我在pandas数据帧中有一个索引，它重复索引值。我想作为多索引重新索引，其中重复索引被分组。 索引看起来像这样： ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了，Create pandas dataframe by repeating one row with new mul
浏览 34提问于2019-02-24得票数 0
回答已采纳
2回答
|我想将上面的数据帧相加并分组到下面的数据帧(表)中。pandas有没有内置的函数可以做到这一点，或者我必须手动迭代、求和和分组？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 1
在对pandas数据帧的列进行分组后，如何根据创建的组对数据帧的另一列进行求和。df = df.groupby(by=['First'])First Second
6B 4预期的数据帧
浏览 8提问于2019-07-17得票数 1
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，然后对第二列<
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
1回答
假设我有一个数据帧，如下所示Out[6]: 我有一本字典，内容如下：我希望它应该有一个多指标的形状
浏览 3提问于2017-08-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，在一列中有一些重复出现的值。我想按该列分组，并对其他列求和。数据帧如下所示： ? 编辑:这是创建数据帧的代码。请注意名为'Able‘的列，它是索引。，并对其他三列求和。我尝试过不同口味的groupby和pivot_table。它们返回正确的两行(New York和</e
浏览 40提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
假设你有一个数据框：您可以在特定日期索引上添加项目：有没有办法在同一索引上添加/追加新项目？免责声明:我理解这个索引应该是唯一的，我问的并不是很像熊猫。但对于某些应用程序，尤其是使用多个索引的应用程序，它提
浏览 0提问于2015-01-16得票数 2
我已经将一些数据导入到一个堆叠的列表字典中，它的结构如下： 结构1： {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导
浏览 20提问于2019-09-29得票数 2
1回答
这是我使用Python的早期尝试。我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
1回答
我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title
Documents Books
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
回答已采纳
我试图将一行添加到多索引级别，并执行基于未分组数据row中的各个行构造的计算。然后将计算结果添加到分组数据帧中。import numpy as npimport random
products = ["A", "B"= ("sum_co
浏览 8提问于2022-06-19得票数 0
回答已采纳
我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
回答已采纳
voldemort snape 3 snape harry 5
harry ron 6 hermoine harry 9 我想要做的是有两列具有权重的源和目标如果它与源和目标不匹配，那么它们的值就在那里 以下是我尝试过的方法： df['matches'] = (df['target_X'] == df['target_y']) & (df[&
浏览 23提问于2020-10-29得票数 0
假设有一个数据帧： df = pd.DataFrame({ 'fruit': ['apple', 'apple', 'orangemon apple 0 10.0 11.0 10.0 10.0
orange 0 15.0 NaN 20.0 NaN 我想将列的</e
浏览 14提问于2020-01-09得票数 1
回答已采纳
我正在使用以下数据帧This is only a portion of the df 我想创建一个多索引数据帧，其中顶级索引是title_no，子索引是共享相同title_no的所有release_no我尝试过使用groupby.apply方法，但这会将具有相同title_no的release_no's分组到列表中，并删除其余列： df = pd.DataFrame(df
浏览 15提问于2019-03-22得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有以下数据作为pandas数据帧：declared对于2015-01-30，我只有一个等于3.10的条目，那么最简单的求和该行的方法是什么？我已经尝试了以下几种方法：
x=pd.pivot_table(df, values='amount', index=['exdiv','paydate
浏览 11提问于2016-07-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一张数据文件，看起来像：2009 | West | 1.66 |20094.6 |2011 | East | 7.0 |我想对POWER的数值进行求和，这些数值按年和YEAR分组，这样我就可以得到以下内容：
YEAR | REGION
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
