希望是一个简单的例子。我有2个dfs如下。我想为df1中的任何端口，MTH组合用df2填充空白处。我不能只是连接和drop_duplicates，因为值可能不匹配，我想保留我的df1条目，如果它存在的话。DF1201503,PORT1,0.302201505,PORT1,0.833201503,PORT1，有来自DF2
浏览 6提问于2020-05-27得票数 0
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我想了解pd.merge的工作性质。我有两个长度不等的数据流。当试图通过以下命令合并它们时
merged = pd.merge(surgical, comps[comps_ls+['mrn','Admission']], on=['mrn','Admission'，merged dataframe应该具有与comps dataframe相同的长度，因为left join将在两个数据文件中查找匹配的键<
浏览 4提问于2021-01-23得票数 0
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因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
我不太明白这些代码是干什么的？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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木星笔记本中两台CSV的组合
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📷我想结合两个基于Column1的csv文件，同时当组合两个CSV的每个Column1元素时，也应该匹配每一行，或者请建议如何根据另一个csv重新排序Column1。在木星笔记本上谢谢！
浏览 0提问于2020-08-04得票数 3
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你好堆栈溢出社区，我有一个问题，Pandas不理解我的合并条件。它可以与其他“键”一起工作，但当我将"Date“列作为键时，它就会中断。"Date“列是两个数据帧(而不是时间戳)中的字符串对象。换句话说，在“左合并”从df2到df的列之前，我希望所有4个“键”都是相同的，而不会丢失df中<e
浏览 2提问于2015-07-30得票数 0
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与熊猫合并后设定指数？
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执行以下合并s = pd.Series(range(5, 10), index=range(10, 15), name='score')pd.merge(s, df, 'left', left_index=True, right_on='i
浏览 6提问于2019-12-11得票数 5
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但是，我也给出了一个名为“类别”的列，并为该列分配了一些其他值。“df_copy”中的所有其他值/列都与‘df’中各自的值/列相同:唯一的区别是“类别”列。为了理解，
<e
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
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col31 b q val13 e t val3两个数据帧中的col1和col2是相同的。这两个数据帧之间的唯一区别是，与df1相比，df2缺少一些行。我需要另一个数据帧df3，它将等同于合并的df1和df2，将具有来自df
浏览 10提问于2021-05-17得票数 0
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当合并两个数据集时，我得到每个类别的第二个原始数据。这是一个用来说明问题的玩具数据集： 'date':['1995-09-01','1995-1025'], 'B': [13.3,12.3,12.
浏览 1提问于2021-02-18得票数 1
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我正在处理两个csv文件，并作为dataframe、df1和df2导入。
df1有50000行，df2有150000行。我希望将df2的‘时间’与df1进行比较(遍历每一行)，找出时间上的差异，并返回与相似行对应的所有列的值，并将其保存在df3 (time synchronization)中。例如，3542
浏览 0提问于2018-05-20得票数 2
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在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left&q
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
在与另一个DataFrame合并后，我正在尝试更改DataFrame中的值，并遇到了一些问题(合并之前似乎不是问题)。我使用以下命令对DataFrame中的值进行索引和更改：随后，我使用merge连接(左外部连接)两个索引(我意识到left.join(右)也可以)。of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documen
浏览 2提问于2017-02-25得票数 2
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我发现自己在R中做了几次“条件左连接”，用一个例子来说明；如果你有两个数据帧，比如： a b 2 2 0
a b我们的目标是最终得到这个数据帧： a b 2 2 3c <- merge(df, other.df, by=c("a&q
浏览 1提问于2012-07-07得票数 5
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我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每个组，然后删除<
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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熊猫在第一列合并
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我正在尝试合并两个pandas数据帧，它们在我试图合并的条目中有重复的行(这里是由对应于'a‘和’b‘的2组成的行)。因此，pandas采用重复行的笛卡尔乘积，如下所示： In [8]: df1 = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 2], 'b' : [2,
浏览 8提问于2019-03-11得票数 1
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如果我想将该表与其他两个表b，c合并，其中表a包含列：( Parent，Style，Ending_Date，WeekNum，Net_Requirment)表，并计算在某个日期制作产品A需要多少钱。表b表示每天对产品A的需求：A 24/11/2019 0 600表c表示用于制造产品A的详细信息和数量：A
浏览 11提问于2020-03-08得票数 0
我试图合并两个数据文件，并创建一个新的dataframe，其中只包含第一个dataframe中不存在的行。例如：
我想要作为输出的数据文件：你知道有什么办法吗？如果你能帮我，我会非常感激的！谢谢，Eleni
浏览 4提问于2022-06-20得票数 2
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我希望合并多个数据格式，但只有在键匹配和日期范围在df1中的“df1”日期范围的90天之内的情况下。我希望保留df1中的所有行，并且只合并来自df2、df3等的额外行，只要它们与键匹配并在日期范围内。
注意:首先合并dfs，然后考虑日期范围条件对我不起作用。我首先使用了这种方
浏览 12提问于2017-12-16得票数 2
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我有两个数据格式，它们都有一个列，可以在其中包含相同的数字/值。一个有300行的小df (这是我的前导文件)和一个df有5000行。我想在1列上合并，但是当我打印数据时不能得到相同的行数。first (小) dataframe (左)：df1 = pd.read_excel('.(右)：
import panda
浏览 6提问于2022-10-27得票数 4
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