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我已经在这个问题上挣扎了一段时间了，但还是搞不清楚。 dateHourMinute event user
2 2020-05-01 14:35:“播放/暂停”事
浏览 21提问于2020-05-12得票数 0
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我想递归地删除位于定义的时间增量之间的数据帧行-如图所示。
import pandas as pd
dfindex=time_series)df = df.drop(df.between_time("00
浏览 26提问于2020-03-11得票数 1
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我得到了以下pandas.DataFrame，并希望计算一个新列，其中包含多索引级Timestamp中连续时间戳之间的时间增量 import pandas as pd }
df = pd.DataFrame(data).set_index(['Timestamp', 'Customer', 'Series']) 列time_delta是我想要实
浏览 26提问于2020-10-08得票数 2
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我正在尝试做一些相对简单的事情，即对包含特定字符串的pandas数据帧中的所有列求和。然后使其成为数据帧中来自sum的新列。这些列都是数值浮点值...我可以获取包含所需字符串的列的列表 StmCol = [col for col in cdf.columns if 'Stm_Rate' in col] 但是当
浏览 13提问于2019-05-24得票数 2
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熊猫将时间间隔重叠到时间序列
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我有一个pandas数据帧，其中包括在某些点重叠的时间间隔(图1)。我需要一个具有从第一个start_time开始到最后一个end_time结束的时间序列的数据帧(图2)。我必须在重叠的时间间隔上对VIS值求和。我想不通了。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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Pandas滚动数据帧以创建集群
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我试图通过对特定窗口大小(X)和固定增量(Y)进行累积求和，在python中创建一个dataframe，如果和大于一个预定义的值(Z)，我希望将值(取决于列)添加到另一个dataframe中。现在，如果在这些窗口中的任何一个窗口中，计数列的总和超过阈值(z)，我希望该窗口的最小(开始)和最大(结束)以及总和作为行存储在新的数据帧中</em
浏览 2提问于2018-08-28得票数 0
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我得到了一个熊猫数据帧，包含“过期”和“日期”的时间戳。我想筛选在过期和日期之间具有特定最大增量的行。在执行fr.expiration - fr.date时，我获得了timedelta值，但不知道如何获得frtimedelta值这样的过滤条件(比如fr.expire-fr.date)<=60days
浏览 0提问于2014-02-15得票数 3
我有一个包含很多时间戳的pandas数据帧： | | ti_ms || 0 | 1551398400000 |
| 1我会这样解决这个问题： 使用下面两行之间的增量创建一个新列： df['delta'] = df['ti_ms'] - df['ti_ms'].shift(1) 然后检查是否存在d
浏览 22提问于2019-03-04得票数 0
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我有一个以时间戳为索引的pandas数据帧：我希望将其转换为具有每日值的数据帧，但不必对原始数据帧进行重新采样(对于每小时的数据求和或平均，为否)。理想情况下，我希望以向量的形式获得每天的24个日期值，例如：
有没有什么方法可以快速做到这一点呢？
谢谢!
浏览 6提问于2017-02-08得票数 0
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我能够搜索到显示此错误消息的“原因”的建议，但不知道如何解决它-wind['timestamp'] = wind['DATE (MM/DD/YYYY)'] + ' ' + temp['stamp']
如果第一个项目和第二个与‘’合并的项目都是单独
浏览 1提问于2018-08-22得票数 5
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我被困在pandas concat和merge function之间，努力做到两者兼而有之。我需要在名称和日期上对行进行内部连接，对公共列A和B求和，并保留类别中的值(实际上，如果需要，我可以将其添加到连接中，它们是匹配的)。home || Y | 1/3/2020 | 2 | 2 | garden |
我发现mer
浏览 23提问于2020-02-25得票数 0
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
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我有一个数据帧，其中散布着NaN，我想把它们全部删除，这样我就只剩下我的数据了。这是我的dataframe fish_frame的打印输出0NaN None Package Deal - $40,753.69 None
理想情况下，对于第2列、第3列和第4列，我希望没有NaNs，并且所有数字都在一列而不是三列中。
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.s
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我必须使用python、pandas和numpy处理大型.csv文件，这是一个来自更细粒度的数据集(A)的示例，时间戳以15分钟为间隔：
Timestamp,Real Energy Into the Load这是一个来自较小粒度的数据(B)的样本，时间戳间隔大约一个小时，但是时间戳之间有很大的差异。我想通过对数据帧A的行
浏览 7提问于2016-07-03得票数 2
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有一个关于如何在pandas中创建天数类型的列的问题。给定一个日期列表，我希望能够以天为单位计算从一个日期到前一个日期的差值。现在，我可以用简单的减法来做这件事，我想它会返回一个时间增量对象。- df['INDEX_DATE'].shift(1)).daysAttributeError：“Series”对象没有属性“days”
我可以在“1天”左右工作，但我想肯定有更好的方法来做到这一点
浏览 3提问于2016-11-17得票数 1
我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。Import pandas as pddata = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
浏览 44提问于2020-04-29得票数 0
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我有这样的数据帧。1 ABC AAA BCD 4 - 我通过print(type(df['E']))打印数据帧类型<class 'pandas.core.series.Series'>E146
浏览 7提问于2019-08-05得票数 3
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我有一个数据帧A，我想对这些行求和，它们的行索引值有一个大于或等于10的数字。如果这是不可能的，我也可以接受一个对第2-3行求和的代码。import pandas as pdA = """ 0
浏览 0提问于2015-11-14得票数 3
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列中的值足够接近时的行聚合
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我有一个包含2列的数据帧 1306247226 5 1306248127 20
1306248187我想要聚合在“time”列中的值足够接近的行(例如：假设它们之间的差异小于60。)并在聚合行中对它们的“x”值求和。聚合行<em
浏览 0提问于2013-01-09得票数 2
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