A12 A1111A我希望对cluster_id执行groupby操作，并基于inv_id上的两个条件创建一个名为invalid_inv_id的列df['in
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两列的df，但我
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
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我试图通过第三列上的条件设置2列。我可以在另一列上设置1列条件，也可以在单个条件值上设置2列，但是当我试图按列上的条件设置2列时，它会失败。下面是代码示例：import numpy as np
AAA = {"column A": [1, 1, 1, 2, 2, 2,
浏览 8提问于2022-11-13得票数 0
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我想要一个公式，它可以根据行和列上的条件在表中添加值。例如，如果条件为row #+ column # >= 35，则返回值为0.000007673360 + 0.000015346720 + 0.000015346720
现在我能做的最好的事情就是创建另一个包含布尔值的表
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
India FalseZ Food Nan False 我想根据group列的分组添加两个新列，但考虑到country和registration列的值。" group“列分组到不同的国家/地区来形成的，以检查是否每个组都有一个单独<em
浏览 3提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中一列包含每个实例的唯一字符串列表：
0 [Action, Fantasy, Adventureget_dummies()根据列表中的值创建布尔特征(添加到相同的数据帧中)。为了完成这项任务，我从特性中包含的所有列表中创建了一组唯一值。通过一
浏览 18提问于2018-06-14得票数 0
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设置字符串，而序列是一个布尔值？
、、、、
我想在C列中设置一个字符串，而B列中的值是>= 2(是的，if>=是真的，如果>=是假的，则不是)。
浏览 5提问于2017-06-05得票数 2
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set)', 'campaignId': '', 'gclid': '', 'yclid': ''});
创建另一个表，并为INDEX
浏览 0提问于2016-04-07得票数 2
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我试图根据多列中的值生成一个新列(变量)。数据集中有60多个列，我想对要循环的列进行子集。
我在条件中使用的列变量，在所有字符上，以及在匹配某个模式时，在新变量中返回1的值。因为我需要在每个列上运行多个条件才能返回一个值，所以我使用的是。因为当我表的结果，我只得到一个值匹配。
浏览 8提问于2022-02-22得票数 1
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我有一个大约有1亿行的熊猫数据帧。我对消除重复数据很感兴趣，但有一些标准我还找不到相关文档。 我想要对数据帧进行重复数据消除，忽略其中一列会有所不同。如果该行是重复的，除了那一列之外，我只想保留具有特定字符串的行，比如X。示例数据帧： import pandas as pd
data = [[1,2Igno
浏览 27提问于2020-09-04得票数 2
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我正在尝试做多个多列从熊猫数据选择，似乎找不到一个优雅的方式来完成它。设立：import numpy as np
现在假设我还想在列'E‘和'F’上选择它们小于25的列。注意事项：在实际数据集'A‘中，'B’可以是一组非顺序的10+<
浏览 4提问于2017-12-08得票数 1
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使用Pandas进行聚合和分组
、、、、
我正在尝试根据帐号添加一列值，并将结果显示在新列中。另外，我将合同帐户的第一个实例标识为唯一值，将其他实例标识为重复实例。例如： Index CA# Duplicate?442.4 1,327.20 7 1106 False 442.4 - 我的第一列然后，我尝试使用True标志对$列上每个CA#链接的总数求和。在
浏览 8提问于2019-05-27得票数 0
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我有多个字典，在这些字典中，我试图根据数据帧中某列的值替换另一列的值。我有一个包含country和state列的数据帧。country列是一个字符串，state列是数字。2: 'Sasketchwan', 3: 'Manitoba'} 我最初的想法是在country列上使用一个for循环和一个条件。这与df
浏览 15提问于2021-07-29得票数 0
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我制作了一个XY图，根据一组条件，用两种不同的颜色显示来自一个数据集的点。我通过将源表设置为三列而不是两列来实现这一点。第一列是X。第二列是Y是应用的一组条件，第三列是Y是应用的另一组条件。因此，第二列和第三列的公式分别如下所示：
=IF(
浏览 2提问于2010-07-10得票数 1
我已经根据我确定的条件创建了一个布尔列。我想更进一步，通过计算每个组的True值。transform(lambda x: x.eq(0).any()))&(group['flag'].transform(lambda x: x.eq(1).any())) 这给了我True和False的值那么我如何计算每个id填充的True值的数量呢？T
浏览 8提问于2020-10-01得票数 0
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我想根据多个变量的条件创建一个布尔变量。如的第二个答案所示，您可以根据多个列的许多条件进行筛选：我想做这样的事
test <- mtcars %
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
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如果DataFrame有两列：如果City是'New York‘或'California'，我想在population列中添加1000。我尝试了代码，但它没有改变原始的DF
df[(df['C
浏览 1提问于2017-12-30得票数 0
假设我有一个巨大的excel表，包含多个列和条目。但是，存在包含布尔值0和1的特定列(列A)。现在，我希望根据A列的值将我的父excel工作表拆分为两个工作表。我的想法是，我们可以遍历上述列值，如果满足某个条件，则选取整行并将其写入新的工作表中。我正在学习这门语言，可以使用numpy和pandas来创建
浏览 1提问于2020-03-10得票数 1
如何使用length拆分pandas中的列。str.split需要使用分隔符。我可以在每个列上使用两次切片，如下所示 for i, col in enumerate(cols): df[col]= df[col].str.split[:1] 因此，需要更高效的函数，比如pandas中的内置函数，它可以根据长度拆分多个</e
浏览 46提问于2021-03-23得票数 1
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