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pandas在pandas中寻找两列间公用值的索引

在pandas中,可以使用merge函数来寻找两列间公用值的索引。

merge函数是pandas中用于合并数据的函数,它可以根据指定的列将两个DataFrame进行合并,并返回一个新的DataFrame。在合并过程中,可以通过指定on参数来指定用于合并的列。

以下是使用merge函数寻找两列间公用值的索引的步骤:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建两个DataFrame,假设分别为df1df2,包含需要合并的两列。
  3. 使用merge函数合并两个DataFrame,并指定需要合并的列,例如:merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name'),其中column_name是需要合并的列的名称。
  4. merged_df是合并后的DataFrame,可以通过index属性获取两列间公用值的索引,例如:common_index = merged_df.index

注意:以上步骤中的column_name需要替换为实际需要合并的列的名称。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-腾讯云数据库TDSQL

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