我有一个多索引pd.DataFrame：df = pd.DataFrame(index =[1, 2, 3, 4], columns=idx).fillna(0)dfa = df[['a']] a 10 0 0
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浏览 6提问于2020-06-06得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA','BB','CC'
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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我在Python3 / Pandas工作。我有一个多索引的DataFrame :数据源('src')、日期('dt')和状态('stat')。有一个名为“val”的任意测量列。目前，“状态”索引(['gain', 'loss', 'current'])有三个级别。我想要创建第四个级别'net&#x
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。以下是输入的DataFrame：0 1 5 54 1
df = pd.DataFrame({'Main': [1, 2, 1, 2, 1
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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有没有办法在Pandas中创建随机的多索引数据？(理想情况下使用字符串的索引和列名，以及保存数字的内容)
也许更困难的是，是否有任何方法可以通过索引级别和列级别的数量来参数化创建这样的随机数据？例如，create_random_multi_index_dataframe(3,2)将创建一个具有三个级别的索引和两个级别的列的df。
浏览 2提问于2014-08-04得票数 0
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根据Pandas0.19.2文档，我可以提供键参数来创建多索引DataFrame。一个例子(来自熊猫的文件)是：我将如何连接dataframe，以便能够在列级别而不是索引级别提供键
浏览 4提问于2017-02-14得票数 2
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在对on在join中的工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中的on非常不同)，下面是我的示例代码。import pandas as pd
df1 =pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", "banana"]
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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假设我在Pandas中有一个多索引数据帧，例如：X Y Zqux one c 0.716789 0.616471 -0.298493如何计算另一个级别中包含了多少个级别
浏览 0提问于2014-08-05得票数 21
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具有两级多索引和一列的小型数据帧。索引的第二列(级别1)将按字母顺序排序，将“4”放在“3”之前。import pandas as pd 'B':['One','Two','Three', 'Four'],
'X':[1,2,3,4检查<
浏览 0提问于2018-03-16得票数 3
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假设我在Pandas中有以下多索引数据：bar one -0.007381foo two 1.314373qux one 0.716789
假设第二个级别的第一个级别的每个条目只有一个条目(BTW，用此属性称为MultiIndex或dataframe？)：我如何移动其中一个索引(例如，Y)，使其成为列？
浏览 1提问于2014-02-25得票数 2
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编辑:本质上，我需要一个与单列索引和MultiIndex列兼容的方法，它将返回列中级别的整数数。我在一张单张上将多个DataFrames写入到Excel中，并希望继续使用start_row，以避免覆盖任何数据。import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH&#x
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的DataFrame</
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上面聚合的结果是一个多索引数据帧，不确定如何将其转换为单个数据帧？我点击了这个链接：Reverting from multiind
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Valu
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。首先，让我们创建DataFrame：import pandas as pditem_typepd.MultiIndex.from_tuples(list(itertools.product(item
浏览 10提问于2016-04-07得票数 5
问题是:我有一个有两个行的dataframe，我想要合并成一个有多个级别列的单行dataframe。使用下面的示例(我在excel中起草了该示例以更好地可视化我想要的输出)，我希望新的DF有一个多色索引，第一个级别基于原始列add，然后根据原始'Name‘列的值添加一个新的列子级别。构造当前df的代码：df =
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Pandas---------------------val_6 -----string 6 -----string 6f ------category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.f
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
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我有两个pandas DataFrame的act和exp，我想将它们合并成一个数据帧df。import pandas as pdact = pd.DataFrame(rand(3,2), columns=['a', 'b'])
expdf应该比act和exp多包含一个列索引级别，并且在自己的级别-0标识符下包含每个<
浏览 5提问于2020-10-28得票数 2
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