在不使用任何循环的情况下,创建一个新列(比方说名为Difference from 0)的最佳方法是什么?在这个新的Difference from 0列中,每个Feature Importances值的值都是距0的距离。例如。对于a,Difference from 0值为0- (-0.167085) = 0.167085,对于e,Difference from 0值为1.006652 -0= 1.006652,依此类推。
我想从这个示例表中创建一个新列,但是有一个到目前为止我还不能确定的条件,我想创建一个特定于每个城市的平均持有量列。Mike Tim | NY | 83
Milo James| London | 83 因此,在本例中,表London有多个实例,因此它将具有唯一的值'62.5‘,表示特定于城市列中的值的持有量的平均值。
pandas中是否有一个方法/内置函数,允许根据列的名称将多个列合并为一个列?例如,取这3列,其中每一行将仅具有单个非NaN值 +-------+-------+-------++-------+-------+-------| d | NaN || NaN | NaN | f |
+-------+-------+-------+ 并