看怎么实现吧!
<<transport_layer网络传输层模块源码实现>>中分享了MongoDB内核底层网络IO处理相关实现,包括套接字初始化、一个完整MongoDB报文的读取、获取到DB数据发送给客户端等。MongoDB支持多种增、删、改、查、聚合处理、cluster处理等操作,每个操作在内核实现中对应一个command,每个command有不同的功能,MongoDB内核如何进行command源码处理将是本文分析的重点。
在了解顺序表之前,我们要先了解一下什么是线性表? 线性表是n个具有相同特性的数据元素的有序数列,在实际应用广泛的线性表有顺序表、链表、栈、队列、字符串…… 线性表在逻辑上是线性结构,也就是说是连续的一条直线,但是它在物理结构上不一定是连续的,线性表在物理结构上通常是以数组和链表的形式进行存储的。 顺序表:
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