pandas复制单元格中上一列的值

在pandas中，可以使用fillna()函数来复制单元格中上一列的值。该函数用于填充缺失值或NaN值，并可以指定填充的方法。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，例如：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [np.nan, 5, np.nan]})
3. 使用fillna()函数来复制上一列的值：df['B'].fillna(method='ffill', inplace=True)
   • method='ffill'表示使用前向填充的方式，即将上一列的值填充到当前列的缺失值中。
   • inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改，而不是创建一个新的副本。

• 打印结果：print(df)

这样，DataFrame中的'B'列中的缺失值将被上一列的值填充。

pandas是一个强大的数据分析和处理库，适用于处理大型数据集和进行数据预处理。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据操作变得简单和高效。

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