如何在没有所有行的情况下获得值7599？app_train[app_train["target"]==1].count()
userkn_answernumcnt_cuishou
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其列名为"col“，类型为str。如何选择行，其中"col“列中的值只包含两个逗号。我试过df[df['col'].count(',') == 2]，但我收到了'Requested level (,) does not match index name (None)'。我的列中没有NaN值
浏览 10提问于2021-08-20得票数 0
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假设我有这些数据 'country':['USA', 'China', 'Japan', 'Germany', 'UK', 'IndiaGDP populationcountryGermany 1 1
India2
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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如何在Pandas中获得KMeans算法中每个簇的值的总数？= KMeans(n_clusters = 3, random_state = 1).fit(dataframe.iloc[:,:])Clusters Number_of_valuescluster_1 931你知道我如何在Pandas中实现这一点吗如果我有其他<e
浏览 18提问于2019-07-15得票数 3
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我想统计与'a‘标签的'aa’值相同的'b‘标签对应的'bb’值的数量。这是问题的简化版本。 例如，当职称是程序员时，对应于‘计算机技能’的'Python‘值的数量(作为'a’标签的‘aa’值)。import numpy as npdata= {'id':[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3],
'Label':['a
浏览 27提问于2020-03-25得票数 0
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在pandas中切片多索引时，如何选择count和50%？import pandas as pd
'foo': [1,2,3], 'bar':[4,5,6], 'dt':['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02']df.groupby(['dt']).describe()
浏览 44提问于2020-05-15得票数 0
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我正在处理一个pandas数据帧，并且想要倍增一个特定列的选择。我想选择col2的所有小于5的值，并将它们乘以10。我该怎么做(不使用for循环)？df = pandas.DataFrame({'col1':[2,3,5,7], 'col2':[1,2,30,4]})0 2 1 col1 col21 3 20.0
2 5 N
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
我有以下Pandas DataFrame： P1 99.353 92.34>>> str.count('105.35', '.')0
我不确定使用C
浏览 1提问于2019-11-11得票数 1
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使用pandas比较不同块中的值
、、、、
假设我在内存中有一个使用pandas中的chunksize加载的大文件。现在，我必须将每个值与与之相关的值进行比较。我的问题是，我似乎不能同时选择两个不同块的极值(在第一个和最后一个位置)。示例：0 1022 1044 104count = 0
for i in range(len(df)-1):if df.iloc[i+1]['a']>df.iloc[i]['a']:
浏览 2提问于2020-05-11得票数 0
10 Male Low Yes我想按年龄和性别分组，然后将“关键程度”和“已确认”的值作为新列并进行计数
浏览 0提问于2019-11-15得票数 2
换句话说，我想要一种跨行求和值的方法，其中给定行的所有列实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要的)。我的表中有几个列是日期时间或字符串，所以理想情况下，我应该有一种方法，首先选择数字列。当前Dataframe示例和期望的输出|USER| DATE |COUNT_COL1|COUNT_COL2|...:作为一个例子，在熊猫中，这可以通过选择数字列、转换为bool和ax
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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账单行数据量报告为一个值，但我知道55%的数据量来自源A，45%来自源B。我如何在Pandas数据帧中创建新行，以将行拆分为两行，每个源一行？我可以计算每个源的新体积值，并将其放入新列，但我不确定如何将这些值输入到新行中。import numpy as np
before = DataFrame([{'Day': 1, 'Billing
浏览 9提问于2019-03-28得票数 0
假设我有一个DataFrame，其中包含一个只包含值'foo'和'bar'的列A，我想要计算foo的分数。一种方法是将布尔选择与__len__函数结合使用：import numpy as np
print(df.groupby('A').<e
浏览 1提问于2017-10-28得票数 2
如下所示： orders_agg = orders.groupby().agg( finished_orders_count=pandas.Na
浏览 22提问于2020-12-22得票数 1
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我尝试获取每个状态的计数，如下所示：$active = Order::where('status','=','active')->count();
但这效率不高，因为我必须为每个状态类型调用一次。如何减少查询次数？
浏览 1提问于2014-03-03得票数 6
所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：print df.groupby('rating')['type'].value_counts()conditional = (df
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
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只是需要一些想法这是我要编辑的代码。我在我的表message中得到新消息的数量 select count(id) as new from message where owner_id = '1' and status = '1' and is
浏览 8提问于2014-02-28得票数 1
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我想用每一行中的前一个值减去现值，每当有N/A时，它将复制以前的可用值，并将其减去以前的可用值。
X = df.i
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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data.Company) Not Like "*Ellis*" And (data.Company) Not Like "*Douglas*"));我的问题是count
浏览 1提问于2013-11-23得票数 1
我刚刚学会了如何将一个带有datetime索引的Pandas DataFrame按日期分组。如何统计groupby每天返回的特定值('Passed‘或'Failed')的数量？我的目标是计算每日收益率: goal = passed_count/(passed_count + failed_count)。import pandas as pd
data = [random.choice
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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