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pandas数据帧中的加号等于

在pandas数据帧中,加号(+)表示进行元素级别的加法运算。当对两个数据帧执行加法操作时,pandas会将它们的索引和列对齐,并在相同的位置上执行加法运算。

如果两个数据帧的索引和列完全一致,则元素级别的加法运算将在相应位置进行。例如:

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import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})

result = df1 + df2

print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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    A   B
0  11  44
1  22  55
2  33  66

如果两个数据帧的索引和列不完全一致,则缺失的值将被视为NaN(Not a Number)。例如:

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import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [10, 20, 30], 'C': [40, 50, 60]})

result = df1 + df2

print(result)

输出结果:

代码语言:txt
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    A     B   C
0 NaN  14.0 NaN
1 NaN  25.0 NaN
2 NaN  36.0 NaN

在pandas中,可以使用add()方法实现更复杂的加法运算,该方法允许指定填充值,以便在缺失值的位置填充特定的值。

更多关于pandas数据帧加法的信息和使用方式,请参考腾讯云文档中的《pandas数据帧加法运算》

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