等宽法 等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间,具体划分多少个区间由数据本身的特点决定,或者由具有业务经验的用户指定 等频法 等频法将相同数量的值划分到每个区间,保证每个区间的数量基本一致...基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合,多个值将导致列中的MultiIndex。...pivot_table透视的过程如下图: 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格,保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中,若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作,即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...下面通过一个例子说明分组聚合的过程: 掌握分组与聚合的过程,可以熟练地groupby()、agg()、transfrom()和apply()方法实现分组与聚合操作 2.3.1 分组操作groupby...: # 根据列表对df_obj进行分组,列表中相同元素对应的行会归为一组 groupby_obj = df_obj.groupby(by=['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'])
SQL窗口函数概述 指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。 窗口函数和聚合函数 在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后,窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。...窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起,并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...例如,PARTITION BY City将共享相同City字段值的所有行分组到同一个窗口中; 窗口函数根据这个分组分配行值。...ROW_NUMBER()——为同一窗口中的每一行分配一个唯一的连续整数,从1开始。 如果多行窗口函数字段包含相同的值,则为每一行分配一个唯一的连续整数。...SUM(field)——将指定窗口中字段列值的和赋给该窗口中的所有行。 SUM既可以用作聚合函数,也可以用作窗口函数。 SUM()支持ROWS子句。
3 窗口函数 窗口函数,是对某列操作,返回长度相同的一列,主要包括排名函数、偏移函数、累计聚合函数。...在某种分组排序规则之后,row_number()生成一个连续不重复的编码,min_rank()生成一个不连续的编码,但是对相同的记录编码相同,而dense_rank()生成一个连续的编码,相同记录有相同的编码...3.2 偏移函数 两个偏移函数lead()和lag(): lead(column,n):按照某种分组排序规则之后,向下取某列数据的第n行记录 lag(column,n):按照某种分组排序规则之后...4 聚合函数 聚合函数是对某一列数据,使用分组函数和排序函数进行处理之后(可以省略),使用聚合函数,返回一个值。...5 总结 数据处理1-3,主要介绍了Python中dfply和R中dplyr包中的数据处理函数,几乎满足数据预处理中筛选变量、衍生变量以及计算一些统计量的需求。
ID,是指添加一列为group_id, 连续的行分配相同的的ID值,该ID在不同的连续组之间不同。...计算连续分组赋值相同的分组ID判断连续条件,有两种处理思路:1.双排序差值法;2.累积求和法;1.双排序差值法双排序差值法是指对一列连续数据得到排序1,对符合条件数据进行排序的到排序2,两列排序差值作为分组...,使用lag函数得到上一行用户id与当前行用户id进行比较,如果相同则赋值为0,如果不相同则赋值为1,得到is_same_user列,然后对其使用sum(is_same_user)over(order...统计分析得到最终结果在得到分组ID之后,根据分组ID与特定分组的列,进行分组,即可得到每个连续的段。然后使用聚合函数统计连续行数(连续天数)或者max或者min得到最大最小值等。...腾讯大数据面试SQL-连续登陆超过N天的用户该题目是在得到连续分组ID 之后,增加了聚合逻辑的考察,count()统计连续登陆天数,然后对统计结果进行筛选;3.
COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一,用于快速计算行数。在数据统计和分析中具有广泛应用,通过不同的参数和条件组合,可以灵活地满足各种统计需求。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中,聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用,用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数,从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS: 关键字,指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS 允许对多个列进行不同层次的分组,可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。...优化建议 索引和 NULL: 对包含 NULL 值的列进行索引时要小心。在某些数据库系统中,NULL 值可能不会被索引,导致性能问题。...测试和验证 数据验证: 在实际应用中,对包含 NULL 值的列进行充分的测试和验证,确保查询和操作的结果符合预期。
header:表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引,默认为0,即第一行数据作为列索引。...sort:表示按键对应一列的顺序对合并结果进行排序,默认为True。...lsuffix: 左DataFrame中重复列的后缀 rsuffix: 右DataFrame中重复列的后缀 sort: 按字典序对结果在连接键上排序 join方式为按某个相同列进行join: score_df...它们的区别是: df.join() 相同行索引的数据被合并在一起,因此拼接后的行数不会增加(可能会减少)、列数增加; df.merge()通过指定的列索引进行合并,行列都有可能增加;merge也可以指定行索引进行合并...# 重塑df,使之具有两层行索引 # 原来的列数据one, two, three就到了行上来了,形成多层索引。
字段是列和行的交集:某种类型的单个值。 属于同一列的字段通常具有相同的数据类型。例如,如果我们定义了一个包含用户数据的表,那么所有的用户名都将是相同的类型,并且属于同一列。...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区(即通过列进行分区),而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中,同一列的值被连续地存储在磁盘上(而不是像前面的示例那样将行连续地存储)。...将不同列的值存储在不同的文件或文件段中,可以按列进行有效的查询,因为它们可以一次性地被读取出来,而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。...在这些数据库中,数据表示为多维映射,列被分组为列族(通常存储相同类型的数据),并且在每个列族中,数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中,相关列被分组在一起(在本例中为contents和anchor),这些列族分别存储在磁盘上。
聚合函数aggregate function具有特定的使用场景 使用场景 确定表中的行数(或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数) 获取数据中某些行的和 找出表中(特定行或者所有行)的max、min、...:输出排序顺序 常见的聚合函数 AVG():平均值,自动忽略值为NULL的行 COUNT():行数 count(*):统计所有行,包含空行 count(column):对特定列column中具有值的行进行计数...- 将属性prod_price中相同的值去掉 from prorducts where vend_id = 'DLL01'; 组合聚集函数 同时指定多个聚合函数 as后面跟的列名最好不是原表中已经存在的列名...Products group by vend_id; -- 指定分组的字段:对每个vend_id进行计算 规定: group by中可以包含任意数目的列,可以进行嵌套 group by子句中列出的每一列都是检索列或者有效的表达式...order by group by 对产生的输出排序 对行进行分组,输出可能不是分组的顺序 任意列均可使用 只可能使用选择列或者列表达式,而且必须使用每个选择列表达式 句中未必需要 如果有聚集函数,必须使用
按照功能来讲,窗口函数是在不损失行数的背景下,按照指定维度进行分组,按照指定维度进行排序的一种排序函数,聚合等作用的函数,窗口函数的熟练程度决定了你SQL的熟练程度,而在面试中是一道必考题,在业务实践中也是一道迈不过去的坎儿...,或者用户id不一致的话,就要重新计数 根据图片和描述的情景,我们发现跟上一道题有一点点差别,就是数据顺序已经按照时间排好了序,如果id和cat相同,则进行顺序排序;如果id和cat不同,则要重新从1进行排序...思路: 1、要想实现上述效果,也就是需要第三列辅助列跟id和cat一起进行分组,而第三列辅助列应该满足以下: 按照id和cat分组连续,则第三列辅助列应该为相同的值;如果id和cat发生了改变,则第三列辅助列应该随之改变...,并且需要保证第三列辅助列在每个分组内的值唯一。...,即按照指定维度分组,指定维度排序,将某列向下平移n行,空值用第三个参数默认 # 因而本文的意思就是将order_rnk这个连续数序列按照add_col这个辅助列,组内向下平移1行,如果是空值, # 用
流聚合算法是:第一个被读取的数据会创建第一个分组,后续读入的数据都会先和当前的分组匹配,如果匹配,把该行放入到当前的分组中;如果不匹配,创建新的分组,直到所有数据行都处理完成为止,最终对各个分组计算聚合值...优化器倾向于使用哈希聚合来对无序的大表进行聚合操作,哈希聚合的算法: 对于每一个输入行,在group by列上计算哈希值, 检查该行是否映射到hash表中,如果不存在于现有的哈希表,那么把该行插入到哈希表中...Hash聚合在创建哈希表时,需要向系统申请授予内存,当授予内存不足时,需要把哈希表的一部分哈希桶溢出到硬盘的workfiles中。这和Hash Join的内存使用和溢出相同。...列存储索引自动对数据进行压缩处理,由于同一行的数据具有很高的相似性,压缩率很高,数据读取更快速。...)的聚合查询是指对一个大表(Large Table)和多个小表(Little Table)进行连接,并对Large Table 进行聚合查询。
Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby:按照指定的列或多个列对数据进行分组 agg...:对每个分组应用自定义的聚合函数 transform:对每个分组应用转换函数,返回与原始数据形状相同的结果 rank:计算元素在每个分组中的排名 filter:根据分组的某些属性筛选数据 sum:计算分组的总和...describe:生成分组的描述性统计摘要 first和 last:获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique:计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod:...计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated: 标记重复的行...astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化 pandas.DataFrame.plot.area
这里我对题目进行进一步描述 希望对name相同的数据进行合并处理,name相同的合并到一起用'|'进行拼接,id取组内最大值; 希望对相邻name相同的数据进行合并,name相同的合并到一起用'|'进行拼接...,id取组内最大值; 题目第1问考察聚合函数、字符串拼接,以及同时对两列完成不同形式的分组“聚合”操作,这里使用开窗函数实现;题目第2问是在第一问的基础上考察连续问题; 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️...即:题目目标为:聚合name,显示最大ID,根据最小ID进行排序,可是这里的排序并不是强制排序,并不能确定有序,想要确定有序则在结果中必须增加min_id序号。...,所以我们先要对数据进行分组处理 1.增加标识列,确认是否与上一行相同 我们增加一列,确认是否与上一行相同,如果相同则给0,不同给1。...注意,第一步给flag 相同为0 不同为 1,叠加本步骤累积求和是一个常见解决连续问题的方式 注意,第一步给flag 相同为0 不同为 1,叠加本步骤累积求和是一个常见解决连续问题的方式 注意,第一步给
一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并对每个组应用聚合函数。...执行该代码后,我们将获得一个结果集,其中包含每个城市以及对应的学生人数。GROUP BY的效果是将结果集中的行按照指定的列进行分组,并对每个组应用聚合函数。...它不会去除重复的行,而是将重复的行分组,并对每个组应用聚合函数。因此,如果我们在上述示例中的查询中不使用COUNT(*)函数,而是使用其他聚合函数如SUM()、AVG()等,将会得到不同的结果。...执行该代码后,我们将获得一个结果集,其中包含了所有不重复的城市名。DISTINCT的效果是返回唯一不重复的行,而不是对结果集进行分组和聚合计算。它会去除结果集中重复的行,并返回所有不重复的行。...结论通过本文的介绍,我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法,并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组,适用于分组计算和聚合操作。
= 或 不等于 逻辑运算符 and 与 or 或 not 非 模糊查询 like % 任意多个字符 _ 一个任意字符 范围查询 in 非连续值...sum() 求和 avg() 求平均值 max() 求最大值 min() 求最小值 count()统计记录条数 group_concat() 拼接分组中的数据 聚合函数一般配合分组功能一起使用...分组 select分组的字段名,聚合函数... from 表名 groupby 分组字段名 having 分组后的条件; 查询显示的字段必须和分组的字段相同 分组一般配合聚合函数使用,做数据统计功能....列运算符表2.列; 连接条件只能使用 on 指定 连接结果以右表记录为准,连接左表中符合条件的记录,无符合记录连接NULL 右连接可以使用左连接代替使用。...条件运算符(select 查询) 子查询有三种: 标量子查询 ,子查询 返回结果 为单行单列的值 列级子查询 ,子查询 返回结果 为多行一列的值 行级子查询 ,子查询 返回结果 为一行多列的值 自连接
单列条件选择:Article Views I多条件选择:Big Countries过滤具有空值的列:Find Customer Referee选择第二大的值:Second Highest Salary...Products Table 第3天:分组聚合SQL中GROUP BY语句根据一列或多列的值对行进行分组,每组返回一行。...分组之后可以对每个组执行聚合函数,例如 SUM和 COUNT。...这通常用于过滤由分组和聚合产生的行。...第9天:分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值;LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问;LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问
SQL基本函数,聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值,也被称为组函数。 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。...除 COUNT 以外,聚合函数忽略空值,如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名,并且该列存在空值,此时COUNT仍会忽略空值。 所有聚合函数都具有确定性。...任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都返回相同的值。聚合函数可以应用于查询语句的SELECT中,或者HAVING子句中,但不可用于WHERE语句中,因为WHERE是对逐条的行记录进行筛选。...聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时,都返回相同的值。...1.3、常用聚合函数 count(字段名):统计总行数 sum(字段名):计算列总和 avg(字段名):求某一列平均值 min(字段名):求某一列的最小值 max(字段名):求某一列的最大值 1.4、聚合函数语法
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说, sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。...; 窗口函数可以在保留原表中的全部数据之后,可以对某些字段做分组排序或者计算,而group by只能保留与分组字段聚合的结果; 在加入窗口函数的基础上SQL的执行顺序也会发生变化,具体的执行顺序如下(window...2、连续登录问题 假设有一张含两列(用户id、登陆日期)的表,查询每个用户连续登陆的天数、最早登录时间、最晚登录时间和登录次数。...在每一组中最小的日期就是最早的登陆日期,最大的日期就是最近的登陆日期,对每个组内的用户进行计数就是用户连续登录的天数。 运行代码及结果为: ? ? 若求解每个用户的最大登录天数。...示例:数据还是上题中的数据,求解连续登录五天的用户 第一步,用lead函数进行窗口偏移,查找每个用户5天后的登陆日期是多少,如果是空值,说明他没有登录。运行的代码为 ?
info:数据集的总体摘要:包括列的数据类型和内存使用情况等信息。describe:提供数据集的描述性摘要(比如连续值的统计信息、类别型字段的频次信息等)。...注意:重要参数id_vars(对于标识符)和 value_vars(其值对值列有贡献的列的列表)。pivot:将长表转换为宽表。...注意:重要参数index(唯一标识符), columns(列成为值列),和 values(具有值的列)。...图片 10.分组统计我们经常会需要对数据集进行分组统计操作,常用的函数包括:groupby:创建一个 GroupBy 分组对象,可以基于一列或多列进行分组。...mean:您可以在 GroupBy 分组对象上调用 mean 来计算均值。其他的常用统计信息包括标准差std。size: 分组的频率agg:聚合函数。包括常用的统计方法,也可以自己定义。
”和”analyst”中任意一种的员工信息。...通常不搭配表中的字段一起查询。sum(),avg(),max()min(),count(*/主键)练习1:求部门编号20中员工的平均工资,工资总和,工资最大值,最小值,人数。...group by 列名,按照指定的列进行分组,值相同的会分在一组。...所以group by单独使用的意义不大,大多要配合聚合函数。group by 后面也可以跟多个列进行分组,表示这些列都相同的时候在一组。按照某列分组,该列有几种取值,就分为几组。...having是对group by 的结果的二次筛选having必须配合group by使用,一般也会跟着聚合函数一起使用可以先有where,后面跟着group by和having区别和结论:语法上:在having
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