': 'Didsbury' },]) 我已经按商店对其进行了分组，并按商店获得了总花费： df.groupby"spend", ascending=False)
Didsbury 131
Stockport 130 有没有一种方法可以将每个商店的in作为分组对象中
浏览 23提问于2019-12-16得票数 1
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我正在寻找基于特定分区聚合值的最佳方法，它相当于在Pandas中，我可以通过以下步骤做到这一点，但我正在寻找一种我确信应该存在的本机方法
TempDF= TempDF.reset_ind
浏览 2提问于2016-03-10得票数 23
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我特别要求PostgreSQL，但是其他流行的SQL实现的答案也很受欢迎。SELECT ARRAY_AGG(columnA), ARRAY_AGG(columnB) FROM myTable我是否可以依赖两个数组具有相同的顺序，这意
浏览 7提问于2022-02-08得票数 1
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下面是sql中的查询，它给出了预期的结果：但是，当我使用typeorm时，它总是返回空数组：
que
浏览 2提问于2020-12-20得票数 2
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我的桌子上有下面的列。Emp name,emp id,emp ph no X,2,10输出：基于emp的名称和顺序，由emp Id组成电话数组。查询：错误：
有什么问题
浏览 2提问于2020-09-04得票数 2
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从数组中删除参数
、、
这里有一张表格，叫做Cars in this colum，我有数组奥迪，宝马，丰田，...，大众 我想要更新这个表，并设置没有这个数组中的几个元素的汽车(丰田，...，宝马) 我如何获取它，我想放入另一个数组并删除匹配的元素
浏览 22提问于2020-11-17得票数 0
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我知道我可以在Pandas中的groupby上生成一个类似SQL的求和。output = pd.read_csv("file.csv").groupby(['cat1', 'cat2']).sum()
我希望将此输出作为numpy数组，但当我尝试output.as_matrix()或output.values时，它们只提供聚合和列。如何用cat1、cat2和和作为一个numpy数组</
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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我是DAX查询的新手，我试图创建一个相当于以下SQL查询的DAX查询。(Actual Sales) as Actual, SUM(Planned Sales) as PlannedGROUP BY Year, Company
在DAX中，我无法在groupby之后获取多列的聚合。
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
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我正在尝试对一个聚合数据数组运行一些计算。当使用SQL函数时，它可以工作：
CREATE TEMPORARY FUNCTION uniq_sum(cls array<struct<word string,word_count int64>>)ARRAY_AGG在UNNEST中不允许。是否可以对array_agg创建的数组运行内联计算？在本例中，我尝试运行某个版本的sum( distinct )，其中distinct键被用于某个字
浏览 4提问于2018-01-01得票数 1
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在groupby之后，如何在数据帧上使用collect_set或collect_list。例如：df.groupby('key').collect_set('values')。
浏览 2提问于2016-06-02得票数 62
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我想要获取与此示例数据中的每个id相关联的所有单词的数组：---|------------------2 | {foo}1 | {foo,bar,zap,bing,bar,zap,bing}我尝试使用array_agg(words)，但它产生了以下结果：
ERROR: could not find arra
浏览 0提问于2013-05-22得票数 3
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我想得到的是每个类别的非空值的第一次出现。如果只有NULL值，则此类别的结果应为null。像这样的桌子：1 NULL2 233
浏览 4提问于2020-05-18得票数 4
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每个资产ID都有两种类型的问题("RSL严重偏差“或"RSL和TX功率偏差”)，我们需要计算每个问题在同一资产ID内的重复次数 Asset ID Categorization Tier 3
浏览 20提问于2019-06-23得票数 0
考虑一个自定义聚合，用于获取一组数组的集合联合： AS $$ SELECT DISTINCTANYARRAY, INITCOND = '{}
浏览 0提问于2020-07-30得票数 1
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我正在使用Python3.5.1和Pandas 0.18.0。当我尝试使用整个dataframe进行聚合时，不返回列C(带有numpy数组的列)：
>>> df.groupby(['A','B']).sum()numeric types to aggrega
浏览 3提问于2016-10-03得票数 3
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在Access SQL聚合函数(Office 2007)中，只有这些GROUP BY聚合函数：First(), Last(), Min(), Max(), 在PostgreSQL聚合函数中，也有(除其他外)PostgreSQL中的这些聚合函数： -- input
浏览 0提问于2015-04-16得票数 3
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额外的
select Fecha, Longitud, Latitud,from `poc-cloud-PruebasIoT.CanonicalFrames`
如果我试图使用： ARRAY_AGG(Valor)[offset(0)] as field1,
AR
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
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This answer很好地解释了如何使用pyspark的groupby和pandas_udf进行自定义聚合。但是，我不能像示例的这一部分那样手动声明我的模式 from pyspark.sql.types import *
StructField("key", StringType()),])
浏览 26提问于2019-02-20得票数 3
3回答
我使用的是pandas DataFrame，其中一列包含numpy数组。当尝试通过聚合对该列求和时，我得到一个错误，声明‘必须生成聚合值’。30 40]g=DF.groupby('category')
g.agg({'arraydata':sum
浏览 0提问于2013-06-07得票数 11
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我试图在PostgreSQL中使用左联接横向查询来自2个(或更多)表的结果，我需要为表entidad_a_ (主表)的每个记录创建一个记录，而表entidad_b_中的所有记录必须包含在array_agg在这个数组中，我必须删除重复的元素，并且必须在主表中保留order数组。我需要执行这个SQL查询：
SELECT entidad_a_.编辑:我的错误是：：函数array_agg (整数，bigint)不存在
浏览 3提问于2017-12-04得票数 2
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