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我有一个pandas数据帧，我想添加一个新列，该列包含现有列的内容，但相对于数据框的其余部分发生了偏移。我还希望从底部下降的值滚动到顶部。
例如，如果这是我的数据帧：
>>> myDF
coord coverage
0 1 1
1 2 10
2 3 50
我想要得到这个：
>>> myDF_shifted
coord coverage coverage_shifted
0 1 1 50
1 2
浏览 2提问于2015-08-28得票数 7
4回答
我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
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我有一个数据帧(Df)。我需要从这个one.For中找到标准差数据帧，第一行我想使用传统的方差公式。 (x-x(/n))均值之和 从第二行(=i)开始，我想使用以下公式 lamb*(第一行的方差)+ (1-lamb)* (回报的第一行)^2 ※所说的第一行，我指的是上一行。 # Generate Sample Dataframe
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.Dataframe({'a':range(1,7),
'b':[x**2 for x in range(1,
浏览 20提问于2021-11-18得票数 0
我有一个看起来像这样的pandas数据帧：
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件，并将数据框转换为Excel。现在，当我从Python中读取Excel时，我得到C2的值是0.0，而不是3 (=A2+B2)。但是，如果我手动打开Excel，公式就会被求值，并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中，有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列？
浏览 7提问于2015-11-17得票数 3
7回答
有没有办法在不遍历每一行的情况下从数据帧中执行SQL update-where？我有一个postgresql数据库，要从数据帧更新数据库中的表，我将使用psycopg2并执行以下操作：
con = psycopg2.connect(database='mydb', user='abc', password='xyz')
cur = con.cursor()
for index, row in df.iterrows():
sql = 'update table set column = %s where column = %s&
浏览 16提问于2015-08-13得票数 68
我想根据pandas数据帧中的行迭代地添加到Pyomo目标函数中。我已经根据数据帧的大小创建了变量： model.A = Var(range(0,len(arc_decvars)), initialize=0,within=Integers,bounds=(0,5)) 其中arc_decvars是一个列表，其顺序与相应的pandas数据帧系列相同。 我想要做的是创建一个这样的目标函数，但不必在代码中显式地指定索引： model.ObjFcn = ( df.coefficient[0] * model.A[0] * ( 1- df.coefficient[0] * model.A[0]) )
浏览 33提问于2019-05-26得票数 0
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3回答
我将一个包含150,000行的csv文件读入到pandas数据帧中。此数据帧有一个日期为yyyy-mm-dd格式的字段Date。我想从其中提取月份、日期和年份，并分别复制到数据帧的列Month、Day和Year中。对于几百条记录，以下两种方法可以正常工作，但是对于150,000条记录，这两种方法都需要花费非常长的时间来执行。对于100,000+记录，有没有更快的方法？
第一种方法：
df = pandas.read_csv(filename)
for i in xrange(len(df)):
df.loc[i,'Day'] = int(df.loc[i,'Da
浏览 0提问于2014-02-22得票数 22
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1回答
我正在尝试使用Pandas和R来加速进程。
假设我有以下数据帧：
import pandas as pd
from random import randint
df = pd.DataFrame({'mpg': [randint(1, 9) for x in xrange(10)],
'wt': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)],
'cyl': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]})
浏览 1提问于2015-04-21得票数 2
如何在使用熊猫创建数据帧时，将标题从第9行移动到顶部。我不想从0-8行中删除数据。下面是我所拥有的数据的屏幕截图，我的数据在第9行之后开始，在第9行中，您可以看到实际的标题。
我使用了drop来删除行，但是我想探索保留数据然后执行相同操作的选项。提前感谢！
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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4回答
当试图从数据帧中的金融数据计算指数移动平均(EMA)时，Pandas的ewm方法似乎是不正确的。
下面的链接很好地解释了基础知识：
转到Pandas解释时，采取的方法如下(调整参数为False)：
weighted_average[0] = arg[0];
weighted_average[i] = (1-alpha) * weighted_average[i-1] + alpha * arg[i]
在我看来这是不正确的。arg应该是(例如)收盘值，然而，arg是第一个平均值(即所选周期长度的第一系列数据的简单平均值)，而不是第一个收盘值。因此，arg和argi永远不能来自相同的数
浏览 16提问于2016-06-20得票数 15
我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。
问题是，我只需要使用从excel开始的C到F列和第17行。如何在pandas中仅选择excel文件的那部分并将其转换为数据帧？
谢谢！
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
1回答
我有一个Excel表，它有一列图像帧。这些帧号不是均匀分布的，例如帧1可以有从第1行到第20行的条目和从21到25帧2的条目等等。我想从具有x和y坐标的Excel表中读取这些数据，并使用matplotlib将这些x和y坐标绘制成散乱的图。这是我的代码，帧号被识别为图像索引。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import figure
df_xlsx = pd.read_excel('X10.x
浏览 1提问于2021-08-08得票数 1
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我在Pandas中有一个分类数据的特征向量(虚拟)数据帧，并且我在该数据帧中添加了一个'ratings‘列，它表示从1到10的连续数据。我如何将除'ratings’列之外的所有列中的所有1替换为相应的'ratings‘列值？
我在我的多元线性回归模型中使用了这个特性。这是一个好的实践吗？在机器学习/统计分析概念中，这种方法称为什么？
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。 例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示： ? 以此类推。 有没有人能教我怎么做？我在挣扎..。谢谢!
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。
从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")
但是，
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
1回答
Pandas滚动应用乘法
、、、
我本以为这是pd.DataFrame().rolling()或pd.Series().rolling()的基本应用程序，但pandas滚动函数似乎不能处理应用于滚动窗口的标量乘法；我希望我错了，有人能发现错误。 我尝试取一个序列(或数据帧)的滚动窗口，并将该序列/数据帧的每一行乘以一个权重的序列/数据帧(这些权重已经预先计算好了)。我认为应该可以工作的代码是： data.rolling(5).apply( lambda x: x*weights ) 使用 data = pd.Series( np.random.randint(1,101,2000) )
weights = pd.Serie
浏览 183提问于2021-03-31得票数 1
1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
1回答
我当前的示例数据帧如下所示 import pandas as pd
from io import StringIO
s = '''\
X1,X2,Y
5,8,1
8,9,1
3,6,1
7,7,1
1,3,1
'''
df = pd.read_csv(StringIO(s)) 它看起来像是： X1 X2 Y
0 5 8 1
1 8 9 1
2 3 6 1
3 7 7 1
4 1 3 1 我想按如下方式进行乘法和加法： a=是行中( X1 *y) -all X1乘以相应Y的和 a=(5*
浏览 15提问于2020-03-29得票数 0
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1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
根据文档(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html)，我们可以在数据帧的to_csv方法中指定浮点数格式。 我尝试使用float_format=':,.2%'参数将float格式更改为2个十进制百分比，这在python控制台(如'{:,.2%}'.format(3.14))上有效，但to_csv显示“格式不完整”错误。
浏览 168提问于2019-01-14得票数 2
回答已采纳
我有一个多索引df，列为"Turtle“
| | | Turtle | Net Pos|
|-----------|--------|--------|--------|
|2004-11-04 |09:24 |6 | |
| |09:34 |2 | |
| |09:44 |0 | |
| |09:54 |4 | |
| |09:04 |1
浏览 4提问于2022-01-21得票数 4
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我有一个Excel文件，我用pandas打开它，并将其放入一个数据帧中。在我尝试使用for循环遍历数据帧中的列之前，一切都运行得很好。我得到df does not exist或#iterrows() missing 1 required positional argument: 'self' 我尝试从pandas导入dataframe和作为df导入dataframe的代码中添加这一行，但都不起作用 import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
def getFunc():
df = pd.read_exc
浏览 11提问于2019-09-10得票数 0
我正在尝试将csv文件加载为数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
# loading csv files
map1 = pd.read_csv('data001.csv')
print(map1)
但是，数据帧的列名是从第一个数据帧的行*.csv文件值提供的。我怎么才能得到一个列名按顺序编号的dataframe呢？
谢谢!
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。
从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')，然后是df2.plot(kind = 'bar', stacked = True)。
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
我有一个系统，您可以手动输入数据，例如关于人的数据。有些字段是强制性的，但大多数是可选的。当输出数据时，它不会规范数据，而是构造数据，以便第一行是您填充的字段标题，第二行是数据。
import pandas as pd
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as np
data = [
['Name', 'Age', 'Eye_Colour', 'Height', 'Hair Colour', 'Kids', &
浏览 1提问于2022-04-29得票数 0
我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我手动进入JSON文件并删除所有\\，那么当我将其读取到数据帧中时，它会正常工作。但我感觉我没有使用正确的语法；Pandas我确
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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1回答
最近，我观察到熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上，这怎么可能呢？这怎么可能呢？pandas数据帧中的底层数据容器是numpy数组。
测量
我使用带形状(10k，10k)的数组/数据帧。
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randn(10000, 10000)
d = pd.DataFrame(a.copy())
a.shape
(10000, 10000)
d.shape
(10000, 10000)
%%timeit
d * d
53.2 ms ± 333 µs per loop
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
1回答
我有一个由10000行组成的Pandas系列，其中填充了一个字母，从A到Z。但是，我想使用Pandas get_dummies为A、B和C创建虚拟数据帧。我该怎么做？
我不希望获得列中所有行值的虚拟值，然后选择特定的列，因为该列包含其他冗余数据，这些数据最终会导致内存错误。
浏览 2提问于2015-11-03得票数 8
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如何根据特定列中的每个空值从数据帧中删除行？
假设我有一个dataframe，它有三列a、b、c，所有列都可以有null值，但我只想droprows列b有null/NaN的地方。我如何在pandas数据帧中做到这一点？
浏览 5提问于2018-02-12得票数 0
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我有一个熊猫数据框架： type(df_s1)
Out[362]: pandas.core.frame.DataFrame 这是它的一行。它是一个系列，而不是一个数据帧。但我希望它是一个数据帧。我该怎么做呢？ type(df_s1.iloc[(j+2), 0:n_s])
Out[363]: pandas.core.series.Series 对于数据帧中的多个行，这不是问题。 type(df_s1.iloc[(j-1):(j+2), 0:n_s])
Out[364]: pandas.core.frame.DataFrame
浏览 7提问于2020-04-22得票数 0
我尝试使用[::-1]颠倒dask数据帧的顺序，但得到了一个只能使用iloc索引的NotImplementedError，比如[:, ['foo']] e.g tmp=pd.DataFrame(dict(a=[0,1,1,1,0,1,0,1], b=[0,0,0,0,1,0,0,1]))
tmp=dd.from_pandas(tmp, npartitions=4)
tmp[::-1] 如何在不将整个数据帧加载到内存中的情况下，轻松地颠倒排序后的数据帧的顺序？
浏览 18提问于2019-04-02得票数 2
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我正在尝试使用cx_Oracle模块从Oracle数据库中提取数据并将其放入Pandas数据帧中。
使用fetchall()函数时，如下所示
cursor = con.cursor()
cursor.arraysize = 1000
results = cursor.execute("select * from TABLE1")
rows = results.fetchall()
提取速度与使用R Oracle库提取非常相似，大约需要8秒(数据大小约为750,000行和30列混合数据类型)
但是，当使用Pandas read_sql函数将其导入到数据帧中时，性能要差得多
df
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
1回答
我在一个循环中使用了一个数据帧(df1)来存储从另一个数据帧(df2)读取的信息。df1在每次迭代中可以有不同的行数。我使用df1.loc[row_number]逐行存储数据。这可能是一个示例： a b c
0 9 2 3
1 8 5 6
2 3 8 9 然后，我需要读取第一列和第一行的值，如下所示 df1['a'].iloc[0]
9 当df1是单行数据帧时，问题就出现了： a 9
b 2
c 3
Name: 0, dtype: int64 似乎只有一行，pandas将数据帧存储为pandas系列对象。尝试以相同的方式( df1
浏览 13提问于2020-04-21得票数 1
2回答
如果单元格的相应行在该行中的任意位置包含字母z，我希望突出显示A列中的单元格(使用条件格式设置工具)。我想这样做，这样如果数据在A列中突出显示，我就可以将数据排序到顶部。
我用的是公式：
=COUNTIF($A1:$AA1,"*z*")
但我不想突出显示整个行，只突出显示该行在列A中的相应单元格。
执行此操作的公式是什么？
浏览 1提问于2012-08-16得票数 0
1回答
一般来说，我对python +编码非常陌生，在pandas中遇到了数据帧的问题。 我正在阅读亚马逊评论的一个文件(文件可以在这里找到：http://snap.stanford.edu/data/web-Amazon-links.html)，并希望从数据中创建一个数据框架。 我已经能够将评论转换为字典，并将其设置为dataframe，但输出结果为每个列值提供了3个独立的dataframe。 如何将三个数据帧连接成一个数据帧，其中的行数为“Names”、“Price”、"Number of score“、"Mean score”和column_names= =[dict_key:
浏览 11提问于2019-04-11得票数 1
回答已采纳
所以我有一张excel表格，我正在试着分析两个版本之间的差异。具体地说，我有两个列；A和B。我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。在这里，他们有以下内容：
key dfA dfB 1 cat bigcat 2 dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchild
我尝试输出第三列，其中包含两个数据帧之间的字符串差异，因此本质上是第三个数据帧/列：
ABdifference
b
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中
import teradata
import pandas as pd
# teradata connection
udaExec = teradata.UdaExec(appName="Example", version="1.0",
logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", system="&
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
2回答
我从网上获取数据，并将这些数据存储在pandas数据帧中。但问题是数据帧的格式并不是每次都相同，主要是行数。 Print(df.shape)
Output: (100, 9) -- Print(df.shape)
Output: (33, 9) -- Print(df.shape)
Output: (153, 9) -- Print(df.shape)
Output: (148, 9) 您能告诉我如何使用iloc[]只选择倒数第二行或倒数第二行的任意特定单元格吗
浏览 140提问于2021-03-26得票数 0
2回答
数据帧为空，使用字典过滤数据帧
、、、、
我有一个数据帧，我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的，但值可能会重复。
当我使用在循环之外工作的代码时，它生成一个空的dataframe。我已经确认应该包含一些行(键和值存在于数据帧中)。
一些示例代码：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(15, 4)), columns=list('ABCD'))
dept = {7: [5], 8: [7], 5: [9, 10], 9: [9]}
nd = pd.DataFrame()
for key, value in dept.items():
f
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
4回答
pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。
我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1, 0]
也就是说，我想要确定数据帧的几列中的每个唯一值元组，为每个值分配一个顺序索引，并计算数据帧中的每一行属于哪
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
回答已采纳
我想知道如何在python中计算悲哀和IV。numpy/scipy/pandas/sklearn中有什么专用函数吗？ 以下是我的示例数据帧： import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame({'grade': np.random.choice(list('ABCD'),size=(20)),
'pass': np.random.choice([0,1],size=(20))
})
df
浏览 38提问于2020-03-28得票数 4
回答已采纳
假设它是一个pyarrow._flight.FlightStreamReader对象，我该如何遍历reader呢？可从以下地址获取 reader = client.do_get(flight_info.endpoints[0].ticket, options) 整个example.py脚本都来自https://github.com/dremio-hub/arrow-flight-client-examples/blob/main/python/example.py 目前，我尝试使用reader.read_pandas()，以便它可以为整个Dremio结果生成一个数据帧。不幸的是，如果查询超过
浏览 44提问于2021-05-01得票数 2
2回答
没有特定行的Excel和
、、、
我需要帮助在Excel表上创建和公式。
我需要在没有特定行的excel上显示和公式。例如，在这些行中是单词"W“或其他方式。我需要显示金额，例如：
=SUM(A1:A5) ........ without if column E have = "W"
我尝试了复选框解决方案，但我找到了其他更好的解决方案：
你能帮我吗，我怎么做？
编辑：
我还将我从您的解决方案中尝试过的内容发到您的excel表上，但不起作用：
浏览 2提问于2016-10-14得票数 1
sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
回答已采纳
我有一个Pandas数据框架，其中包含一个列和一个时间戳索引。数据帧的代码如下所示：
import pandas as pd
indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020 06:02:00',freq = 'T')
df = pd.DataFrame(data = [0.2,0.4,0.6],index = indx,columns = ['colname'])
我想以某种方式从df行创建一个字典列表。对于数据帧的每一行，我希望创建一个具有
浏览 5提问于2020-12-18得票数 1
回答已采纳
我需要维护一个500行的Pandas数据帧，当下一行可用时，我想把新行放进去，并从数据帧中丢弃最旧的行。例如，假设我维护第0行为最新，第500行为最旧。当我得到一个新的数据时，我会把数据推到第0行，它会把第0行移到第1行，依此类推，直到它把第499行推到第500行(并且第500行被删除)。
有没有办法在Pandas上做这样的FIFO操作？谢谢你们！
浏览 1提问于2016-12-28得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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