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1
回答
pandas
数据
帧
中
缺失
时间
戳
的
补零
、
、
、
、
我正在读取elastic search
中
的
数据
,并使用以下代码将其转换为df:- def elastic(domain): except: return df 然后,ai将
数据
重新采样为所以在七天内,我们有10080分钟
的<
浏览 63
提问于2021-01-19
得票数 0
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间
的
选择子集
、
、
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:00:00,并且需要发生这些事件
的
索引/
时间
戳
。每个列可能有多个这样
的
事件。所以,100,可以是从12:00到12:03之间
的
0.5到1,然后再从12:20到12:30。当它达到0时,它需要重置。列名是可变
的
。我还想要列值在0.5到1之间
的
时间</em
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在熊猫
数据
中
添加失踪
时间
、
、
、
我在列中有一个带有
时间
戳
的
pandas
.DataFrame。这两个值是在一个时代和0.1秒
的
间隔。值,如1488771900.100000, 1488771900.200000等。但是,也存在一些
缺失
的
值。所以我有1488794389.500000,然后是1488794389.900000,其中有3个
缺失
的
值。我希望在该列
的
max和min之间插入缺少值
的
数据
帧
<e
浏览 3
提问于2017-03-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R合并两个日期相同
的
不同
时间
序列
、
、
、
、
我有包含
数据
的
csv文件。2013年
时间
序列
的
粒度为5分钟。但是,某些
时间
戳
缺少值。请建议如何在
Pandas
或Python
中
执行此操作
浏览 3
提问于2014-11-07
得票数 0
1
回答
使用FFMPEG输出填补空白
的
音频
、
我有一个MKV文件与空白
的
音频。也就是说,在MKV音频跟踪
时间
戳
中
存在空白。根据"ffmpeg",AC3音频长度为802秒,但当将音频导出到WAV时,产生
的
文件长度为801'53秒。将问题与我可以确认长度差异与原始音频
帧
时间
戳
中
浏览 1
提问于2018-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
从变量创建
数据
框列
、
我有一个变量存储字符串
时间
戳
(以Unix
时间
表示),我希望将其作为列附加到现有的Python
Pandas
数据
帧
中
。也就是说,我希望该列包含143个重复
的
单个
时间
戳
,因为这是
数据
帧
的
观测计数。谢谢。
浏览 1
提问于2013-07-08
得票数 3
1
回答
如何在python
中
根据最近
的
时间
戳
左连接两个不同长度
的
数据
帧
而不丢失任何行?
、
、
、
、
我想根据
时间
戳
合并两个
数据
帧
。两个
数据
帧
中
的
时间
戳
并不完全相同。我想根据最近
的
时间
戳
将右边
的
数据
帧
和左边
的
数据
帧
合并,并在
时间
戳
超出容限
的
地方使用NaN。如果我使用
pandas
of o
浏览 13
提问于2020-11-26
得票数 0
1
回答
如何在Python
中
删除dataframe
中
的
时间
戳
中
的
字符
、
、
、
我正在尝试从
pandas
中
的
数据
帧
中
删除括号和撇号,以便可以进一步解析
时间
戳
,
时间
戳
的
格式为: YYYY/MM/DD:HH:MM:SS。我使用
的
代码如下所示:ts = finallog[0::6]proxy = finallog[3::6] refurl = fi
浏览 2
提问于2020-11-20
得票数 1
1
回答
Pandas
在Excel中保存
数据
框时向文件名添加
时间
戳
、
、
当我将
数据
框保存为Excel格式("*.xlsx")时,我想在Excel文件名
中
添加
时间
戳
。 在使用
Pandas
保存文件时,如何在以Excel格式保存
的
同时向
数据
帧
添加运行
时间
戳
?谢谢
浏览 3
提问于2016-04-07
得票数 3
1
回答
如何将非空对象(时、分、秒)转换为
数据
帧
中
的
浮点数
、
、
、
、
我有一个包含int64和object dtypes
的
dataframe。pd.to_numeric(file['Flégère'], errors="coerce") 我期待
的
是float64
的
dtype。
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
1
回答
具有给定开始和结束日期
的
熊猫重采样
时间
序列
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe df1,稀疏日期作为索引,有两列。我想生成一个新
的
数据
帧
df2,其采样日期(每小时)位于给定
的
开始日期和结束日期之间,其中包含df1值。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上
的
12:00:00上,一个小时
的
采样应该是df2开始和00:00:00,以及结束: df2:
浏览 15
提问于2019-02-04
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1
回答
Pandas
:如何用多个不重叠
的
时间
序列填充长
数据
帧
中
缺失
的
日期?
、
、
、
我有一个很长
的
数据
帧
,其中有多个
时间
序列,它们是不重叠
的
。,缺少
的
时间
戳
是5、6和7,而
时间
序列#2缺少
时间
戳
0和1。我想填充
数据
帧
中所有
时间
序列
的
缺失
日期,以便所有日期都用nan填充: df_target = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,1,1,1,1,1,
浏览 17
提问于2019-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除重复项,但根据条件保留记录
、
、
、
、
我有两个具有相同列
的
表,并且我将它们垂直连接起来。我想删除基于col1
的
重复项,但保留具有最新time_stamp
的
记录
浏览 12
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典列表
的
最有效方法
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,其中包含一个列和一个
时间
戳
索引。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每一行,我希望创建一个具有“
时间
戳
”和“值”键
的</e
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
中
的
时间
戳
、
、
我有一个这样
的
数据
帧
: +---+---+----++---+---+------|220|[2]| [2] ||250|[3]| [4] || ts_new| p1| p2 ||200|[1]| null||230|[3]| [4] |+--
浏览 8
提问于2020-12-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫加入速度很慢
Pandas
版本0.20.3,运行在Fedora 26上。我有一个中等大小
的
数据
要处理(大约200k行,大约40列)。我已经优化了很多代码,但我现在唯一
的
麻烦就是连接列。我以一种不幸
的
结构接收
数据
,需要以某种方式提取
数据
,然后将其全部放入
数据
帧
中
。 基本上我一次提取2个数组(每个200k行长)。一个数组是
时间
戳
,另一个数组是值。在这里,我创建了一个dataframe,
浏览 0
提问于2017-10-16
得票数 2
1
回答
使用pytz将带有
时间
戳
的
pandas
数据
帧
列从UTC转换为本地时区?
、
、
、
我有一个带有
时间
戳
数据
的
表,如下所示: ? 如何使用pytz模块将整个TimeStamp列从UTC转换为本地
时间
?输入是IANA格式
的
时区,例如。“欧洲/伦敦”。该表存储在
pandas
数据
帧
中
。
浏览 15
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
数据
帧
中将任何日期转换为日期
时间
、
、
、
、
我想定义一个函数,它接受
pandas
日期框并遍历它
的
列,以查找是否有可以作为对象
的
日期字段或
时间
戳
。我想将这些字段转换为DateTime。简而言之,我想要清理我
的
不同
数据
帧
,这些
数据
帧
可能来自不同
的
来源,具有不同
的
时间
戳
,并存储它们。你们能给我指个方向吗?
浏览 6
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
在
Pandas
和Rpy2
中
使用时区处理
时间
戳
、
、
我正在尝试理解如何将包含
时间
戳
的
行添加到具有
数据
类型为datetime64ns
的
列
的
Pandas
数据
帧
中
。变量observation是一个简单
的
python列表,它
的
第一个值是一个
时间
戳
。据我所知,
Pandas
正在添加
时间
戳
作为
的
实例。rpy2
pandas
浏览 8
提问于2020-05-19
得票数 1
1
回答
根据
Pandas
中
的
时间
戳
分组生成值
、
、
有一个这样
的
Pandas
数据
帧
: ? 我们有
时间
戳
(time列)和type列
中
的
4个不同
的
机器部件: part_1,part_2,part_3,part_4和激活列,其中只有值1 (它被激活)。我想将rest类添加到每个
时间
戳
中
,并将它们放在activated列
中
,就像这样: ? 我假设应该使用带有列表
的
group-by方法,但我不
浏览 9
提问于2019-02-24
得票数 0
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