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在该数据文件中，基于某些特定标准来计算与幸福相关的不同分数。我想根据这些标准(特征)找出最差和最好的国家。我的解决方案是下面给出的笔记本图片：happiness_data_by_countryhappiness_data_by_country[column] = {
"worst&
浏览 16提问于2020-05-27得票数 0
我尝试将'Num‘列设置为最大/最小阈值10，并基于此聚合重新索引数据帧。import pandas as pd 0 2 2 4 4 5
如何对Pandas Dataframe重新编制索引</e
浏览 4提问于2018-07-10得票数 0
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我有一些Pandas / 代码，它们使用两个聚合方法聚合特定的列，然后将多索引列重命名为扁平列。", ("some_metric", "sum") : "some_metric_sum", ("some_metric", "max") : "some_metric_max"})这在cudf中
浏览 21提问于2020-05-12得票数 2
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，&#x
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。'batch':['q','q','q','w','w','w','w','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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以下是我要问的问题：为什么我们在使用时使用[]？他们是做什么的，他们是干什么用的？
对不起，问题含混不清，也谢谢！
浏览 8提问于2022-01-08得票数 0
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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首先，我希望在结果中保留几个聚合。其次，对于特定的列，有一个额外的感兴趣的聚合。由于此聚合仅与单个列相关，因此可以将重采样器限制为此列，以便不必要地将聚合应用于其他列。这个场景适用于一个简单的一维列索引： import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=
浏览 46提问于2019-09-10得票数 3
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我正在对以下Pandas数据帧进行预处理。 ? 对于相同的assetid，我希望找到第一个和最后一个AccountingDate，并基于下面的isSold逻辑创建另一个列AccountingDate。AccountingDate of all deals for same assetid is Null:else:
isSold = True 同时，我想找出每个assetid的第一个和最后一个一般来说，Pan
浏览 11提问于2019-02-17得票数 1
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invoices.userId = users.id users.id,ORDER BY在这种情况下，查询处理器可以轻松地优化(省略)左联接和组BY的组合。我的用例:我有一个视图，其中包含一些需要这样联接的字段。我不希望在字段未被查询时执行联接。
我用的是standardSQL方言。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
我在文档中使用这个例子，复制和粘贴，所以我不知道我做错了什么。有什么建议吗？
浏览 5提问于2019-10-07得票数 1
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假设我有一个数据框df，其中包含以下列: id |site| time| click |impressions最后，我想按站点和时间对所有训练数据进行分组(对验证数据也是如此)(换句话说，对折叠索引求和，但保留站点和时间索引</em
浏览 3提问于2014-07-28得票数 0
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聚集索引Vs聚集列存储索引
、、、、
我们有一个巨大的表Table1(25亿行)，其中只有一个列A(NVARCHAR(255)数据类型)。对此表进行查找操作的正确方法是什么。A上的聚集索引与A上的聚集列存储索引。我们已经将这个表与另一个表Table2分开保存在不同的文件组中，该表将与之联接。
您是否建议对该表进行分区以获得更好的性能？此列还将包含unicode数据。那么，什么样的分区方法适用于unicode数据类型呢？
浏览 21提问于2017-06-29得票数 0
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。不幸的是，当我创建副本或使用groupby和sum执行聚合时，熊猫(版本0.23.4)改变了底层numpy数组的主要顺序。其影响是：案例2: 5分46秒
在包含45023行和</
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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我希望在给定特定条件的情况下，将Pandas的DataFrame中的列聚合为1。这个想法是为了节省DF中的空间，并将一些列聚合成一个列，前提是它们满足特定的条件。举个例子可能会让它更容易解释：import seaborn as sns # for sample
浏览 2提问于2016-05-11得票数 0
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我有个简单的问题。R中的聚合()函数基于指定的条件对数据进行操作。
聚合(my.data.frame、list(期望的列)、要应用的函数)是默认用法。计算数据列特定值的均值和中值这样的简单函数是很有用的。不过，我所拥有的是一个不对dataframes进行操作的函数，但是在对特定</em
浏览 2提问于2016-02-07得票数 0
在弹性搜索中索引的文档中，我有6列a，b，c，d，e，f。我为所有列设置了_source=false，对于a，b列，我设置了stored=true，对于c，d，e，f列，我设置了stored=false。就我对elasticsearch中聚合的理解而言，聚合作用于查询的结果。但是因为我只为列a，b设置了stored=true，所以我的</
浏览 0提问于2016-06-15得票数 3
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我有一个具有40k行和60k列的3 3GB数据集，Pandas无法读取该数据集，我想根据当前索引来融化该文件。 当前文件如下所示： ? 第一列是一个索引，我想融化基于这个索引的所有文件。我试过pandas和dask，但它们在读取大文件时都崩溃了。 你有什么意见建议？谢谢
浏览 12提问于2020-01-22得票数 0
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我有一个DataFrame，它有两个列，索引设置为日期格式(yyyy:mm:ss)。我想要实现的是将原始的DataFrame聚合到一个新的中，其中两列是按日期相加的。00 3 12022-11-19 21:45:00 2 10
我希望达到的目标是Column 2
浏览 6提问于2022-11-18得票数 0
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