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3
回答
pandas
数据
帧
,
如果
满足
条件
,
则
跳过
索引
、
仅当
满足
特定
条件
时,我才想
跳过
数据
帧
输出的
索引
。A这是卖家的特殊id。这是B的售价。类型就是销售类型。import
pandas
Data+=[{"A": "ID_1", "Special":{"type": "USD"},"B": "0.11",}] Data+=[{"A": "I
浏览 68
提问于2021-09-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果
满足
条件
,
则
创建
pandas
数据
帧
的
索引
名称列表
、
、
、
、
我有一个熊猫
数据
框,看起来是这样的: A B Cf 92 90 40h 76 25 98 我希望遍历列的每一行,
如果
满足
条件
,我希望提取
索引
名称并将其附加到列表中。最好的方法是什么? 结果列表应该如下所示:['f','e','f','e','g','h]
浏览 4
提问于2020-08-06
得票数 0
1
回答
用python-
pandas
实现SQL "MERGE INTO“命令的最好方法?
、
、
我想用2个
pandas
数据
帧
做一个
条件
插入--类似于的SQL函数。对于源
数据
帧
中的每一行,
如果
索引
不存在,则将其插入到目标
数据
帧
中。
如果
索引
确实存在,请检查辅助
条件
。
如果
满足
条件
,
则
更新现有行。下面是一个示例:df1 = pd.Dat
浏览 0
提问于2020-03-14
得票数 1
1
回答
Pandas
:根据相邻行值的
条件
选择行
、
假设我有一个
数据
帧
:from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for我想选择
满足
以下
条件
的行:
如果
至少X个连续的相邻行(在两个方向上)都有
满足
以下
条件
的A值,
则
选择行: abs(myRowAValue - meanAValueOfTheXNeighbors )< Y。
浏览 31
提问于2020-03-12
得票数 0
1
回答
如何在Python中使用两列以上的
pandas
dataframe在
满足
特定
条件
后删除观察值
、
我使用的是
pandas
数据
帧
,我想在
满足
条件
(cond=1)后删除同名的观测值。我的
数据
集如下所示: A a 0 A a 1 C e 1 D f 0 我希望代码首先检查下一个人是否具有相同的姓名,然后检查是否
满足</
浏览 8
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
Pandas
中选择丢失
数据
超过一定数量的行/列?
、
我正在尝试学习如何选择丢失
数据
超过一定数量的行或列。使用value_counts,我可以找到
满足
条件
的列,但是我不知道如何检索int形式的
索引
,以便可以访问
数据
帧
并从
数据
帧
中删除相应的列。如何在int中转换/检索
索引
?还有,有没有更简单的方法来做到这一点呢?df3 =
pandas
.DataFrame([[1,6.5,3],[1,'NA','NA'],[3,'
浏览 3
提问于2016-11-17
得票数 2
2
回答
= None的
条件
对DataFrame进行切片?
、
让我们假设这个
数据
帧
有三列'ABC‘包含随机数。用户可以选择他想要对此
数据
帧
进行切片的阈值
条件
。
如果
其中一个
条件
为'None‘,
则
表示没有限制
条件
。如何
跳过
按阈值为None的
条件
进行切片?import
pandas
as pd condition_B = [50,14
浏览 29
提问于2021-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如果
满足
某些GroupBy
条件
,则从原始
Pandas
数据
中删除行
、
、
、
我正在尝试构建一种快速
Pandas
方法,用于在
满足
某些
条件
时从Dataframe中删除某些行。具体来说,
如果
该行中的其他值等于0,
则
我希望删除dataframe中某些变量的第一个匹配项。当这个
条件
满足
时,我可以使用groupby: bar1 13 1 因此,当foo =2时,我需要删除第一行(即在原始
数据
帧</
浏览 4
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
DataFrames:如何根据
索引
值的顺序比较来删除
数据
帧
中的行
、
、
、
我有一个名为red_data_frame的
数据
框。每一行都有一个从1 to 54075开始的唯一
索引
值。我需要做的是遍历每个值,
如果
该行是立即连续的,
则
删除该行。例如: 1722 ...新的
数据
帧
应该删除
满足
此
条件
的所有行。 ?
浏览 7
提问于2021-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以一种不危险的方式基于布尔值选择行
、
、
请看-在R中,当您想要根据某个
条件
从
数据
帧
中切片行时,您只需编写
条件
,它就会选择相应的行。例如,
如果
您有一个
条件
,即只有dataframe中的第三行
满足
该
条件
,
则
它将返回第三行。很简单。
如果
索引
与行号匹配,那么一切都很好。
如果
您出于任何原因一直在删除行或重新排序它们,您必须记住这一点-因为loc是基于
索引
而不是行位置的。因此,
如果
在您当前的<em
浏览 13
提问于2021-07-23
得票数 1
4
回答
检查特定列中值的长度是否超过11
、
如果
有,
则
打印该值的
索引
,并从
数据
帧
中删除该
索引
的全部记录。然而,程序没有正确地执行这一行代码:if len(data['Mobile Phone Number']) > 11:,即使
满足
了
条件
?import
pandas
as pd 'Name': [ 'Joseph',
浏览 1
提问于2021-09-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重新
索引
数据
帧
、
、
我有个
数据
框。然后我有一个逻辑
条件
,我使用它通过删除一些行来创建另一个
数据
框。然而,新
数据
帧
跳过
被移除行的
索引
。如何才能在不
跳过
的情况下按顺序重新编制
索引
?下面是一个示例代码,用于说明import numpy as np eq2 = jjarray ==
浏览 2
提问于2013-03-22
得票数 23
回答已采纳
1
回答
文本小部件内没有else的Flutter if语句
、
我试图在
满足
某些
条件
的情况下显示
数据
库中的
数据
,我不确定是否可以在Text小部件中使用while loop,因此我使用以下代码。但是,通过使用此代码,
如果
不
满足
语句,
则
强制我编写文本值,但是
如果
不
满足
条件
,并且不显示任何内容,并且null在Text小部件中不起作用,
则
我想
跳过
这些
数据
。
浏览 4
提问于2020-08-13
得票数 2
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1
回答
在
pandas
数据
帧
中获取非常复杂
条件
下的最大值和最小值
、
、
我有一个
数据
帧
,例如:1.11 NaN 1.111.05 -0.29 1.260.73 NaN NaN0.81 NaN NaN我想获取4个值并创建一个新的
数据
帧
(AA)
如果
B列>0且C列< 1,
则
得到
满足
条件
浏览 19
提问于2019-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据另外两列中
满足
的
条件
对最后一列中的
pandas
DataFrame元素进行
索引
?
、
、
、
pandas
数据
帧
有4列: df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据
满足
第一列的标准对
数据
帧
进行
索引
,从而为'answer'列的单个条目编制
索引
浏览 10
提问于2021-01-11
得票数 0
2
回答
与OpenGL ES的
条件
共混
、
、
我希望使用OpenGL ES 3.1实现片段/混合操作,
满足
以下要求: 这能通过通常的混合功能,阿尔法技巧等来完成吗?
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我的.loc在它应该工作的地方出错:“无法从重复的轴重新建立
索引
”
我的目标是在
满足
条件
的任何地方使用另外两个
数据
帧
在
数据
帧
中创建并填充一列。import
pandas
as pdcondition = df2['Period'] == df2['projection_period_1']df2['Projected_A'
浏览 11
提问于2019-04-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何让Dask知道
索引
已排序?
根据 answer的说法,
如果
Dask知道
数据
帧
的
索引
已排序,
则
Dask
数据
帧
可以执行智能
索引
。for source is sources: pd = load_
pandas
_df_from_some_source(source)
浏览 11
提问于2017-06-23
得票数 3
2
回答
如何将
索引
应用于成对行
0 1 5 9000622 0 1我希望
索引
我的
数据
,所以
如果
变量
满足
我的
索引
条件
,那么对应于这个ID的两行将被删除。例如,
如果
我按变量= 4
索引
数据
帧
,
则
我的df如下所示: 1 9000
浏览 2
提问于2014-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
PANDAS
DATAFRAME时添加、删除、编辑行和列
、
、
我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件,我在
Pandas
中以DataFrame的形式打开 我的目标是分析推文的情绪我已经为此定义了一个函数,并且我想将输出添加为
数据
帧
的新列(例如Text_Normalized)。 然而,
如果
满足
某些
条件
(例如,
如果
tweet不是用英语编写的),我可能还需要删除该行。如何遍历
数据
帧
,
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 1
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