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pandas获取作为groupby中的列表的列的平均长度

pandas是一个Python的数据分析库,提供了丰富的数据处理和分析功能。在pandas中,我们可以使用groupby方法对数据进行分组操作,并通过agg方法对分组后的数据进行聚合计算。

要获取作为groupby中的列表的列的平均长度,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,包含需要操作的数据:
代码语言:txt
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data = {'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'value': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']}
df = pd.DataFrame(data)

这里创建了一个包含两列(group和value)的DataFrame对象。

  1. 使用groupby方法按照group列进行分组,并使用agg方法进行聚合计算:
代码语言:txt
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result = df.groupby('group')['value'].agg(lambda x: sum(len(i) for i in x) / len(x))

在上述代码中,通过lambda函数计算了列表中每个元素的长度,并对长度进行求和,最后再除以列表的长度得到平均长度。

  1. 查看结果:
代码语言:txt
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print(result)

以上代码将会输出按照group列分组后的value列的平均长度。

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