在pandas数据帧中,加号(+)表示进行元素级别的加法运算。当对两个数据帧执行加法操作时,pandas会将它们的索引和列对齐,并在相同的位置上执行加法运算。
如果两个数据帧的索引和列完全一致,则元素级别的加法运算将在相应位置进行。例如:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})
result = df1 + df2
print(result)
输出结果:
A B
0 11 44
1 22 55
2 33 66
如果两个数据帧的索引和列不完全一致,则缺失的值将被视为NaN(Not a Number)。例如:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [10, 20, 30], 'C': [40, 50, 60]})
result = df1 + df2
print(result)
输出结果:
A B C
0 NaN 14.0 NaN
1 NaN 25.0 NaN
2 NaN 36.0 NaN
在pandas中,可以使用add()
方法实现更复杂的加法运算,该方法允许指定填充值,以便在缺失值的位置填充特定的值。
更多关于pandas数据帧加法的信息和使用方式,请参考腾讯云文档中的《pandas数据帧加法运算》。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云