2回答
我想对pandas数据帧进行测试，并根据测试结果在相应的数据帧中创建标志。我已经走了这么远了：import pandas as pd
我在这个例子中为“flag”寻找的结果是0 00 2000 0
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
回答已采纳
LightGBM提供了处理分类变量的选项，而不需要对数据集进行热编码。使用此特性(来自Python接口)的一种方法是使用categorical_feature-argument将分类特性的列名指定为列表。这种方法要求将类别编码为整数。但是，另一种方法是为LightGBM提供一个Pandas DataFrame，其中本质上是分类的列被设置为范畴dtype，LightGBM将确定哪些列被视为分类。但是在分类中使用的底层代码是由Pandas设置的，并且在Py
浏览 4提问于2020-02-12得票数 2
我正在尝试使用QGIS重分类按表对栅格值进行重分类，但它正在下降。我偶然发现了PyGeoprocessing库，显然它比R重分类函数快得多。但是，我在任何地方都找不到这个库的文档和教程。
浏览 18提问于2020-04-14得票数 0
我试图在Sklearn中训练一个StackingClassifier，但是我经常遇到这样的错误，fit方法似乎在抱怨我传递了numpy数组。据我所知，这是所有适合滑雪的方法应该如何工作。我阅读并效仿了的例子，并对其进行了扩展，使其包括一个更加复杂和全面的处理分类、序号、标量和文本数据的管道。 ("cat", cat_pipe), ("
浏览 3提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
Pandas或Scikit-learn中是否有一个内置函数，用于根据指定的策略进行重采样？我想根据分类变量对我的数据进行重新采样。(我也希望能够推广到不是50/50的情况)
我需要的是根据指定的比例对我的数据进行重采样的东西。
浏览 1提问于2015-04-26得票数 11
我有以下葡萄酒分类数据：USA 10 whiteUSA 75 rose我必须根据以下信息在pandas中添加一个新列：如果价格< 50，则为Cheap；如果价格>50，则为expensive；如果价格
浏览 2提问于2020-12-24得票数 0
1回答
你好，我有一个长字符串重列名的Pandas，我需要一些数字和列名称中的一个字符串：[[1, 3, 5], [2, 4, 6]],
我想从列名中删除某些值我尝试过在列表<
浏览 2提问于2017-09-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用两个特性在lightgbm中创建一个简单的模型，一个是分类的，另一个是距离。它看起来是这样的，但是我不确定为什么教程中明确地说明了它没有。
浏览 1提问于2019-07-20得票数 3
1回答
我正在做一个ML项目。在对数据进行预处理之后，我需要进行特征提取。在我的数据集中，我有25个类(数据集中的字母表)，每个类有20个主题(我得到字母表的次数)。使用函数groupby()，它们(25*20 = 500)都具有相同的大小(1000)。我想通过calculate maccs列平均值将1000个采样点压缩为50个采样点。 我的数据集如下所示： ? 这就是我所尝试的，但它不起作用。它给出了一个'SeriesGroupBy‘对象没有属性'iloc’错误。 for i in np.arange(211, 890, 20):
new_dataset = new_d
浏览 79提问于2021-01-30得票数 0
经过一些调查，我发现在我的数据源(HDF5文件)中，导致问题的列名实际上是column_2.0，并且vaex将它重命名为column_2_0，但是在使用列名执行操作时，我遇到了这个错误。下面是一个重现此错误的简单示例：import vaexvals = list(range(NameError: name 'abc_1_1' is n
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
问题按am而不是cyl__排序。dplyr::arrange(mtcars, !!rlang::ensym(am))3)库里卷没有分类。背景
在实际函数中，我将按所创建的索引列对数据帧进行排序。具有列名的变量称
浏览 4提问于2021-01-12得票数 1
回答已采纳
但是，日期不是按顺序排列的(星期五、星期一、星期六等)。如何按day_no记录排序？
浏览 9提问于2017-03-13得票数 1
回答已采纳
假设我想将列100到499重命名为'x1'，'x2'，...，'x400‘。有没有办法在pandas数据框中做到这一点而不单独重命名每一列？我知道如何进行多次重命名，我只是想知道是否可以对一系列列执行重命名，而无需指定每个列的名称(我不想在dataframe.columns中单独编写1000个列名)。
浏览 15提问于2017-08-28得票数 4
回答已采纳
有没有办法使用Pandas(最好是read_csv)从csv文件中只读取具有特定索引的特定列？我知道read_csv提供了按列名读取特定列的能力，但是数据文件没有标题，所以我不能使用列名。
浏览 0提问于2015-09-07得票数 4
1回答
假设列名为A, B, C, etc..显然，按相关性进行排序将是：df_sorted = df.loc[:, ix]
如果我想按绝对相关性分类呢
浏览 0提问于2018-07-16得票数 2
回答已采纳
为了使用TensorFlow和Keras训练简单的GAN，导入Galaxy Zoo dataset的正确方法是什么？例如，有没有和导入MNIST一样简单的方法？ from keras.datasets import mnist
浏览 28提问于2020-11-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试拆分一个Pandas数据文件的副本，从某个列的标题名称开始。df = pd.DataFrame({'Intro1': ['blah'],
浏览 0提问于2019-12-12得票数 3
回答已采纳
我有一个包含一个分类变量和多个连续变量的数据集。分类变量被编码为离散整数，而连续变量只是浮动的范围。我相信，我的数据集中的方差几乎完全可以用单一的范畴变量和许多连续变量中的一个来描述。为了证明这一点，我有兴趣使用PCA，但我不确定在考虑分类数据时使用的最佳方法。有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
我正在尝试按'\‘拆分数据框列名称。我的数据是这样的。A\B | X\Y | C\D|0 | 1 | 1 |___________________________________________我正在使用pandas
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
