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我在Pandas中有一个DataFrame，它有多个行，这些行具有相同的键，但信息不同。我想把这些行放到同一行上。'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],这将给我一个4行
浏览 8提问于2017-12-12得票数 3
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谁能告诉我如何制作热图来查看来自两个数据集(具有相同的rwo编号但不同的列号)的两个变量之间的相关性。如下所示： 2 5 7 6 92 0.3 0.7 2.3 3.2 8.4
5.2 3.2 3.4 1.1 0.43.3 2.6 6.6 4.4
浏览 2提问于2018-10-27得票数 0
Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/删除一些行来修改DataFrame，因此，如果要将其存储在模型中，则删除所有记录并重新填充模型会更容易。
DataFrame少于100行，所以我不担心可伸缩性。
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
我可以让Python导入数据，但是我很难按照我需要的方式操作它。我如何需要数据的示例如下：Customer1: 1 2 0 下面是我用来导入数据的方法： with open(filename) as f:
浏览 0提问于2017-03-29得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。我有5000行df1格式：0 James: At World's End和10000<em
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我有一个联系人信息的.csv文件，我将其作为pandas数据框导入。>>> import pandas as pd>>> df = pd.read_csv('data.csv')
fName lName，我想删除其中一个字段包含列表中几个子字符串之一的行。中执行此操作的首选方法是什么？这是否应该是一个后处理步骤，或者是首选在写入数据</em
浏览 0提问于2015-07-28得票数 16
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我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan，然后删除具有nan的行，或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议？我试图创建一个包含所有行和指定列的向量，但数据类型对象给我带来了麻烦。另外，我尝试创建一个列表，并将该特定列中!= 'nan'的所有行添加到该列表中。= 'nan'的所有行，但是列表中没有添加任何内容，并且我收到的错误是'(slice(None,
浏览 14提问于2019-10-23得票数 1
我想知道在链接方法来构造数据帧时，是否可以使用pandas .drop方法来删除行。一旦数据帧存在，就可以直接删除行： import pandas as pd
print(df1=2]
print(df1) 但是，我想在创建数据框时执行此操作： df2 = (pd.DataFrame({&
浏览 33提问于2019-09-27得票数 4
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我在Pandas中有一个数据框，其中包含日期和其他一些数据。日期是显式的datetime.date类型。在本例中，我手动强制执行此操作。在实际问题中，框架是从已经设置好的外部源导入的。在操作索引之后，我发现我的dates属于pandas._libs.tslib.Timestamp类，这会导致与后面的代码不兼容。是什么导致了类型/类的变化？最小工作示例(注意第3行和第7行之间的区别)：
In [1]: df = pd.Data
浏览 9提问于2019-07-10得票数 1
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我是编程新手。我正在尝试使用scipy最小化，遇到了几个问题，并解决了大部分问题。par_opt = so.minimize(fun=fun_obj, x0=par_ini, method='Nelder-Mead', args=[series_pt_cal, dt, series_caudal_cal])
浏览 0提问于2017-04-07得票数 2
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熊猫将错误的表格格式传递给csv
、、、、
我可以把数据拿出来。只有写入csv文件的文件才不起作用。我想让它看起来像
我进口pdfminer，os和大熊猫。
浏览 1提问于2021-11-24得票数 0
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根据几个条件，需要删除一些数据行。假设您有以下数据帧：000-0-0001-0-1001-1-1-A-B-C011-1-0我已经尝试了merges和drop_duplicates，但似乎无法获得所需的结果。不确定列B=1的行会在B= 0的行之后。drop_duplicates的take_las
浏览 0提问于2014-02-27得票数 0
我使用pandas来处理数据。我喜欢这种方法，因为在pandas中操作数据非常容易(选择行、添加行、删除列、分组、连接表等)。
我的问题是，如果数据量很大，熊猫是否也是一个很好的选择。特别是，我担心修改和提取数据。在我可以修改数据或从数据中提取一些东西之前，我需要从文件中读取(加载)数据，然后，在我做了我想做的事情(选择或修改)之后，我需要将数据保存回文件中。我担心这种“加载”和“
浏览 5提问于2013-03-01得票数 3
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我想获取下一个数据帧：| A1 | A2 | A3 |
+----------+------
浏览 2提问于2017-10-23得票数 5
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我正在尝试从pandas列创建前10个值的向量，并将其作为单元格中的列表插入到pandas数据框中。下面的代码可以工作，但我需要对超过3000万行的数据帧执行此操作，因此在循环中执行此操作将花费太长时间。
df.i
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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我完全是一个使用Python的初学者，我正在尝试找到一种方法来知道我的表中有多少女性和男性。我导入了我的表并打印了它，但不知道如何在我的列中查找匹配项 tableur = gc.open("KIDS91").sheet1
LOND 48 01/04/2009 Peter MLOND 22 23/06/2009 Piper F
浏览 28提问于2019-05-14得票数 1
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我在获取数据时没有遇到任何问题，但是当我试图将其导出到csv时，总会有一些条目导致了一个重大问题。基本上，对于大多数条目来说，输出csv都是很好的格式，除了一些我似乎无法克服的导致随机行中断的条目。下面是示例数据和代码：sample_names_list = [{'name': 'Mikhail Fridman', 'index': 11.0},person['wiki_text'] = person_page
浏览 1提问于2021-01-11得票数 0
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我有以下一天发生的销售数量的时间序列数据集作为pandas数据框架。date, sales20161225,220161231,820161224,520161226,0**20161
浏览 5提问于2017-01-10得票数 1
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