pandas根据来自另一列的值映射列数据，使用if来确定要使用哪个字典

import pandas as pd

# 创建一个包含映射关系的字典
dict1 = {'A': 'Apple', 'B': 'Banana', 'C': 'Cat'}
dict2 = {'X': 'X-ray', 'Y': 'Yellow', 'Z': 'Zebra'}

# 创建一个包含原始数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'Column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 定义一个函数，根据字典映射值
def map_values(row):
    if row['Column1'] == 'A':
        return dict1[row['Column1']]
    elif row['Column1'] == 'B':
        return dict1[row['Column1']]
    elif row['Column1'] == 'C':
        return dict1[row['Column1']]
    else:
        return 'Unknown'

# 使用apply函数将映射函数应用到DataFrame的某一列
df['MappedColumn'] = df.apply(map_values, axis=1)

# 打印结果
print(df)

  Column1  Column2 MappedColumn
0       A        1        Apple
1       B        2       Banana
2       C        3          Cat
3       A        4        Apple
4       B        5       Banana
5       C        6          Cat