因此，我有一个包含名为eventTime的datetime64列的数据框。如果我这样做了： 3
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
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我有一辆csv装在Pandas Dataframe上。然后，我只选择DF中具有重复日期的行：我试图获得4列(所有浮点值)的所有行的和，与日期完全相同，如下所示：
df_sum这并没有给出预期的结果。当我检查df_sum.groups时，我注意到它没有包括索引中的第一个日期。因此，对于两个<
浏览 1提问于2021-12-13得票数 0
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可以对Pandas datetimeindex使用groupby操作吗？在对下面的索引进行分组时，我希望返回每个groupby对象的日期交叉点。我知道有pandas.DatetimeIndex.intersection -但是它似乎最适合只比较两个datetimeindexes索引。我正在处理的数据可能有0到许多行，这些行具有我正在检查的日期交叉点的各种日期范围。
浏览 20提问于2021-06-03得票数 1
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随着Pandas0.20.1的发布，groupby.agg()的功能出现了一种新的弃用，它有一个用于重命名的字典。我正试图找到最好的方法来更新我的代码来解释这一点，但是我正在为如何使用这个重命名功能而挣扎。当我进行聚合时，我通常对每个源列都有多个函数，并且我一直在使用这个重命名功能来获得具有这些新列名的单一级别索引。，它是单级索引</em
浏览 2提问于2017-05-10得票数 12
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如何广播到多索引
、、、
我有两个pandas数组，A和B，它们是由groupby操作产生的。A有一个由分位数和日期组成的两级多索引。B只有一个日期索引。
在它们之间，日期索引匹配(在A的每个分位数索引内)。有没有一个标准的Pandas函数或习惯用法来“广播”B，这样它的多索引就会有一个额外的级别，与A的</e
浏览 0提问于2012-08-29得票数 6
我有一个这样的df，并且需要在groupby中执行多个聚合，包括连接行和在相同的cols上执行不同的操作。import pandas as pd
sample = pd.DataFrame({'group':['a']*3+['b']*6, 'time':[1,2,4,6,7,8,9,12,15],'type':['a','x','b&#x
浏览 37提问于2021-02-12得票数 1
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Business Developement,01:33:46,01:33:57,1623.303656,Notes,05/09/2018import matplotlib.pyplot as plt
import pandas<
浏览 0提问于2018-09-08得票数 0
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我是Pandas的新手(来自R和data.table)，并试图学习最佳实践。我想将以下几个步骤转换为尽可能少的步骤： [pd.TimeGrouper(key = 'time', freq'D')).agg('mean')a.columns = ['value']
a[
浏览 3提问于2016-05-19得票数 0
我在pandas数据框中的数据如下：所以数据帧看起来是这样的：0 1 22 3 44 4 56 4 5
这里的列'a'，'b‘的组合是: 12(1)，23(1)，34(2)，45(3)。我尝试选择4和5并将它们打印出来，因为它们<
浏览 1提问于2018-10-29得票数 6
我有一个多层次的索引数据。级别1索引包含唯一键，级别2索引包含级别1索引的日期。代码：from dateutil.relativedelta import relativedeltafake_data.set_index(['
浏览 10提问于2020-02-17得票数 1
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TimeGenerated列被设置为索引。我想通过EventType (info/warn/err)和索引值获得一个聚合视图，显示事件的数量。我可以使用resample()来设置日期时间解析(日期、营业日等)。这是我的DataFrame：log.info()
DatetimeIndex: 80372 entrie
浏览 2提问于2015-09-05得票数 1
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我有一个跨越几年的时间序列，格式如下：0 2009-01-02 05:903.25 904.75 6074.0如何最简单地将数据分割成1周或1个月的多个数据例如，包含1年数据的数据将被分割为包含一周数据的52个数据，并作为52个数据的<
浏览 2提问于2017-01-12得票数 20
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当我和groupby一起在熊猫DataFrame上工作时，我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上，因为groupby指数是存在的)，我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。
有人能描述一下不重置索引会有什么好处吗？
浏览 1提问于2017-07-05得票数 1
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我正在编写一个代码，将每小时的数据进行一个月，并将其分组为24小时和。我的问题是，我希望索引读取日期/年份，而我只是得到一个1-30的索引。我使用的代码是输出的示例--我正在获得1
浏览 4提问于2017-03-06得票数 8
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使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
3回答
我有一个Pandas DataFrame，列如下：我试图只选择访问多个日期的用户。我目前使用的是groupby(['UserID', 'Date'])和一个for循环，在这个循环中，我只删除用户一个结果，但我觉得有更好的方法可以做到这一点。
谢谢
浏览 6提问于2013-10-31得票数 1
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每小时时刻表中列的平均值
、、、、
我有一个非常长的列表(10年)的小时值，我想平均第3栏，每天。这样，每个日期都有一个从第三栏得出的平均值。这可能是一个突出前提和简单用例使用的极好机会？问题：，我需要日均值，我从上面10年的时间序列开始。file.csv', parse_dates='datetime':0,1]},index_col='datet
浏览 1提问于2015-02-27得票数 0
来自SQL环境，我正在学习Python中的一些东西。我有一个关于分组和集合的问题。SELECT AgeCategory, COUNT(*) AS CntGROUP BY AgeCategory结果集是一个“普通”表，有两列，第二列我命名为Count。当我想在Pandas中进行等效时，groupby对象的格式是不同
浏览 2提问于2019-04-05得票数 3
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2回答
我想找的不是单一的最大指数，而是熊猫groupby.agg操作的最大指数。我可以看到索引，(2021-02-01, dogs)，其中var的值是一个最大值。df.groupby(["date", "cate
浏览 5提问于2021-05-18得票数 3
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我知道我可以在Pandas中命名一个aggregation，就像这样： import pandas as pdgroup b 3.0 3 3 这非常方便，因为我可以创建多个变量并动态命名它们我也想用.transform() (或.apply())做同样
浏览 5提问于2020-12-02得票数 4
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