问题是在读取json并将其重新转换为数据帧后，索引类型更改为Int64Index而不是Indexdf=pd.read_csv('/tmp/'+file, sep=urllib.parse.unquotename='Code') 'statusCode': 200,
'body'
浏览 5提问于2021-03-12得票数 0
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pandas中的多行可以有一个唯一的索引吗？示例：1 NL 'hi'3 SWE '4'因此，在本例中，我不能将NL设置为索引，因为它不是唯一的。在pandas中，一个索引不能有多行吗？
浏览 1提问于2016-12-18得票数 3
我有一个索引类型为Timestamp的pd.DataFrame。 当我对数据帧执行to_json操作时，索引被转换为类似于'1629849600000'的内容。如果我pd.DataFrame这个json，它的格式是正确的： ?
浏览 28提问于2021-08-27得票数 1
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我正在运行一个API，它在一个Sqlserver表上运行一个存储过程到一个数据帧中，然后将结果以Json的形式返回给用户。下面是我写的代码，它是工作的。f'duration to run sql: {datetime.datetime.now() - begin}')
result = dataframe.reset_index(drop=True).to_json当我运行调用上述方法的API时，API的响应时间是3
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
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我创建了一个包含2个整型列和1个浮点列的数据帧df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]])
Int64Index: 2 entries, 0 to 10 2non-null int64
浏览 4提问于2014-06-27得票数 7
我想使用to_json()函数来序列化一个pandas数据帧，同时将每一行封装在一个根'Person‘元素中。import pandas as pddf = pd.DataFrame(data, columns(orient='records')
'[{"Name":"tom&q
浏览 35提问于2020-12-04得票数 1
我有很大的pandas表格数据帧要转换成JSON。标准的.to_json()函数没有为JSON创建紧凑的格式。如何获得像这样的JSON输出格式，只使用pandas？{"index": [ 0, 1 ,3 ], "col2": [ "250&quo
浏览 0提问于2017-03-31得票数 10
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我有这个数据帧，它有两个字段:坐标和状态 使用pandas to_json，我得到了这样的结果 [{"coordinates":"[143.4865219,-34.7560602]","status":"not started"}, 正确的格式应该是 [{"coordinates":[143.4865219,-34.7560602],"status":"no
浏览 14提问于2019-09-24得票数 0
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在python中创建了一个大型数据帧(几百万行，几千列)。该数据帧将使用PyRserve传递给R。这必须要快--最多几秒钟。我总是可以将它写入磁盘并读取它(使用fread时速度很快，这就是我所做的)，但是最好的方法是什么呢？
浏览 3提问于2013-08-26得票数 0
当使用pandas.Series对象使用to_json将数据写入json时，然后使用pandas.read_json读取数据时，我将收到以下ValueError。import pandas as pdjs
# out: '{"a":1,"b":2,"c函数不知道如何将键解释为<em
浏览 0提问于2018-04-30得票数 3
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我正在运行一个sql并输出我正在读的pandas df。现在，我需要将数据转换为json，并需要对数据进行规范化。我尝试过to_json，但这给出了部分解决方案。数据帧输出：|12345 |Tom||12345 |Julie| {"SalesPerson": "12345", "ContactID&quo
浏览 30提问于2019-08-15得票数 1
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使用另一个名称作为pandas DataFrame/Series的索引有什么好处吗？如果我使用df[index_name]，它就不能工作。Pandas 有一个示例，其中索引有名称，但在切片或选择数据时根本不使用名称。如果不打印数据帧，那么更改索引名称又有什么用呢？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
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我正在编写一个Pandas例程的库，它需要能够处理可能是不同类型的数据帧中的日期。具体来说，我得到了相当多的datetime.date和pandas._libs.tslib.Timestamp类型的不同组合。据报道(并通过我的测试证实)这与具有多索引设置然后重置的帧有关。(请参阅我前面的问题，它解决了在多索引之
浏览 3提问于2019-10-08得票数 3
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我有Dask系列的Dask数据帧。但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
我已经实现了以下部分代码：它应该是由从先前导入的数据集中提取的两个向量组成的数据帧。我使用参数i，因为这段代码是循环的一部分，循环使用一个预定义的函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间的相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]的相关性。我需要这个对象是一个数据帧(下一步是使用.d
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title
Documents Books German我不想硬编码任何路径，因为我<e
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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在pandas中，我可以使用'set_index‘来设置索引列。例如，我可以更改以下内容：
我将此数据帧作为表存储在SQLite中。但是，它的格式与原始数据帧相同。我想将'Date‘列设置为SQL环境中的索引。我可以使用SQL语法来做这件事吗？
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
我正在使用一个包含嵌套JSON数据的文件，然后将其转换为pandas数据帧，以便过滤选择。问题是，当它被转换为pandas数据帧时，列名变成了JSON结构规定的{parent}.{child}。当我尝试将数据帧转换回JSON时，一旦过滤操作完成，JSON的嵌套结构就会丢失，剩下的就是下面的内容。有没有可能在转换回JSON时，我不会丢失JSON的嵌
浏览 24提问于2020-10-07得票数 1
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我有一个用来创建JSON的pandas数据框架，而JSON又用来显示highcharts。Pandas数据帧：12-Sep-14 20 4014-Sep-14 12-20有没有办法将一些colA和colB值更改为null。-20],]
这样做的</e
浏览 0提问于2014-11-08得票数 5
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