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我有一个熊猫的日期时间是这样的：aa 30-11-2017 ba 01-11-2017col1 ba bb bcab 0 0 5逻辑是:对于col1中的每个唯一值，计算col2和col4之间的日期差异(以天为单位)，然后根据col3中的唯一值将其分配给右侧列
我最初的方法是结合使
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
我每天都在跟踪几个完成时间，以根据目标完成时间来衡量它们。df['Goal Time']=df['Proces
浏览 0提问于2020-03-03得票数 2
可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。datetime,timedelta,integer,number,boolean,string和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas</
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
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我需要在第一个文件的时间列中添加一个时间列，所有时间列都是以秒为单位的："2.13266 2.21784 2.20719 2.02499 2.16543“。我的问题是如何将这两个时间相加。也许在某些情况下，当我添加这些时间时，它会转到第二天，在这种情况下，如何更改相关行中的日期。
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series最后，我使用了这些库将熊猫作为pd导入
将numpy
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
我有一个由23个序列组成的pandas数据帧，默认序列索引为(0,1,2，...)通过导入ndarray获得。import datetime as dtprint Mydt
浏览 4提问于2012-08-29得票数 4
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我得到了以下pandas.DataFrame，并希望计算一个新列，其中包含多索引级Timestamp中连续时间戳之间的时间增量 import pandas as pd
import numpy as我有些挣扎，因为我不能使用pandas.Series.diff()函数，因为periods是不一致的。我想在数据帧的Timestamp级别上执行时间戳增量计算，但将结果
浏览 26提问于2020-10-08得票数 2
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我有一个具有各种属性(时间增量、数值、日期等)列的数据框架。是否有方法将具有时间增量数据的数据帧的列替换为数字数据？我的数据看起来像是：df = pd.DataFrame({'a':[1,5,10]\
,'business':['FRC','
浏览 2提问于2019-04-30得票数 1
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我想定义一个函数，它接受pandas日期框并遍历它的列，以查找是否有可以作为对象的日期字段或时间戳。我想将这些字段转换为DateTime。简而言之，我想要清理我的不同数据帧，这些数据帧可能来自不同的来源，具有不同的时间戳，并存储它们。你们能给我指个方向吗？
浏览 6提问于2020-03-20得票数 0
我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我有一个数据帧，其中列是 'Jan-2001' 'Feb-2001' ... 'Dec-2001'... 'Jan-2002' ... 'Dec-2002' ... 'Jan-2018' ...我最大的问题是如何在数据框中按相同的月份但不同的年份搜索值。我所做的是调换了一个数据帧，所以现在我有了日期而不是行中的列(date现在是一个数据帧</e
浏览 28提问于2019-01-04得票数 1
我想递归地删除位于定义的时间增量之间的数据帧行-如图所示。
import pandas as pd
dfindex=time_series)df = df.drop(df.between_time("00:00:00.003", "00:00:00.098
浏览 26提问于2020-03-11得票数 1
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我的pandas数据帧中的一列表示我使用datetime计算的时间增量，然后导出到csv并读回pandas数据帧。50 days 00:39:31.306000 -1 days +22:03:05.256000
更新，我最好的尝试是编写一个for循环来迭代我的pandas
浏览 8提问于2017-06-18得票数 5
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我有一个关于计算时间码增量的问题。(FF =帧，例如00->23。所以它就像framerate-1的00一样)现在我必须计算时间偏移量(类似于时间增量，但仅限于帧)。
浏览 1提问于2011-12-13得票数 4
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我有一个标准普尔500指数的历史数据样本，我想比较他里面的日期。370.970001 369.179993 135359900.0 369.179993 设latest为最新的SnP OHLC价格 latest = df.iloc[-1] 我如何才能在这个数据帧索引中找到最接近latest的日期(latest.replace(year=latest.year-1)？仅仅使用pd.Timestamp.replace方法有时是行不通的，它会生成一个不在我的索引中的日期。
浏览 61提问于2020-12-21得票数 1
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我的目标是从excel文件中读取时间数据，并在Python中对时间数据执行数学运算；采用相同的时间格式--小时:分钟:秒。我想要计算平均通话时间、平均等待时间，以及Python中小时:分钟:秒格式中每列的总时间 *Data in excel file TA 0000:02:35 VD 00:00:07 00
浏览 25提问于2020-12-27得票数 0
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧</
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
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我最近收到了一个数据集，其中包含一些在线收集的日期和值。问题是有些日期没有正确抓取。结果，他们变成了巫师。一天被分成48个间隔(如第二列所示)，并给出了年份(第5列)、月份(第6列)和日期名称。有没有办法将十六进制转换成熊猫中正确标记的日期？(我想将这个csv文件处理成pandas数据帧，以便进行时间序列分析。) image of csv file
浏览 11提问于2020-10-28得票数 1
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我从数据库接收报告，并尝试根据用户的输入更改列上的日期。import pandas as pdprint = ('Please enter the End of Week Date: ')
eDate该列为datetime64文件类型，并且已具有日期。是否需要将其更改为字符串才能更改，以及如何更改每个单元格？我需要用这个输入改变超过3000个单元格。
浏览 2提问于2018-12-11得票数 0
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