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1
回答
pandas
扩展
().
std
()
窗口
函数
的
另一
种方法
、
有没有其他我们可以使用
的
方法? 在大熊猫或大熊猫之外
的
任何替代方法也将受到欢迎。 尝试将数据加载到sqlite以执行某些sql操作,但无法成功实现逻辑。(stddev
函数
本身似乎不存在于sqlite中) df2 = df1.loc[:,['invkey','invdate','days']['invkey',
浏览 38
提问于2020-12-22
得票数 0
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2
回答
pandas
窗口
对象
的
函数
处理程序
的
存储和调用
、
、
我
的
问题是关于
pandas
' rolling window对象和方法是否可以应用于它。, "
Std
":???} df_win = df.rolling('1d').???但是当我试图调用这个
函数
时,它并不起作用,因为它假定是针对特定
的
窗口
对象。 我设法使用一些if/else“手动”完成了这项工作,但我想还有一种更聪明
的
方法。我知道
窗口
可接受
的
函数
之一是app
浏览 7
提问于2020-06-28
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2
回答
计算群上
的
扩展
标准差
、
我想计算一个组
的
扩展
标准差。我试过以下几
种方法
:AttributeError: module '
pandas
' has no attribute 'expanding_
std
' 我做错了什么?
浏览 1
提问于2019-10-20
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1
回答
熊猫rolling_
std
和np.
std
在数组
窗口
上
的
区别
、
、
关于rolling_
std
的
pandas
.stats.moments
函数
,我有一些问题。奇怪
的
是,与应用于数组上滚动
窗口
的
numpy.
std
函数
相比,使用此功能可以得到不同
的
结果。下面是再现此错误
的
代码:import numpy as np # define timeseries and slid
浏览 1
提问于2013-12-15
得票数 6
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1
回答
群体累积标准差
如何计算不同长度群
的
累积标准差?import
pandas
as pd...but... df.groupby('A')['C', 'D'].rolling(df.groupby('A')['B'].nunique(), min_perio
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 1
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3
回答
什么是
Pandas
的
“
扩展
窗口
”功能?
Pandas
文档列出了一系列“
扩展
窗口
函数
”: 但是我不能从文档中弄清楚他们做了什么。
浏览 1
提问于2017-07-28
得票数 38
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3
回答
Pandas
中
的
窗口
重叠
、
、
在熊猫中,有几
种方法
可以操作给定
窗口
中
的
数据(例如pd.rolling_mean或pd.rolling_
std
)。然而,我想设置一个
窗口
重叠,我认为这是一个相当标准
的
要求。例如,在下面的图像中,您可以看到一个跨越256个样本和重叠128个样本
的
窗口
。我如何使用
Pandas
或Numpy中包含
的
优化方法来做到这一点?
浏览 1
提问于2013-08-15
得票数 8
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1
回答
提取DataFrame
的
扩展
窗口
(粗大
的
步幅)
、
、
(与有关)import numpy import
p
浏览 0
提问于2018-02-16
得票数 3
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1
回答
如何在shell
扩展
中拦截
窗口
消息
、
、
、
、
我有一个shell
扩展
,当
另一
个应用程序广播特定
的
窗口
消息(向RegisterWindowMessage注册
的
自定义消息)时,需要重新加载它
的
配置。我尝试了几
种方法
来拦截消息: 不能使用子类助手
函数
对跨线程
的
窗口
进行子类。 使用CALLWNDP
浏览 4
提问于2014-11-06
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2
回答
加快熊猫series.rolling.appy()
、
、
我需要计算熊猫系列滚动
窗口
内所有值
的
乘积,忽略nan。我正在使用
pandas
.Series.rolling.apply作为当前
的
方法,但是与内置
函数
相比,速度相当慢,因此,我正在处理巨大
的
数据格式,因此速度是我关心
的
问题。作为一种示范:a = pd.Series(range(100))236 µ
浏览 1
提问于2019-10-26
得票数 1
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2
回答
比较两列后,
Pandas
计数器递增
、
、
我想在
pandas
中创建一个简单
的
计数器,每完成一个循环就递增一次。这应该很简单,但我搞不懂...这是我想要做
的
,用一个说明性
的
熊猫DataFrame:如果有人向我展示如何使用自定义
函数
在
pandas
.apply中做到这一点,我会很高兴
的
本质上,我循环遍历DataFrame中
的
每一条记录/行,并比较两列。 我知道我可能可以用numpy.where()来做,然后做一个
扩
浏览 19
提问于2018-12-16
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1
回答
具有
扩展
窗口
函数
的
pandas
多索引
、
values, index=pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']), qux 1 3 3 2 5 2 我想知道如何在名为“result”
的
新列中获得"test“中所有"first”中
的
数字
的<
浏览 14
提问于2020-04-19
得票数 0
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2
回答
如何从DisplayString获取Debugger.GetExpression字段?
、
、
、
背景要执行即时
窗口
命令,我使用以下代码行:并检索我使用
的
结果:以及: var
浏览 8
提问于2020-10-06
得票数 0
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4
回答
如何在对PySpark DataFrame进行分组后应用describe
函数
?
、
、
、
我想找到将describe
函数
应用于分组
的
DataFrame
的
最简洁
的
方法(这个问题也可以
扩展
为将任何DF
函数
应用于分组
的
DF) [(1, 1.0), (1, 2.0), (2, 3.0), (2,
浏览 99
提问于2019-07-18
得票数 6
2
回答
不同频率下
的
滚动移动平均
、
、
我有一个包含每日数据
的
数据集,正在尝试创建基于3个日历月滚动
窗口
的
聚合统计摘要。5007 2015-05-01 1009 2015-07-15 50 如果我想计算amount
的
峰度和标准171 4.76 2015-07-01 189 3.8 请注意,这些度量是根据当前和前两个月
的
日值计算得出
的
浏览 12
提问于2021-04-16
得票数 1
1
回答
C++如何删除垂直滚动条?
、
我试图做一个有趣
的
程序,它显示随机数字,但我需要删除滚动条,使它看起来更有说服力。我设法使程序全屏,但我不能删除垂直滚动条。代码:#include <Windows.h> SetConsoleDisplayMode(GetStdHandle(
STD
_OUTPUT_HANDLE), CONSOLE_FULLSCREEN_MODE, 0); bool done =
浏览 0
提问于2017-03-03
得票数 1
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1
回答
如何在没有
Pandas
STD
或Mean
函数
的
情况下计算Rolling
STD
?
、
、
、
我想将Rolling
STD
合并到我
的
Rolling Mean
函数
中。我不能使用
Pandas
std
,因为它产生
的
NAN值。我不知道如何计算平方和。有什么建议吗?我需要列表理解吗?def rolling_mean_
std
(x, wd_size=3): rolling_mean, rolling_
std
= None, None i = 0rolling_mean = [] rolling_
std</e
浏览 14
提问于2021-10-15
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1
回答
根据参数创建派生类
的
新实例
、
我希望根据文件
扩展
名创建新
的
程序实例。不幸
的
是,我不能更改接口,因为文件名是命令行参数。另外,我不喜欢这样,如果我想添加新
的
程序,我必须处理if -否则
的
语句。我考虑了用于存储
的
映射(string,type_index),但显然这
种方法
不适用于模板。此外,我试图通过传递一个constexpr字符串比较
函数
来处理
std
::enable_if,但这显然也不起作用。我想我可以通过创建一组
函数
来
扩展
后一<e
浏览 3
提问于2019-11-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
利用日期范围对大熊猫滚动加权均值
、
例如,用90天
的
窗口
(不加权)计算滚动平均值:import
pandas
as pd 然而,当我应用一个加权
函数
(下面的行)时,我会得到一个错误:"ValueError:无效
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 1
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2
回答
将向量上
的
std
::find_if转换为循环
的
最佳方法是什么?
、
、
、
、
因此,我有下面的lambda
函数
来搜索字符串向量中
的
某个子字符串。我希望返回包含"at"
的
所有字符串。auto iter =
std
::find_if(myVector.begin(), myVector.end(),[subSequence](
std
::string s) -&g
浏览 5
提问于2015-10-20
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