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我希望它不是重复的，但我没有找到关于我的具体问题的任何东西。我想知道是否可以使用pd.read_xml()将xmi文件转换为pandas数据帧。read_xml功能从pandas 1.3.4开始可用。我不太了解xmi和xml之间的区别，但似乎xmi是一种特殊的xml类型，这两种类型并不总是相同的。那么，是否可以使用pandas.read_xml()将xmi文件转换为pandas数据帧呢？ 提前感谢
浏览 13提问于2021-11-22得票数 0
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我有一个由一组字符串组成的列，如下所示：
npa = pd.read_csv("file_names.csv", usecols=[3,5,6, 7, 8, 9], header=None)
npa.iloc[:,0]
XML_0_1841729699_001
XML_0_1841729699_00nn
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00145
XML_0_1841729699_00178
XML_0_1841729699_001jklm
XML_0_1841729699_001fjmfd
和l的png名称如下：
path_im
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
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我很难从Pandas DataFrame生成一个DataFrame文件。我正在使用这个解决方案() (对不起，由于某种原因，堆栈不允许我将一个单词链接到站点)，但我正在尝试添加一个额外的字段。如果不包括shape参数，则原始解决方案可以工作，但我确实需要将这些值添加到.xml文件中。我不知道为什么不能用参数调用函数。除了调用函数之外，我还很难将其编写为xml。我搜索了其他几个堆栈问题，发现这个代码块可以工作，但是当我打开.xml文件时，我只得到四个数字(30、1、67、44)。不过，如果我打开它的标致，我就得到了“想要的”视图。
file_handle = open("output.x
浏览 3提问于2021-01-18得票数 0
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我有一个有许多xml文件的Zip归档文件，我想将这些文件读入Pandas数据框架。xml文件是UTF-16编码的，因此可以将它们读取为：
import pandas as pd
# works
with open("data1.xml", encoding='utf-16') as f:
data = pd.read_xml(f)
# works
data = pd.read_xml("data1.xml", encoding='utf-16')
但是，如果不首先手动解压，我就不能直接从Zip归档中读取相同的文件。
i
浏览 2提问于2022-11-18得票数 1
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XML到CSV转换器
、、、
我试图将xml文件转换为csv文件--我犯了以下错误
python xml_to_csv.py Traceback (most recent call last): File "xml_to_csv.py", line 3, in <module> import pandas as pd File "C:\Users\MHD\Anaconda3\envs\tf_15\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 23, in <module> from pandas.com
浏览 1提问于2019-03-18得票数 1
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我是XML的新手，我正在尝试将代码字典放入Pandas DF中进行分析。我从Open Street Maps中导出了地图部分，并使用以下代码将其更改为Pandas DF。 import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et
def xml_to_dic(xml_doc):
attrib= xml_doc.attrib
for xml in xml_doc.iter('node'):
dict = attrib.copy()
dict.update(xml.attrib
浏览 11提问于2021-08-13得票数 0
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我如何将类似于此的XML数据读入Pandas？代码执行，但不包含任何信息：
import pandas as pd
xml1 = '''<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Inventory SchemaVersion="1.0" ItemID="TestItem">
<SpecificDeviceGroup>
<Device Count="2" Description="Base S
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
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下面是使用pandas读取xml的玩具示例代码
xml = '''<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<data>
<d>10</d>
<d>20</d>
<d>11</d>
<d>2</d>
<d>5</d>
</data>'''
import pandas as pd
df
浏览 14提问于2022-03-10得票数 1
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我一直在使用包将XML文件读取到熊猫数据中。然而，我最近开始用这个包体验到非常奇怪的行为。xml解析器偶尔崩溃，但在反复尝试时，它可以工作。我对此感到非常困惑，所以我希望在座的任何人都能帮我解决这个问题。我将试图说明我在下面所面临的问题。
import pandas as pd
import pandas_read_xml as pdx
data = pdx.read_xml('https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1000351/000114554921012283/primary_doc.xml', ['edg
浏览 6提问于2021-04-22得票数 0
嗨，我的同事们，
我想使用python来，将csv转换为xml，我听说大熊猫可以非常简单地管理这个任务。
但事实证明并不是这样的。
我的代码是什么样子的：
import pandas as pd
import chardet
from pandas.core.frame import DataFrame
csvFile = '172431-82056.csv'
xmlFile = 'mySecondData.xml'
def check_encoding(filename):
"""
input: filename
浏览 5提问于2021-10-14得票数 0
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我试图解析feeds提要，将opml文件导出到xml文件中。
我成功地使用了列表解析器、指令库和熊猫。我想尝试使用read_xml()和to_xml()来了解它的性能，而不是我自己将opml解析成xml。
import pandas as pd
my_opml = './feedly-e42affb2-52f5-4889-8901-992e3a3e35de-2021-06-28.opml'
df = pd.read_xml(my_opml)
这就是我所犯的错误。
文件"/home/pysolver33/anaconda3/envs/feedly/lib/python3.
浏览 4提问于2021-06-28得票数 6
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我刚刚开始学习python，所以这可能是一个非常基本的问题，但这就是我被卡住的地方。 我尝试解析给定文件夹中的所有XML文件，并输出与原始XML文件具有相同文件名的CSV文件。我已经测试了单个文件，它工作得很好，但我遇到的问题是对所有文件执行相同的操作，并在循环中运行，因为这将是一个永久的脚本。 下面是我的代码： import os
import xml.etree.cElementTree as Eltree
import pandas as pd
path = r'C:/python_test'
filenames = []
for filename in os.l
浏览 22提问于2021-09-16得票数 0
我有一个xml文件：'product.xml‘，我想使用pandas读取它，下面是示例文件的示例： <?xml version="1.0"?>
<Rowset>
<ROW>
<Product_ID>32</Product_ID>
<Company_ID>2</Company_ID>
<User_ID>90</User_ID>
<Product_Type>1</Product_Type>
<Appl
浏览 122提问于2021-10-04得票数 2
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我将此XML解析为Pandas数据集：
<list>
<item>
<name>name1</name>
<category>cat1</category>
</item>
<item>
<name>name2</name>
<category>cat2</category>
</item>
<item>
&l
浏览 0提问于2019-05-05得票数 1
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我是Spark Streaming和Pandas UDF的新手。我在kafka的pyspark consumer上工作，有效负载是xml格式，并试图通过应用pandas udf来解析传入的xml @pandas_udf("col1 string, col2 string",PandasUDFType.GROUPED_MAP)
def test_udf(df):
import xmltodict
from collections import MutableMapping
xml_str=df.iloc[0,0]
df_col=['co
浏览 40提问于2020-12-04得票数 1
1回答
我尝试过使用Pandas，它读取了read_xml的大部分内容，但是它忽略了一些部分，因为它的格式略有不同。我已经在下面包括一个摘录，它读“类型”，“激活”罚款，但不是"Amt“值。它选择列标题"Amt“，而不是值。有谁能告诉我如何让它读到正确的方向。谢谢
<Type>PYI</Type>
<Activation>N</Activation>
<Amt val="4000" curr="GBP"/>
xml_df = pd.read_xml(xml_data)
任何能够帮助我的人都试着
浏览 5提问于2021-11-04得票数 1
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我在一个文件夹中有4-10个xml文件，这些文件是从一个大的单个xml文件中分解出来的。幸运的是，解析xml很容易，因为我可以使用xmltodict包。因此，我可以使用单个xml文件做任何我需要做的事情。我将其转换为pandas数据帧以满足分析需求。但是，我需要将4个xml文件组合成一个pandas数据帧。假设没有数据/索引问题，这些文件肯定按顺序正确命名为00001.xml, 00002.xml, 00003.xml, 00004.xml。
import xmltodict
import numpy as np
import pandas as pd
from collections imp
浏览 11提问于2018-08-01得票数 0
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我想通过pandas.read_xml()函数访问blob文件。如下所示：
pandas.read_xml(blob.open())
在打印blob时，如下所示：
<Blob: Bucket, filename.0.xml.gz, 1612169959288959>
blob.open()函数提供如下内容：
<_io.TextIOWrapper encoding='iso-8859-1'>
我得到了错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x8b in posit
浏览 13提问于2022-08-12得票数 1
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当尝试从下面的dataframe使用write_pandas时，只能转换1维数组值错误。
此外，我还假设我的数据文件是适当设置的，因为我遵循了雪花文档中关于使用DF插入write_pandas的文档。
打印dataframe repr：
write_pandas(connection_String, dataframe, table_name,database='SB', schema = 'SBB',quote_identifiers=False)
它还告诉我‘类型对象的列SRC_XML的转换失败’)我的雪花表被设置为类型变体，如果我可以将
浏览 13提问于2022-08-12得票数 0
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1回答
我正在使用Spark处理2000万个XML文档的数据集。我最初是在处理所有这些问题，但实际上我只需要其中的三分之一。在不同的星星之火工作流中，我创建了一个dataframe keyfilter，其中一个列是每个XML的键，第二个列是布尔值，如果应该处理对应于键的xml，则为True，否则为False。
XML本身是使用Pandas处理的，我无法共享这个UDF。
我在DataBricks上的笔记本基本上是这样工作的：
import pyspark
import time
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.funct
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
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我有一个下面的XML结构，没有漂亮的印刷体。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><root><animals><tiger>10</tiger><lion>20</lion><fox>30</fox></animals></root>
这是我将XML结构转换为Pandas df的代码。
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
fi
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
4回答
Python版本- 2.7.6
熊猫版- 0.17.1
MySQLdb版本- 1.2.5
在我的数据库( PRODUCT )中，我有一个表( XML_FEED )。表XML_FEED是巨大的(百万记录)，我有一个pandas.DataFrame() ( PROCESSED_DF )。dataframe有数千行。
现在我需要运行这个
REPLACE INTO TABLE PRODUCT.XML_FEED
(COL1, COL2, COL3, COL4, COL5),
VALUES (PROCESSED_DF.values)
问题：-
有办法在熊猫身上运行REPLACE INTO TABLE吗？我
浏览 7提问于2016-01-07得票数 9
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我的示例xml是 <RecordContainer RecordNumber = "1">
<catalog>
<book id="bk101">
<author>Gambardella, Matthew</author>
<title>XML Developer's Guide</title>
<genre>Computer</genre>
<price>44.95</pr
浏览 20提问于2019-09-23得票数 0
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1回答
我有这段代码，在XML页面中，DateTime是01052022000000000，但是当涉及到python时，它看起来像是1052022000000000 (左零被删除)。
我尝试使用( apply('{:0>17}'.format) )，但什么也没有发生。
有什么帮助吗？
import pandas as pd
import pandas as pd
url = (
"http://90.161.233.78:65518/services/user/records.xml?"
"begin=01052022?end=01052
浏览 5提问于2022-05-12得票数 0
你好，我是Python新手，
我想把一个.csv文件转换成XML文件。所需的输出应该如下所示，其中我希望在Node：<employee id="5">中有每个单独的ID，以及与彼此下面的每个个体对应的变量，而不是在同一行上：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Document>
<employee id="1">
<Name>Steve</Name>
<City>Boston<
浏览 3提问于2016-09-01得票数 0
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我试图从两个单独的谷歌驱动器文件夹下载.pdfs或.xml文件。我可以让Python代码在只包含.pdfs和.xml文件的其他文件夹中工作。问题是生产文件夹包含我不想下载的其他文件和文件夹。是否有办法只按扩展名类型下载文件？如果是这样的话，请考虑帮助Python。
我问这个问题的原因是因为我没有成功地查询“‘名字包含’废话‘”。
import google_drive.constants as c
import os
import io
import pandas as pd
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
servi
浏览 4提问于2022-06-16得票数 0
使用下面的代码，我可以很好地解析一组XML元素。 import pandas as pd
import datetime
import requests
import pandas_gbq
import xml.etree.ElementTree
REQUEST_URL = 'https://www.corporate-site/report-api/?obj_device=47116&Yesterday'
response = requests.get(REQUEST_URL, auth=(login, password))
xml_data = response.
浏览 12提问于2019-01-17得票数 2
我正在使用conda，我正在尝试运行一个python脚本，该脚本将xml文件转换为熊猫数据文件。但是我不断地发现这个错误：
xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)
AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'DataFrame'
所以我想我应该卸载并重新安装我的conda中的熊猫库。但我甚至不能删除熊猫包使用conda删除或pip卸载。我得到了这个错误：
with open(path, 'rb') as stream:
Fi
浏览 2提问于2021-06-14得票数 1
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这是一个XML文件，其中包含我希望使用lxml.objectify & pandas.DataFrame执行任务的数据。
档案：students.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<college>
<department>
<name>Information Technology</name>
<semester>
<sem_3>
浏览 6提问于2020-09-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试解析XML并将结果保存在Pandas Data-frame中。我已经成功地将细节保存在一个特定的数据帧中。然而，现在我尝试将结果保存在基于一个特定类值的多个数据帧中。 import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
from collections import defaultdict, OrderedDict
tree = ET.parse('PowerChange_76.xml')
root = tree.getroot()
df_list = []
for i, child
浏览 21提问于2019-01-30得票数 0
A有一个如下所示的XML文件：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<comments>
<row Id="1" PostId="2" Score="0" Text="(...)" CreationDate="2011-08-30T21:15:28.063" UserId="16" />
<row Id="2" PostId="17" Score=&#
浏览 141提问于2018-06-09得票数 5
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我在下面的代码中出错了。有人能给我指点什么才能用highlight_mismatch函数设置的格式在excel中得到输出-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'ID': ['one2', 'one3', 'one3', 'one4' ],
'Volume': [5.0, 6.0, 7.0, 2.2],
'BOX-XML1': ['one', 'two'
浏览 9提问于2022-05-11得票数 0
1回答
我有XML文件，如下所示：
我试图使用以下方法将其转换为Python中的DF：
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et
def parse_XML(xml_file, df_cols):
"""Parse the input XML file and store the result in a pandas
DataFrame with the given columns.
The first element of df_cols is supposed to be the ident
浏览 6提问于2020-12-26得票数 0
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2回答
这里有人熟悉Google Cloud Functions吗？我阅读了他们的文档，并在此基础上定制了我的脚本，以尝试在他们的托管环境中工作。 https://cloud.google.com/functions/docs/concepts/python-runtime 所以，我的Python脚本如下所示。 def main():
requests
numpy
pandas
datetime
requests
pandas_gbq
xml.etree.ElementTree
# authentication: working.
浏览 39提问于2019-01-18得票数 2
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1回答
全,
我有一个用Python访问的sql表，它有3列: A、B、C。A列有唯一的ID，B列有时间戳，但C列是问题所在。该列都是xml。我的目标是将该列解析出来，使标签成为列的标题。
示例：
<TAX>41.25</TAX><GRS>275</GRS><MPY>CredirCard</MPY><CTN>840</CTN>
如果这是XML，我希望它创建以下内容(作为附加列)：
TAX GRS MPY CTN
41.25 275 Credit Card 840
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
1回答
我有一个大的CSV文件(30 CSV)，有7列。会不会有另一种格式来保存文件，这样文件的大小就会小得多，因为前几列对许多行具有相同的值？ 我在考虑一种XML文件类型。如何将此大型csv文件转换为xml文件？ 我找到的解决方案涉及到pandas包。但由于数据量很大，使用pandas在我的8 8gb内存笔记本电脑上是行不通的。 ?
浏览 35提问于2020-08-14得票数 0
有没有人遇到过以下问题？我有一个包含可再生能源设施坐标的pandas DataFrame，我尝试使用反向地理编码来获取相关的地址数据。为此，我使用了geopy。代码在我使用的一个测试样本上运行良好，但当我尝试将它应用于它抛出的完整数据时，出现了错误，其中显示TypeError：'address‘不能为None。
所以我有一个名为xml_data的熊猫坐标，它有一个‘DataFrame’列，其中坐标的形式为: 52.06192，4.53075
代码是：
import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominat
浏览 3提问于2020-10-30得票数 1
我想要将MS SQL Server表中的xml列解析为pandas数据帧。
我可以在那里找到一些方法。
我可以创建到SQL Server的连接对象
import pyodbc
from lxml import etree
conn_str = (
r'Driver={SQL Server};'
r'Server=.\SQLEXPRESS;'
r'Database=myDB;'
r'Trusted_Connection=yes;'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
现在我想遍历一个row对象(从游
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
我已经通过Python创建了一个运行良好的脚本，然后我创建了一个可执行文件，并获得了以下错误：
File "site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 11, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'
我发现的所有其他问题都与通过Python运行的脚本有关。
这似乎是一个import问题，但我不知道如何在可执行文件中解决它。
这是我的.spec文件：
# -*- mo
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
我将web源代码存储在Server表中，作为varchar。这个表有1000个这样的网络资源。手动打开每个XML源，将其保存为XML数据，并以XML数据类型存储在Server表中，这是一个繁琐的过程。请帮助使用SQL或Python中的任何脚本，这些脚本可以迭代我表中的列表，并将每个链接保存为SQL Server表中的XML数据类型。我正在为多个XML分解准备这些文件。谢谢你的帮助。
select * from [dbo].[FormIndex]
我附了一张桌子的片段。
最终目标是下表。下面是其中一个手动存储为XML时的样子。手工执行其中的数千条非常困难，因此我决定使用python代码
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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我有一个csv，我需要使用Python将其转换为XML。我是python开发新手。 CSV数据示例： Amount,Code
CODE50,1246
CODE50,6290
CODE25,1077
CODE25,9790
CODE100,5319
CODE100,4988 必要的输出XML <coupon-codes coupon-id="CODE50">
<code>1246</code>
<code>1246</code>
<coupon-codes/>
<coupon-code
浏览 38提问于2021-11-15得票数 0
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我想使用某个包在Python中加载一个文件。
包的加载函数需要知道文件名(+扩展名)和位置。如下所示：
package.load(os.path.join(my_directory_name, r'my_filename.xml'))
我的情况是，我从一个pandas数据帧中获得了文件名。然后添加正确的扩展名，即xml，然后尝试加载该文件。
import os
import pandas as pd
package.load(os.path.join(directory_name, df['filename'] + '.xml'))
我得到一个
浏览 0提问于2018-04-18得票数 0
1回答
我正在处理一个带有漂亮汤的xmls文档的目录，但是我想添加一个id到文档的所有标签，帮助我合并这些信息的来源。例如，我按如下方式读取文件：
在：
for filepath in glob(os.path.join('../data/trainingFiles/', '*.xml')):
with open(filepath) as f:
content = BeautifulSoup(f.read(), 'lxml')
for sentences in content.find_all("sente
浏览 3提问于2018-08-21得票数 0
2回答
我正在使用pandas_read_xml包将xml文件读取并处理成熊猫数据。在绝大多数情况下，这套方案对我的目的来说是非常好的。但是，当读取一个仅带一个标记的url时，dataframe输出就会被关闭。让我用以下两个例子来说明这一点。
# Import package
import pandas_read_xml as pdx
from pandas_read_xml import fully_flatten
# Example 1
url_1 = ‘https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1279392/000114554921008161/prim
浏览 3提问于2021-03-19得票数 3
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2回答
我经常有一个文件夹，里面有一堆csv文件、excel或html等等。我厌倦了总是写一个循环，迭代一个文件夹中的文件，然后用适当的库打开它们，所以我希望我能构建一个生成器，每次生成一个文件，文件已经用适当的库打开了。以下是我一直希望做的事情：
def __get_filename__(file):
lst = str(file).split('\\')[-1].split('/')[-1].split('.')
filename, filetype = lst[-2], lst[-1]
return filename, fi
浏览 7提问于2021-12-15得票数 -2
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1回答
我无法获得以下结果:假设我有一个dataframe调用df_sc和
bol1 = (df_sc['Language'] == 'EN')
bol2 = (df_sc['long_shortcut'] == myShortCut)
# XM1 is the name of a column
# the following two objects are different:
type(df_sc.loc[bol1 & bol2,['XML1']])
being:pandas.core.frame.DataFrame
浏览 3提问于2019-10-18得票数 1
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1回答
我有excel文件，在列的每个单元格中包含XML数据，我想解析每个单元格中的XML数据，并将每个XML数据保存到新的文件中。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import xml.etree.cElementTree as et
file_path = r'C:\Users\user\Documents\datasets\sample.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
for i in count_row:
pd.read_xml(df['XML'].ilo
浏览 2提问于2022-03-02得票数 0
我有一个用XML文件填充的目录。现在，我有一些代码可以将这些XML文件中的数据读写到Pandas Dataframe中。我正在将XML转换为字典，然后是Json_normalize。有没有更有效的方法来做到这一点？你有什么意见建议？
这里我的代码：
#libraries
from pandas.io.json import json_normalize
import pandas as pd
import xmltodict
import os
import glob
import errno
import tkinter
from tkinter import Frame, Button
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
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文件链接：
我需要在这个文件中搜索一些数据，但由于体积很大，我无法将该文件直接读入python程序。
我尝试过使用各种方法从这个XML文件中提取数据，但它似乎没有合适的XML格式或其他问题。另外，我不完全了解这个文件中的列，因为我可以打开它。我正在添加我尝试过的所有代码。
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
xml_data = open("/content/apc220822.xml", 'r').read() # Read file
roo
浏览 3提问于2022-08-25得票数 0
我在这里有这样的代码，它下载Excel 2004 xml格式的基金数据：
import urllib2
url = 'https://www.ishares.com/us/258100/fund-download.dl'
s = urllib2.urlopen(url)
contents = s.read()
file = open("export.xml", 'w')
file.write(contents)
file.close()
我的目标是以编程方式将此文件转换为.xls，然后我可以通过它将其读取为pandas DataFrame。我知道
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
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