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like" "post""11" "like" "post"获取每个类别和每个user_id的post事件数量的最佳方法是什么？
浏览 13提问于2018-08-06得票数 2
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我试图在分组函数上应用过滤器，但我没有得到正确的语法。通常，我们在SQL中应用filter on grouping function的方式，我在Pandas中寻找相同的特性或功能。这是我的查询，我要过滤其中计数为'std'，‘home.groupby('location').agg({'price_per_sqft':'mean&
浏览 19提问于2020-10-13得票数 1
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我有一个演示应用程序，它使用crossfilter.js维度和组来通过交互式过滤器为图形提供动力(非常类似于航空公司的准时演示)。我的真实数据集太大了，无法使用crossfilter.js。不过，我已经成功地使用pandas对数据进行了类似的过滤。然而，我在理解如何在pandas中建模/表示crossfilter的group()行为时遇到了困难--即
分组与交叉筛选器的当前筛选器相交，关联维度的</
浏览 50提问于2018-10-09得票数 0
在文本文件中，有一个名字列表和一个数字，在这种情况下，数字表示他们的分数。有没有办法算出文本文件中所有数字的平均值。) print (name,"Average is: ", avg)
代码询问用户姓名的部分，这里它查找文本文件中名称旁边的所有数字，但是我试图删除这一方面，并允许代码识别文件中的</em
浏览 0提问于2015-10-31得票数 0
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我想分组方法列，这个df的方法列是分类变量，但我不能分组them.When我运行这段代码的结果是单独的，我的意思是不分组为methods.Could你帮我？
浏览 14提问于2020-12-15得票数 1
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我已经使用下面的代码根据每小时费率和每小时费率四分位数对我的Pandas Dataframe进行分组。df.groupby(['Hourly Rate Quartile', 'Hourly Rate']).size().reset_index(name='Count')
print(e) 这将打印出我的三列我现在要过滤这些结果，并只打印那些具有Count>1的结果。for i in e['Co
浏览 15提问于2019-04-24得票数 0
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假设我有这个表，我将其加载到Pandas DataFrame中：n1 1n2 3n2 5SELECT name, id, COUNT(*)GROUP BY name, id;df.groupby(['name', 'id'])['
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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)WITH SELECT IDTheCnt) AS TheAvg
Counts我尝试编写一些Python代码以实现同样的结果：
tsv_file = "
浏览 3提问于2019-11-03得票数 0
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Pandas分组依据和计数
、、、、
pandas dataframe df有3列：我现在要做的是通过唯一的user_id对df进行分组，并派生出两个新列-一个名为number_sessions (统计与特定user_id关联的会话的数量)和另一个名为number_transactions (统计收入列下每个user_id的值>0的行数)。
浏览 0提问于2016-11-08得票数 4
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我想知道如何过滤Foundry函数中的分组数据。我已经设法对我的数据进行分组和聚合，请参见下面的内容： public async grouping(lowerBound : Integer ): Promise<TwoDimensionalAggregationlowerBound的行上进行筛选。问题是我不能再过滤了，因为分组返回一个TwoDimensionalAggregati
浏览 5提问于2022-02-15得票数 1
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具体地说，假设我有一个这样的DataFrame：我还有一个：我想在appid上对此数据帧进行分组，如果它在mac_list中，则对每个组过滤mac_id。最后，对每个组求和(计数</e
浏览 0提问于2013-07-12得票数 1
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数组中的分组、过滤和计数
、、、
我正在使用js，并从一个响应中获得了一个动态对象数组，如下所示： {fromCountry: "TE", toCountry: "FE", type: "new", status: "createdold", status: "hot"},];
我想创建一
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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在熊猫中，我想按两栏分组，然后做一次计数。在此之后，我想删除我分组的列，并计算计数的平均值。我知道如何在sql中轻松地做到这一点，但是在Pandas中遇到了一些问题。我不能删除我以前分组的一列。(只要关心最终结果，如果有更好的结果，程序就不必是这样的)Name, CityCarl, New York
Car
浏览 9提问于2022-10-10得票数 1
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我有下面的df，我试着按照JOB_STREAM_NAME和JOB_NAME对它进行分组，并计算出这对中发生了多少次 JOB_STREAM_NAME JOB_NAME我想要的输出应该是： JOB_STREAM_NAME JOB_NAME IN Qt_INs Start_Time我试过这样的方法
df["Qt_INs"] = df.groupby(["JOB_STREAM_NAME"
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
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pd.Series([random.choice('abc') for _ in range(100)]).value_counts()
source.plot(kind='barh') 考虑上面应用的值计数系列和水平条形字符与每个值出现的计数的曲线图如何在altair中复制这个简单的示例？ 是否有转换可用，何时可以计数或分组序列的出现，然后绘制避免value
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
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我想将数据分组到DataFrame中，过滤掉每个组中的异常值(例如，分位数(0.95))，然后聚合每个组的结果。我试着这样做： import pandas as pd
dff = pd.DataFrame({"A": np.arange(8), "B": list("aabbbbccgroup.apply(lambda g: g[g["A"] < g[&q
浏览 4提问于2021-01-31得票数 0
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虽然我认为这应该是直截了当的，但我似乎在相关的中找不到这方面的答案。具体来说，ag网格提供了一个过滤示例：。
滤波值为: 0，1，2，3(叶节点奖章计数)。但是我想用sum(Gold) > 10的国家来<em
浏览 1提问于2021-11-10得票数 1
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我有一个使用COUNTROWS和GROUPBY生成计数的表。我这样做是因为需要几列来标识要计数的不同项。我有这些计数的DAX度量。现在我想对最大计数为1的计数进行排名，一旦我有了排名，我就想在排名的x轴上制作一个计数条形图。我希望能够过滤这个图表与表中的其他列，并有排名自动计算与新的过滤器。提
浏览 24提问于2021-02-15得票数 0
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我有一个很大的CSV文件(300MB)，其中包含基于pincodes/zipcode的事故数据。该文件基本上具有头文件和逗号分隔值。关键字段有月、日、年、拼码、计数。Count表示该PIN码的事故计数，但是每个PIN码可以在一天中获得多个条目，例如每隔几个小时。因此，我希望能够计算在给定日期每个PIN码的最大事故数，即我需要按月、日、年、PIN码分组，然后在分组后求和计数？如果我将大文件加
浏览 22提问于2021-09-23得票数 0
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