]fmri = fmri.replace(['parietal'],'Parietal')fmri = fmri.replace(['stim'],'Stim'
浏览 14提问于2021-03-23得票数 1
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matplotlib.pyplot as plt
parietal= mpatches.Patch(color
浏览 4提问于2020-09-18得票数 1
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我经常发现我可以将一个过程中的一个步骤映射到一个Series或DataFrame上的一系列矢量化方法。step1 = df.a_column.reindex(target.index)但我真正想要的是这条线如何引用第一个示例中的step1？
浏览 3提问于2013-11-12得票数 3
", "cluster_1", 0, "gw_19", "parietal</e
浏览 1提问于2019-04-20得票数 0
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考虑一下这个数据帧： df <- structure(list(landmark = c("Akanthion", "Asterion R PARIETAL R", "Asterion L TEMPORAL L", "Asterion L OCCIPITALSPHENOID&
浏览 22提问于2021-09-15得票数 1
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文档中的情节如下：
sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)sns.lineplot( x=df["_C_UP"]["s"][:10],
y=df["_C_UP"]["
浏览 1提问于2021-10-09得票数 0
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我知道这可能是一个非常简单的自动迭代问题。这个函数需要它内部的 (A1和A2)，如前面链接中的文档所示。two.b.pls(A1, A2, iter = 999)更明确地说，如果我的数组名为Group_1，Group_2. Group_8，我需要的是迭代地分析这些组合：two.b.pls(Group 1, Group 3, iter = 999)two.b.pls(Grou
浏览 3提问于2021-09-15得票数 1
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area subcluster.merge3079 CTGAAGTGTCCGAGTC_36162 13.3077568 -9.8810075 2360 19 parietalPFC cluster_19-20-40
64808 CTGGTCTCAGTCCTTC_220448 1.4123929 23.1787489 1275 2
浏览 25提问于2019-04-06得票数 2
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-list(s$Basioccipital,s$Basisphenoid,s$Interparietal,s$L_Frontal,s$L_LateralOccipital,s$L_Nasal,s$L_Parietal
浏览 1提问于2018-09-05得票数 0
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我在R中运行主成分分析，并使用Factoextra包中的fviz函数绘制结果。我想使用此代码更改图例属性，如标题和值 theme(legend.text = element_text("
浏览 5提问于2019-09-24得票数 4
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我想知道是否有人可以用一些函数或代码(在python中)来指出正确的方向，这些函数或代码将允许我使用等高线绘制时序数据集的分布，如所附图像所示。如果有人能把我和一些如何做这件事的例子联系起来，那将是一个很大的帮助，因为我在任何地方都找不到有用的东西。
浏览 12提问于2022-01-30得票数 1
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我试图想象一个发行版是如何随时间变化的--每个垂直切片都应该是那个时间步骤的分布。
我发现最近的是这个海运时间序列，但我想要这个分布，或者至少是最小，平均值，和最大值--这个区间是一个置信区间，我不能用它(它也非常慢)。下面是生成一些示例数据的片段。num_timesteps = 20timesteps = np.arange(num_timesteps)
retur
浏览 10提问于2022-03-17得票数 1
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,"S.A.""16",2.321552746854522.22601045517115,"Left Rostral Middle Frontal Gyrus Thickness","Thickness"
"20",2.18196099056015,"Ri
浏览 6提问于2021-08-09得票数 1
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subject','timepoint','region','signal']].drop_duplicates(['subject','timepoint','region'])
region2col={'parietal
浏览 33提问于2020-08-01得票数 2
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regex("Left|Right", ignore_case = TRUE)),
ROI = str_extract(Name, regex("MPFC|STC|DLPFC|IFC|Parietal
浏览 0提问于2020-11-16得票数 0
当将数据文件读入R中时，我可以使用data.frame包以data.table或data.table的形式读取它。我更愿意在将来使用data.table，因为它更好地处理大数据。但是，这两种方法都存在问题(read.table for data.frames，fread for data.tables)，我想知道是否有一个简单的修复方法。或者，当我使用fread生成一个data.table时，我的列名根本不被读取，这显然是不想要的。
请查看下面
浏览 4提问于2015-09-24得票数 3
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Inferior Nasal Concha', 'Skull,Maxiallary', 'Skull,Zygomatic', 'Skull,Temporal', 'Skull,Palatine', 'Skull,ParietalInferior Nasal Concha', 'Skull,Maxiallary', 'Skull,Zygomatic', 'Skull,Temporal', 'Skull
浏览 9提问于2013-12-27得票数 11
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Frontal lobe (orange), occipital (green), parietal (cyan), temporal
%(purple).}
浏览 139提问于2020-07-11得票数 2
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