pandas多索引(分层索引)减列和追加结果

pandas多索引（分层索引）是指在pandas库中使用多个层级的索引来组织和访问数据的一种方式。它可以在DataFrame或Series对象的行或列上创建多个层级的索引，从而实现对数据的更灵活和高效的操作。

多索引的优势在于可以将数据按照多个维度进行分组和查询，提供了更丰富的数据分析和处理能力。通过多索引，可以轻松地对数据进行切片、筛选、聚合等操作，同时还可以方便地进行数据的重塑和转换。

应用场景：

1. 时间序列数据：多索引可以用于表示具有时间维度的数据，例如股票交易数据、气象数据等。
2. 多维度数据：多索引可以用于表示具有多个维度的数据，例如销售数据中的产品、地区、时间等多个维度。
3. 分类数据：多索引可以用于表示具有多个分类维度的数据，例如学生的成绩数据中的学科、班级、学生等多个分类维度。

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